AI Engineer, P&C Underwriting — Hybrid/Smart Working

AXA Switzerland; Zürich; Hybrid; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Smart Working

Jahresarbeitszeit

5 Wochen Ferien

Mutterschaftsurlaub 22 Wochen

Job summary

AXA Schweiz sucht eine/n erfahrene/n AI Engineer/Data Scientist zur Treibung von Data & AI Use Cases im Underwriting des P&C Bereichs. Du entwickelst und betreibst Cloud-native Data & AI-Anwendungen (GCP) und teilst dein Wissen durch Code-Reviews und Best Practices im Team.

Du bleibst datenaffin und analytisch, verfolgst aktuelle Entwicklungen in Data & Generative AI und unterstützt Business-Stakeholder bei der sinnvollen Nutzung von AI – als verlässlicher Partner zwischen Fach- und Technologie.

Qualifications

• Mind. 3 Jahre Erfahrung als AI Engineer, Data Scientist oder Software Engineer mit messbarem Mehrwert
• Tech-Stack in der Praxis: Python, REST APIs, LangChain/LangGraph/LangSmith, Vector Stores, RAG, SQL, CI/CD, Git
• Cloud-native Architekturen mit Freude gestalten
• Datenaffin, analytisch, fachliche Prozesse verstehen und Business-Probleme mit AI lösen

Responsibilities

• Teil des Product Teams Genialytics und Treiben von Data & AI Use Cases für das Underwriting im P&C
• Cloud-native Data & AI-Applikationen in der Cloud (GCP) entwickeln, optimieren und betreiben
• Beitragen zu Code Reviews und Best Practices im Team
• Aktuellste Entwicklungen im Bereich Data & Generative AI bewerten und nutzbar machen
• Business-Stakeholder analytisch stärken und AI sinnvoll anwenden begleiten

Skills

AI Engineer

Data Scientist

Software Engineer

Analytische Denkweise

Deutsch & Englisch

Tools

Python

REST APIs

LangChain

LangGraph

LangSmith

Vector Stores

RAG

SQL

CI/CD

Git

Job description

AXA Schweiz sucht eine/n erfahrene/n AI Engineer/Data Scientist zur Treibung von Data & AI Use Cases im Underwriting des P&C Bereichs. Du entwickelst und betreibst Cloud-native Data & AI-Anwendungen (GCP) und teilst dein Wissen durch Code-Reviews und Best Practices im Team.

Du bleibst datenaffin und analytisch, verfolgst aktuelle Entwicklungen in Data & Generative AI und unterstützt Business-Stakeholder bei der sinnvollen Nutzung von AI – als verlässlicher Partner zwischen Fach- und Technologie.