3-Year Digital & Analytics Trainee: Data, ML & Finance

InternHunt; Zürich; Vor Ort; CHF 47.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

FINMA in Zürich sucht vier motivierte Kandidatinnen und Kandidaten für eine dreijährige On-the-Job-Ausbildung im Bereich Data Science/Dachthemen. Start: 1. Januar 2027. Vier Stellen, mit Fokus auf Datenextraktion, -analyse und ML-Anwendungen, eingebettet in das Data Innovation Lab.

Sie arbeiten an bereichsübergreifenden Projekten zu Daten, Digitalisierung und Analytics und erhalten vertiefte Einblicke in Asset Management, Märkte, Risikointegration, Operations und Versicherungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (B2); gute Französischkenntnisse (B2) sind von Vorteil.

Aufgaben

• Extraktion, Analyse, Aufbereitung und Visualisierung FINMA-spezifischer Daten sowie Erstellung entsprechender Berichte
• Weiterentwicklung von Digitalisierungs- und Analyseinstrumenten
• Mitarbeit im Data Innovation Lab, insbesondere bei der Anwendung von ML-Methoden
• Mitwirkung an bereichsübergreifenden Projekten rund um Daten, Digitalisierung und Analytics
• Einblicke in unterschiedliche Fachbereiche der FINMA und aktive Mitarbeit an wechselnden daten- und technologiebezogenen Fragestellungen

Kenntnisse

Python

R

Datenvisualisierung

Datenbanken

SQL

Reporting

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Masterabschluss in Data Science/Mathematik/Informatik/Statistik

Tools

SQL

Reporting-Tools

Jobbeschreibung

FINMA in Zürich sucht vier motivierte Kandidatinnen und Kandidaten für eine dreijährige On-the-Job-Ausbildung im Bereich Data Science/Dachthemen. Start: 1. Januar 2027. Vier Stellen, mit Fokus auf Datenextraktion, -analyse und ML-Anwendungen, eingebettet in das Data Innovation Lab.

Sie arbeiten an bereichsübergreifenden Projekten zu Daten, Digitalisierung und Analytics und erhalten vertiefte Einblicke in Asset Management, Märkte, Risikointegration, Operations und Versicherungen.