Technical Program Manager , AI/ML

Autodesk, Inc.; Toronto; On-site; CAD 95,000 - 139,000; Full time

Benefits offered by this job

Comprehensive benefits package

In-person onboarding

Identity verification

Belonging culture

Job summary

Autodesk, Inc. is seeking a Technical Program Manager for AI/ML to drive GAIA outcomes, moving AI capabilities from research to production.

You will partner with research, engineering, security, legal, and product leadership to deliver responsible, scalable AI capabilities with strong execution discipline. You will orchestrate delivery plans, forecast progress, and report status across multiple teams, ensuring milestones, dependencies, and risks are managed.

Qualifications

• Bachelor's degree in Engineering, Computer Science, Business Administration, or a related field.
• 5+ years of experience delivering complex, cross-team initiatives in fast-paced technical environments.
• 3+ years in TPM, Product Manager, Software Architect, or similar role.
• Strong understanding of cloud platforms and distributed systems (APIs/services on AWS/Azure/Google Cloud).
• Working knowledge of AI/ML concepts and the software development lifecycle.

Responsibilities

• Drive end-to-end delivery of GAIA program outcomes, from experimentation through production readiness and adoption.
• Drive business outcomes realized through AI/ML capabilities with engineering and leadership across product integration and scalability.
• Build and maintain integrated delivery plans across research and engineering teams with milestones and risk management.
• Forecast delivery, track execution, and report across program lifecycles.
• Partner with exec stakeholders to shape strategy and execution plans.
• Provide clear status reports at executive and team levels, including risks and mitigations.
• Anticipate dependencies and risks across data, model readiness, and delivery timelines.
• Support teams with impediment removal and dependency resolution.

Skills

AI/ML concepts

Stakeholder management

Communication

Cross-functional collaboration

Cloud platforms

Education

Bachelor's degree in Engineering, Computer Science, Business Administration, or a related field

Tools

AWS

Azure

Google Cloud

Job description

Technical Program Manager, AI/ML

Job Requisition ID # 26WD101205

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

The Platform Services and Emerging Technologies (PSET) team is seeking a Technical Program Manager (TPM) to drive successful delivery of Autodesk's Generative AI Accelerator (GAIA) outcomes. In this role, you will drive complex, cross-functional programs that move emerging AI capabilities from research into production. You will partner closely with research, engineering, architecture, data, security, legal, and product leadership so that new AI capabilities are delivered responsibly, predictably, and at scale. This role requires strong technical depth including AI fluency, excellent execution discipline, and the ability to operate effectively across organizations to align priorities, manage risk, and drive outcomes in ambiguous, fast-moving environments.

• Drive end-to-end delivery of GAIA program outcomes, from experimentation through production readiness and adoption
• Drive the business outcomes realized through delivery of AI/ML capabilities, partnering with engineering teams and leadership across product integration, platform adoption, and operational scalability
• Build and maintain integrated delivery plans across research and engineering teams, ensuring clear milestones, dependencies, and risk management
• Drive delivery forecasting, execution tracking, and transparent reporting across program lifecycles
• Orchestrate delivery across research, engineering, security, legal, product, and platform teams, following changes downstream to everything they touch
• Partner with executive stakeholders, architects, and product leaders to shape strategy, sequencing, and execution plans
• Provide clear, actionable status reporting at both executive and team levels, including risks, tradeoffs, and mitigation strategies
• Anticipate dependencies and risks rather than discover them, across data, model readiness, and delivery timelines
• Support teams with impediment removal, exception handling, and dependency resolution
• Use approved AI tools and automation responsibly to create visibility, repeatability, and a single source of truth across delivery, while validating outputs and maintaining human judgment
• Champion Agile and Lean delivery practices, supporting self-organizing teams operating in complex environments
• Use evidence and validated learning to adapt plans, improving delivery effectiveness, collaboration, and program outcomes
• Act as a change agent, helping teams navigate evolving requirements, research uncertainty, and platform priorities

Minimum Qualifications

• Bachelor's degree in Engineering, Computer Science, Business Administration, or a related field
• 5+ years of experience delivering complex, cross-team initiatives in fast-paced technical environments
• 3+ years in a TPM, Product Manager, Software Architect, or similar role
• Strong understanding of cloud platforms and distributed systems, including APIs and services on AWS, Azure, or Google Cloud
• Working knowledge of AI/ML concepts and the software development lifecycle, including how AI-assisted tools are used in delivery
• Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to influence across technical and non-technical audiences
• Strong problem-solving skills with a bias toward action and outcomes

Preferred Qualifications

• Experience delivering AI/ML, Generative AI, data platform, or research-to-production programs
• Familiarity with AI systems such as model training and evaluation, inference and serving, or retrieval and vector databases
• Understanding of Responsible AI, data governance, privacy, and compliance concepts
• Passion for operational excellence, process improvement, and scalable delivery practices

Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package.

