Spécialiste en sécurité - Fraude numérique

Ubisoft2; Montreal; On-site; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Ubisoft Montréal recherche un Spécialiste en sécurité - Fraude numérique pour protéger les joueurs et les plateformes. Vous analyserez des données transactionnelles et comportementales, créerez des dashboards et rapports, et contribuerez à prévenir la fraude à grande échelle.

Vous collaborerez avec les équipes Données, Ingénierie et Produit pour améliorer les moteurs de détection et les processus opérationnels, tout en réalisant des analyses de causes profondes après incidents et en communiquant

Qualifications

• Expérience en fraude numérique, recherche de menaces ou gestion du risque de fraude.
• Bonne maîtrise de SQL et Python pour l'analyse de données.
• Capacité à transformer des analyses en actions concrètes et à communiquer les résultats.

Responsibilities

• Explorer et interpréter des données transactionnelles et comportementales pour identifier des schémas de fraude.
• Concevoir et maintenir dashboards et rapports avec Splunk, Azure Data Explorer et Databricks.
• Enquêter sur les menaces de fraude numérique et déployer des règles de détection et alertes.
• Collaborer avec les équipes Données, Ingénierie et Produit pour améliorer les systèmes de détection.
• Réaliser des analyses de causes profondes et contribuer à des stratégies de prévention à long terme.
• Fournir des recommandations claires aux parties prenantes.

Skills

Fraude numérique

SQL

Python

Analyse de données

Communication d'analyses

Tools

Splunk

Azure Data Explorer

Databricks

Job description

En tant que Spécialiste en sécurité - Fraude numérique à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à protéger nos joueurs et nos plateformes en détectant, en comprenant et en réduisant la fraude numérique à grande échelle. En collaboration avec les équipes Données, Ingénierie, Produit et Production, vous renforcerez les capacités de prévention de la fraude et aiderez à répondre aux menaces émergentes afin d'assurer une expérience de jeu sécurisée et fiable.

Ce que vous ferez

• Explorer et interpréter des données transactionnelles et comportementales afin d'identifier des schémas de fraude et des anomalies
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports à l'aide d'outils comme Splunk , Azure Data Explorer et Databricks pour suivre les tendances et indicateurs clés
• Enquêter sur des menaces de fraude numérique , notamment le bourrage d'identifiants, la prise de contrôle de comptes, la création de faux comptes et les abus de places de marché
• Concevoir et déployer des règles de détection, alertes et cas d'usage dans les plateformes de surveillance
• Collaborer avec les équipes Données, Ingénierie et Produit pour améliorer les systèmes de détection, moteurs de risque et processus opérationnels
• Réaliser des analyses de causes profondes à la suite d'incidents de fraude et contribuer aux stratégies de prévention à long terme
• Repérer les lacunes dans les capacités de détection et soutenir l'amélioration continue des cadres de prévention
• Appuyer la gestion d'incidents liés à la fraude et les analyses post-incident
• Fournir des recommandations et analyses claires aux parties prenantes en tant que personne-ressource

Ce que vous apportez à l'équipe

• Expérience en fraude numérique , recherche de menaces ou gestion du risque de fraude
• Expérience pratique avec des systèmes de détection de fraude , moteurs de risque ou des plateformes de gestion des informations et événements de sécurité
• Bonne maîtrise de SQL et Python pour l'analyse de données et l'automatisation
• Expérience avec des ensembles de données à grande échelle et la transformation d'analyses en actions concrètes
• Expérience dans la création de logiques de détection , de mécanismes de notation ou de règles basées sur des modèles
• Compréhension des vecteurs de fraude courants , comme la prise de contrôle de comptes et les attaques automatisées
• Solides compétences en analyse et résolution de problèmes , avec souci du détail
• Capacité à communiquer des résultats complexes à des publics techniques et non techniques