Spécialiste BI & Données Senior — Gouvernance et Analytics

SII Group

Montreal

On-site

CAD 95,000 - 130,000

Full time

2 days ago

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Job summary

Le poste au sein de SII Group à Montréal contribue à la reddition et au contrôle d’un portefeuille d’investissement via SAP S/4HANA, Primavera P6 et Power BI. Vous assurerez la continuité des outils existants, documenterez les flux et renforcerez la qualité et l’automatisation.

Le candidat idéal possède une solide expérience en BI, modélisation de données, et gouvernance, avec maîtrise avancée de SQL et Power BI, et sait déployer des contrôles et dictionnaires de données.

Qualifications

Maîtrise avancée de SQL et modélisation de données (conceptuelle, logique et physique).
Connaissance des pratiques ETL/ELT, API et chargements par lots (ETL/ELT).
Bonne compréhension des plateformes de données infonuagiques et BI (Databricks, Power BI).
Expérience avec SAP S/4HANA et extraction de données FI/CO/PS, Primavera P6 est un atout.
Capacité à cartographier flux, profiling et gouvernance des données et à documenter les dictionnaires de données.

Responsibilities

Conduire les outils de reddition existants (Excel, Power Query, macros, jeux de données et rapports Power BI).
Assurer le bon fonctionnement des flux de données et des actualisations, surtout en clôture mensuelle et exercice.
Diagnostiquer et corriger les bris de flux et de fichiers dans les délais.
Supporter les analystes et contrôleurs dans l’utilisation des outils et répondre à leurs demandes.
Administrer les espaces de travail Power BI, passerelles, actualisations et accès.
Inventorier fichiers, jeux de données et rapports prioritaires et documenter les sources autoritaires.
Cartographier les flux de données et décrire les transformations et les règles d’affaires.
Contribuer à la création du dictionnaire de données et de règles d’affaires.
Analyser les jeux de données Primavera P6 et leur redondance avec d’autres sources.
Mettre en place des mécanismes de contrôle, réconciliation et dédoublonnage des données.
Identifier les tâches répétitives automatisables et proposer des cas d’usage IA (Copilot).
Transférer les connaissances et documenter les processus, requêtes et jeux de données.