For Canada based roles, we expect a starting base salary between $95,000 and $138,600.

Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range.

In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

In-Person Onboarding and Identity Verification

This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.

Belonging

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive.

Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

Responsabilités (Français)

• Piloter la mise en œuvre de bout en bout des résultats du programme GAIA, de l’expérimentation à la mise en production et à l’adoption
• Piloter les résultats commerciaux obtenus grâce à la mise en œuvre des capacités d’IA/ML, en partenariat avec les équipes d’ingénierie et les responsables dans les domaines de l’intégration des produits, de l’adoption de la plateforme et de l’évolutivité opérationnelle
• Élaborer et maintenir des plans de mise en œuvre intégrés entre les équipes de recherche et d’ingénierie, en garantissant la clarté des jalons, des dépendances et de la gestion des risques
• Piloter les prévisions de mise en œuvre, le suivi de l’exécution et le reporting transparent tout au long du cycle de vie des programmes
• Orchestrer la mise en œuvre entre les équipes de recherche, d’ingénierie, de sécurité, juridiques, produit et de plateforme, en suivant les répercussions en aval sur tout ce qu’elles touchent
• Collaborer avec les parties prenantes de la direction, les architectes et les responsables produit pour définir la stratégie, l’enchaînement des étapes et les plans d’exécution
• Fournir des rapports d’état clairs et exploitables tant au niveau de la direction qu’au niveau des équipes, incluant les risques, les compromis et les stratégies d’atténuation
• Anticiper les dépendances et les risques plutôt que de les découvrir a posteriori, qu’il s’agisse des données, de l’état de préparation des modèles ou des délais de mise en œuvre
• Soutenir les équipes en éliminant les obstacles, en gérant les exceptions et en résolvant les dépendances
• Utiliser de manière responsable les outils d’IA et d’automatisation approuvés pour garantir la visibilité, la reproductibilité et une source unique de vérité tout au long de la livraison, tout en validant les résultats et en préservant le jugement humain
• Promouvoir les pratiques de livraison Agile et Lean, en soutenant les équipes auto-organisées évoluant dans des environnements complexes
• S’appuyer sur des données factuelles et des enseignements validés pour adapter les plans, améliorant ainsi l’efficacité de la livraison, la collaboration et les résultats du programme
• Agir en tant qu’agent du changement, en aidant les équipes à s’adapter à l’évolution des exigences, aux incertitudes liées à la recherche et aux priorités de la plateforme

Qualifications Minimales (Français)

• Licence en ingénierie, en informatique, en gestion d’entreprise ou dans un domaine connexe
• Au moins 5 ans d’expérience dans la mise en œuvre d’initiatives complexes impliquant plusieurs équipes, au sein d’environnements techniques en constante évolution
• Au moins 3 ans d’expérience dans un poste de TPM, de chef de produit, d’architecte logiciel ou dans un rôle similaire
• Solide compréhension des plateformes cloud et des systèmes distribués, y compris les API et les services sur AWS, Azure ou Google Cloud
• Connaissance pratique des concepts d’IA/ML et du cycle de vie du développement logiciel, notamment de l’utilisation des outils assistés par l’IA dans la mise en œuvre
• Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité d’influencer des publics tant techniques que non techniques
• Solides compétences en résolution de problèmes, avec une orientation vers l’action et les résultats

Qualifications Souhaitées (Français)

• Expérience dans la mise en œuvre de programmes d’IA/ML, d’IA générative, de plateformes de données ou de programmes allant de la recherche à la production
• Connaissance des systèmes d’IA tels que l’entraînement et l’évaluation de modèles, l’inférence et le service, ou encore les bases de données de recherche et vectorielles
• Compréhension des concepts de responsabilité en matière d’IA, de gouvernance des données, de confidentialité et de conformité
• Passion pour l’excellence opérationnelle, l’amélioration des processus et les pratiques de livraison évolutives