Analyste de données Junior — 40% (Secteur Public)

Jobup; Lausanne; Vor Ort; CHF 35.000 - 45.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Jobup recrute un Data Analyst Junior 40% à Lausanne pour une mission de 6 mois. Vous prendrez en charge le traitement, le contrôle qualité et l'automatisation des données statistiques pour une entité publique, et contribuerez à des analyses ad hoc et des rapports Excel.

Profil recherché: étudiant en Data Science/ Informatique, maîtrise Python et SQL, Excel avancé, et Français courant; rigoureux et autonome sur de gros volumes de données.

Qualifikationen

• En cours de formation en Data Science, Computer Science, Informatique de gestion ou équivalent.
• Bonne maîtrise de la programmation en Python.
• Bonne maîtrise du langage SQL.
• Excellente maîtrise de Microsoft Excel.
• Maîtrise courante du français.
• Capacité à travailler de manière rigoureuse et autonome sur des volumes importants de données.
• Personnalité responsable, organisée & curieuse intellectuellement.

Aufgaben

• Extraire, nettoyer et consolider les jeux de données provenant de différents systèmes d'information.
• Effectuer les contrôles de cohérence et appliquer les règles métier pour garantir la qualité des effectifs.
• Automatiser la manipulation et le croisement de fichiers volumineux à l'aide de Python et SQL.
• Répondre aux demandes d'extractions spécifiques et d'analyses ad hoc pour les besoins internes.
• Développer des scripts réutilisables en Python pour optimiser les tâches récurrentes de traitement de données.
• Synthétiser et présenter les résultats statistiques sous Excel de manière claire et accessible.

Kenntnisse

Python

SQL

Excel

Français courant

Autonomie

Ausbildung

En cours de formation en Data Science ou équivalent

Jobbeschreibung

Jobup recrute un Data Analyst Junior 40% à Lausanne pour une mission de 6 mois. Vous prendrez en charge le traitement, le contrôle qualité et l'automatisation des données statistiques pour une entité publique, et contribuerez à des analyses ad hoc et des rapports Excel.

Profil recherché: étudiant en Data Science/ Informatique, maîtrise Python et SQL, Excel avancé, et Français courant; rigoureux et autonome sur de gros volumes de données.