AI Platform Engineer

Rocken®; Aarau; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Dynamisches Team

Vielfältige Projekte

Flache Hierarchien

Flexible Arbeitszeiten

Moderner Arbeitsplatz

Offene Unternehmenskultur

Coaching & Mentoring

Zusammenfassung

Rocken® sucht einen AI Platform Engineer (m/w/d) in der Schweiz, der skalierbare Infrastrukturdienste für KI-Workloads entwirft und betreibt. Du betreibst Kubernetes-basierte Plattformen für Model Inference und sorgst für stabile HPC-Cluster.

Du analysierst Störungen, bereitest Data-Science-Umgebungen vor und arbeitest nach ITIL‑Principles. Idealerweise bringst du Linux-Expertise, Terraform-Kenntnisse und Erfahrung mit Prometheus/Grafana mit; Deutschkenntnisse sind ein Plus, Englisch ist wichtig

Qualifikationen

• Hochschul- oder FH-Abschluss in Informatik liegt vor.
• Mehrjährige Systemadministrations-Erfahrung, mind. 3 Jahre mit Fokus auf Linux (RHEL).
• Automatisiertes Arbeiten mit Python, Ansible und Shell-Skripting.
• Fundiertes Wissen zu GPU-Topologien (NVLink, PCIe-Switching) sowie Terraform und GitOps-Deployments.
• Erste praktische Monitoring-Erfahrung mit Prometheus und Grafana inkl. GPU-Metriken.
• ITIL-Prinzipien, souveränes Priorisieren und verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind Plus.

Aufgaben

• Skalierbare Infrastrukturdienste für KI-Workloads konzipieren und laufend weiterentwickeln.
• Enterprise-Plattformen für Model Inference auf Container-Orchestrierung betreiben, Deployment-Automatisierung implementieren.
• High-Performance-Computing-Cluster mit Bare-M Metal- und GPU-Servern betreuen.
• Komplexe Störungen über Stack hinweg analysieren (Hardware bis Applikationsschicht).
• Bereitstellung von Umgebungen für Data-Science-Teams.
• Kritische Infrastrukturarbeiten übernehmen und gelegentliche Pikettdienste leisten.

Kenntnisse

Linux

Python

Ansible

Shell scripting

GPU topologies

Terraform

GitOps deployments

Englisch (Kommunikation)

English

Ausbildung

Hochschul-/Fachhochschulabschluss in Informatik

Tools

Kubernetes

Prometheus

Grafana

RHEL

Terraform

Jobbeschreibung

AI Platform Engineer (m/w/d)

Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich. Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen. Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.

Suchst du eine Herausforderung im Finanzsektor, bei der Präzision und Diskretion zentral sind? Unser Rocken Partner ist eine etablierte Privatbank mit starkem internationalen Fokus. Das Institut verbindet traditionelle Werte mit zeitgemässen Lösungsansätzen und betreut anspruchsvolle Kundenbeziehungen weltweit. Der Schwerpunkt liegt auf massgeschneiderter Vermögensverwaltung und strategischer Finanzberatung. Mitarbeitende bewegen sich in einem Umfeld, das höchste Qualitätsstandards voraussetzt und gleichzeitig unternehmerisches Denken fördert. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege prägen den Arbeitsalltag. Fachliche Exzellenz wird hier ebenso geschätzt wie die Fähigkeit, langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen und zu pflegen. Die Zusammenarbeit erfolgt in interdisziplinären Teams mit klarem Fokus auf nachhaltige Ergebnisse. Bist du bereit, deine Expertise in einem anspruchsvollen Umfeld einzubringen? Dann freuen wir uns darauf, dich mit unserem Rocken Partner zusammenzubringen.

Rolle:

GPU-Workloads stellen andere Anforderungen an eine Plattform als klassische Serverlandschaften. Als AI Platform Engineer baust Du skalierbare Infrastrukturservices, die genau darauf ausgelegt sind. Du betreibst Kubernetes-basierte Plattformen für Model Inference und hältst leistungsfähige HPC-Cluster stabil im Betrieb. Data-Science-Teams erhalten von Dir die Umgebungen, mit denen sie produktiv arbeiten. Technische Tiefe und Eigenverantwortung prägen diese Position.

Verantwortung:

• Du konzipierst skalierbare Infrastrukturdienste für KI-Workloads und entwickelst diese laufend weiter.
• Du betreibst Enterprise-Plattformen für Model Inference auf Container-Orchestrierung inklusive Deployment-Automatisierung.
• Des Weiteren verantwortest Du High-Performance-Computing-Cluster mit Bare-Metal- und virtualisierten GPU-Servern.
• Du analysierst komplexe Störungen über den gesamten Stack hinweg, von Hardware bis Applikationsschicht.
• Hinzu kommt das Provisioning von Umgebungen für Data-Science-Teams.
• Zudem übernimmst Du kritische Infrastrukturarbeiten und beteiligst Dich an gelegentlichen Pikettdiensten.

Qualifikationen:

• Du bringst einen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Informatik mit.
• Mehrjährige Erfahrung in der Systemadministration zeichnet Dich aus, davon mind. 3 Jahre mit Fokus auf Linux (bevorzugt RHEL).
• Du automatisierst sicher mit Python, Ansible und Shell-Skripting.
• Fundiertes Wissen zu GPU-Topologien und Architekturen wie NVLink oder PCIe-Switching gehört zu Deinem Profil, ergänzt durch Terraform und GitOps-Deployments.
• Des Weiteren hast Du erste praktische Erfahrung im Monitoring mit Prometheus und Grafana inklusive GPU-Metriken.
• Zudem arbeitest Du nach ITIL-Prinzipien, priorisierst souverän und kommunizierst verhandlungssicher auf Englisch, Deutschkenntnisse sind ein Plus.

Benefits:

• Homeoffice
• Eingespieltes und dynamisches Team
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Flache Hierarchien
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Offene Unternehmenskultur
• Coaching und Mentoring