Agentic AI Engineer — Build Scalable Automation

PEAX AG; Luzern; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gestaltungsfreiraum

Hybrid Work in Luzern

Direkte Zusammenarbeit mit CTO

Zusammenfassung

PEAX AG in Luzern sucht eine erfahrene Backend-Entwickler:in zur Umsetzung von Agentic-AI-Lösungen. Sie arbeiten an autonomen Agenten, integrieren sie in DevOps-Pipelines und bauen Observability-Infrastruktur. Fokus liegt auf Java/SpringBoot, Python, LangChain/ LangGraph, OpenAI-APIs und Cloud-Architekturen.

Zusammenarbeit mit Engineering, DevOps und Product Management ist vorgesehen. Sie profitieren von Hybrid-Arbeit in Luzern, Gestaltungsspielraum und direkter Abstimmung mit dem CTO.

Qualifikationen

• Mehrjährige Backend-Entwicklung mit Java/SpringBoot und Python.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Agentic-AI-Systemen und LLm-Anwendungen.
• Tiefes Know-how in Agent-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen).
• Verständnis moderner Cloud-Architekturen (Azure, Microservices, Container).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung einer Agentic-AI-Strategie und Architektur-Patterns.
• Aufbau eines skalierbaren Frameworks auf Basis von Python, LangChain/LangGraph, integriert in unseren Tech-Stack.
• Design und Implementierung AI-Agent-Pipelines mit Tool Use, RAG, Memory Management und Multi-Agent Orchestration.
• Integriere Agents in Azure DevOps CI/CD-Pipelines und sorge für skalierbare Container-Strategien (Docker/Kubernetes).
• Baue eine Agent-Observability-Infrastruktur (Monitoring, Tracing, Evaluation) auf.
• Entwickle AI Agents für konkrete Business-Use-Cases wie Dokumentenverarbeitung, Automatisierung und intelligente Assistenz.
• Arbeite eng mit Engineering, DevOps und Product Management zusammen und coach das Team im Umgang mit Agentic-AI-Technologien.

Kenntnisse

Backend-Entwicklung

Agentic AI

Teamführung

Tools

LangChain

LangGraph

CrewAI

AutoGen

OpenAI API

Claude/Anthropic

Jobbeschreibung

PEAX AG in Luzern sucht eine erfahrene Backend-Entwickler:in zur Umsetzung von Agentic-AI-Lösungen. Sie arbeiten an autonomen Agenten, integrieren sie in DevOps-Pipelines und bauen Observability-Infrastruktur. Fokus liegt auf Java/SpringBoot, Python, LangChain/ LangGraph, OpenAI-APIs und Cloud-Architekturen.

Zusammenarbeit mit Engineering, DevOps und Product Management ist vorgesehen. Sie profitieren von Hybrid-Arbeit in Luzern, Gestaltungsspielraum und direkter Abstimmung mit dem CTO.