AI DevOps Engineer

Stadler Rail AG; Bussnang; Remote; CHF 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

ZVV-/SBB-Abo Zuschuss

Weiterbildungsmöglichkeiten

Migros Kantine

Job summary

Stadler Rail AG in Bussnang sucht Fachkräfte für das AI Center of Competence. Du arbeitest an Aufbau, Bereitstellung und Betrieb von AI-Anwendungen sowie wiederverwendbaren Komponenten.

Du setzt AI-Strategie um, leitest DevOps-Standards, Automatisierungen und Deployment-Prozesse und arbeitest eng mit Plattform-Teams, IT Operations und Security zusammen. Gesucht werden Absolventen der Informatik oder vergleichbarer Qualifikation mit Erfahrung in CI/CD, Cloud, Monitoring und AI-Plattformen; gute

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Berufserfahrung im Bereich DevOps, Platform Engineering, Softwareentwicklung oder IT Operations.
• Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung, Monitoring, Cloud-Plattformen und sicherem IT-Betrieb.

Responsibilities

• Aufbau, Bereitstellung und Betrieb von AI-Anwendungen, Plattformen, Services und wiederverwendbaren technischen Komponenten für das AI Center of Competence
• Umsetzung von Anforderungen aus AI Strategy & Governance sowie Überführung von Sicherheits-, Compliance- und Architekturvorgaben in stabile technische Lösungen
• Entwicklung und Weiterentwicklung von AI-DevOps-Standards, Automatisierungen, Deployment-Prozessen und Betriebsmodellen für AI-Lösungen
• Sicherstellung eines zuverlässigen Betriebs durch Monitoring, Incident Management, Lifecycle Management und kontinuierliche Optimierung
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Plattformteams, IT Operations, Cybersecurity, Architekturteams und Fachbereichen zur Förderung einer sicheren und skalierbaren AI-Nutzung
• Technische Beratung von Projektteams und AI Champions bei der standardisierten und compliant-konformen Entwicklung und dem Betrieb von AI-Lösungen
• Aufbau und Betrieb wiederverwendbarer AI-Plattformservices und Komponenten für die Nutzung durch interne Projektteams

Skills

DevOps

Platform Engineering

CI/CD

Automatisierung

Monitoring

Cloud-Plattformen

LLMs

AI-Modelle

Sicherer IT-Betrieb

Education

Informatik/Software Engineering-Abschluss

Tools

Jenkins

GitHub Actions

Kubernetes

Docker

Vektordatenbanken

Job description

Stadler bietet vielseitige Möglichkeiten für eine internationale Karriere. Bei Stadler bekommst du die Chance, über dich hinaus zu wachsen, Verantwortung zu übernehmen und grossartige Leistungen im Team zu erbringen. Wir sind auf der Suche nach motivierten Talenten, die mit uns die Zukunft der Mobilität gestalten möchten. Bist du bereit, um mit uns grossartige Dinge zu erreichen?

DEINE AUFGABENBEREICHE

• Aufbau, Bereitstellung und Betrieb von AI-Anwendungen, Plattformen, Services und wiederverwendbaren technischen Komponenten für das AI Center of Competence
• Umsetzung von Anforderungen aus AI Strategy & Governance sowie Überführung von Sicherheits-, Compliance- und Architekturvorgaben in stabile technische Lösungen
• Entwicklung und Weiterentwicklung von AI-DevOps-Standards, Automatisierungen, Deployment-Prozessen und Betriebsmodellen für AI-Lösungen
• Sicherstellung eines zuverlässigen Betriebs durch Monitoring, Incident Management, Lifecycle Management und kontinuierliche Optimierung
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Plattformteams, IT Operations, Cybersecurity, Architekturteams und Fachbereichen zur Förderung einer sicheren und skalierbaren AI-Nutzung
• Technische Beratung von Projektteams und AI Champions bei der standardisierten und compliant-konformen Entwicklung und dem Betrieb von AI-Lösungen
• Aufbau und Betrieb wiederverwendbarer AI-Plattformservices und Komponenten für die Nutzung durch interne Projektteams

DEINE BERUFLICHEN ERFAHRUNGEN

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation
• Berufserfahrung im Bereich DevOps, Platform Engineering, Softwareentwicklung oder IT Operations
• Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung, Monitoring, Cloud-Plattformen und sicherem IT-Betrieb
• Praxiserfahrung mit Generative-AI-Technologien wie LLMs, RAG-Architekturen, Embeddings, Vektordatenbanken und agentischen AI-Systemen
• Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von AI-Plattformen sowie proprietären und Open-Source-Modellen in produktiven Umgebungen
• Kenntnisse im Einsatz von Cloud-Plattformen für die Bereitstellung und den Betrieb von AI-Workloads, APIs, Containern und Model Serving
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

DEINE BENEFITS

• Finanzielle Zuschüsse für ZVV- oder SBB –Abo und Fitness-Abo
• Unterstützung von Weiterbildungsmöglichkeiten (finanziell oder mit Teilzeitmöglichkeiten)
• Verpflegungsmöglichkeiten in der Migros Kantine

Laura Siroki
HR Specialist
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