Audience Engagement Manager:in watson (a)

CH Media; Zürich; Vor Ort; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Zusammenfassung

CH Media sucht eine/n erfahrene/n Front-End- und Audience-Developer, der/die loyale Nutzerinnen und Nutzer in der Deutsch- und Westschweiz aufbauen hilft. In dieser Schnittstellenrolle arbeitest du mit Redaktion, Produktmanagement, Data Science und Marketing zusammen, entwickelst neue User-Features und treibst personalisierte Inhalte voran.

Du optimierst UX, konfigurierst kontextabhängige Empfehlungen, analysierst mit Tools wie Google Analytics, und betreibst fortlaufende A/B-Tests sowie

Qualifikationen

• Erfahrung im Front-End- und Audience-Development, ideal im Medien- oder E-Commerce-Umfeld.
• Praktische Kenntnisse in UX-/Conversion-Optimierung und Testing.
• Grundkenntnisse in Google Analytics oder Marfeel.

Aufgaben

• du sorgst dafür, dass aus Gelegenheitsbesucher:innen auf den watson-Plattformen in der Deutsch- und Westschweiz loyale, wiederkehrende und interagierende User werden
• du baust du neue User-Features und arbeitest interdisziplinär mit der Redaktion, dem Produktmanagement, Data Science und Marketing zusammen
• du managest du Audience-Projekte von der Ideenfindung, über die Umsetzung bis zur Implementierung
• du optimierst die UX: Konzeption und Umsetzung von Onsite-Massnahmen wie kontextabhängige Content-Einblendungen, Empfehlungen, Pop-Ups, In-Article-Hinweise, Verlinkungen
• du beschäftigst dich mit Personalisierung & AI, arbeitest dabei eng mit dem Data-Team und der Redaktion zusammen, um Algorithmen/Recommendation Engines für eine smartere Content-Ausspielung zu nutzen
• du optimierst du kontinuierlich unsere A/B- und Multivarianten-Testings und unser KPI-Monitoring

Kenntnisse

Front-End-Entwicklung

Audience-Development

UX-Optimierung

Testing

Google Analytics

Personalisierung & AI

ML-basierte Empfehlungen

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

KPI-Monitoring

Tools

Marfeel

Jobbeschreibung

In diesem vielfältigen Job

• sorgst du dafür, dass aus Gelegenheitsbesucher:innen auf den watson-Plattformen in der Deutsch- und Westschweiz loyale, wiederkehrende und interagierende User werden
• baust du neue User-Features und arbeitest interdisziplinär mit der Redaktion, dem Produktmanagement, Data Science und Marketing zusammen
• managest du Audience-Projekte von der Ideenfindung, über die Umsetzung bis zur Implementierung
• optimierst du die UX: Konzeption und Umsetzung von Onsite-Massnahmen wie kontextabhängige Content-Einblendungen, Empfehlungen, Pop-Ups, In-Article-Hinweise, Verlinkungen
• beschäftigst du dich mit Personalisierung & AI, arbeitest dabei eng mit dem Data-Team und der Redaktion zusammen, um Algorithmen/Recommendation Engines für eine smartere Content-Ausspielung zu nutzen
• optimierst du kontinuierlich unsere A/B- und Multivarianten-Testings und unser KPI-Monitoring

• sorgst du dafür, dass aus Gelegenheitsbesucher:innen auf den watson-Plattformen in der Deutsch- und Westschweiz loyale, wiederkehrende und interagierende User werden
• baust du neue User-Features und arbeitest interdisziplinär mit der Redaktion, dem Produktmanagement, Data Science und Marketing zusammen
• managest du Audience-Projekte von der Ideenfindung, über die Umsetzung bis zur Implementierung
• optimierst du die UX: Konzeption und Umsetzung von Onsite-Massnahmen wie kontextabhängige Content-Einblendungen, Empfehlungen, Pop-Ups, In-Article-Hinweise, Verlinkungen
• beschäftigst du dich mit Personalisierung & AI, arbeitest dabei eng mit dem Data-Team und der Redaktion zusammen, um Algorithmen/Recommendation Engines für eine smartere Content-Ausspielung zu nutzen
• optimierst du kontinuierlich unsere A/B- und Multivarianten-Testings und unser KPI-Monitoring

Du kommst hier zum Ziel, wenn

• du Erfahrung im Front-End- und Audience-Development besitzt – idealerweise im Medien- oder E-Commerce-Umfeld
• du praktische Kenntnisse in UX-/Conversion-Optimierung und Testing besitzt
• du schon mal von Tools wie Google Analytics oder Marfeel gehört und Lust hast, dich tiefer einzuarbeiten
• du Verständnis für algorithmische Content-Personalisierung und Machine-Learning-basierte Empfehlungen (Übersetzerrolle zwischen Redaktion und Tech) hast
• du Kreativität und Experimentierfreude, kombiniert mit datengetriebener Entscheidungsfindung mitbringst
• du gerne und oft mit anderen Menschen sprichst und Spass an interdisziplinärer Arbeit hast