Senior Data Scientist - GenAI

Manulife; Toronto; Hybrid; CAD 124,000 - 175,000; Full time

Job summary

A leading financial services provider in Toronto is seeking a Senior Data Scientist to develop and implement analytical solutions. This role focuses on machine learning and generative AI techniques including prompt engineering and deploying applications on cloud platforms. Candidates should have over 5 years of experience along with strong proficiency in programming languages like Python. You will work collaboratively to enhance data-driven decision-making and optimize business processes in a hybrid work environment.

Benefits

Comprehensive health benefits

Flexible working environment

Retirement savings plans

Qualifications

• 5+ years of experience in developing probabilistic models and analytics models.
• Experience with machine learning and generative AI techniques.
• Proficiency in programming languages such as Python.

Responsibilities

• Develop and implement analytical solutions for various departments.
• Drive data-driven decision-making.
• Enhance business processes using ML and AI techniques.

Skills

Machine learning

Generative AI

Python

Data mining

Problem-solving

Collaboration

Education

Bachelor's, Master's degree, or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering

Tools

PyTorch

scikit-learn

SQL

Neo4j

Cosmos DB

Job description

We are seeking a highly skilled and motivated Senior Data Scientist to join our Group Functions Advanced Analytics team. As a Senior Data Scientist - GenAI, you will develop and implement robust analytical solutions for various parts of Manulife and JH by applying traditional and emerging ML and AI techniques including but not limited to generative AI techniques, such as applying prompt engineering, working with RAG applications, fine‑tuning LLM models, and deploying applications on cloud platforms like Azure. Your expertise in these areas will play a crucial role in driving data‑driven decision‑making and enhancing our business processes.

Position Responsibilities:

• Bachelor', Master's degree, or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering, or a related field.
• 5+ years of experience in developing probabilistic models, data mining, and machine learning algorithms, including real world experience of applying analytics models, with a strong focus on machine learning, generative AI, prompt engineering, and RAG applications
• Proficiency in programming languages such as Python and experience with machine learning libraries/frameworks, e.g., PyTorch, scikit‑learn, Hugging Face, SQL, graph databases (Neo4j/Cypher, Cosmos DB/Gremlin).
• Knowledge of professional software engineering practices & standard methodologies for the full software development process, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations.
• Strong collaboration and elaboration skills; demonstrates a strong commitment to organizational success; shares resources and demonstrates knowledge across the organization.
• Strong problem‑solving skills and the ability to think critically and creatively to develop innovative solutions.
• Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work optimally in multi‑functional teams.

Required Qualifications:

• 5+ years of experience in developing probabilistic models, data mining, and machine learning algorithms, including real world experience of applying analytics models, with a strong focus on machine learning, generative AI, prompt engineering, and RAG applications
• Proficiency in programming languages such as Python and experience with machine learning libraries/frameworks, e.g., PyTorch, scikit‑learn, Hugging Face, SQL, graph databases (Neo4j/Cypher, Cosmos DB/Gremlin).
• Bachelor', Master's degree, or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering, or a related field.

Preferred Qualifications:

• Knowledge of professional software engineering practices & standard methodologies for the full software development process, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations.
• Strong collaboration and elaboration skills; demonstrates a strong commitment to organizational success; shares resources and demonstrates knowledge across the organization.
• Strong problem‑solving skills and the ability to think critically and creatively to develop innovative solutions.
• Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work optimally in multi‑functional teams.

When you join our team:

• We’ll empower you to learn and grow the career you want.
• We’ll recognize and support you in a flexible environment where well‑being and inclusion are more than just words.
• As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.

#LI‑Hybrid

Acerca de Manulife y John Hancock

Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite http://www.manulife.com.

Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.

Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a [e-mail].

Referenced Salary Location

Toronto, Ontario

Modalidades de Trabajo

Híbrido

Salary range is expected to be between

$124,980.00 CAD - $174,980.00 CAD.

Si se está postulando para este puesto fuera de la ubicación principal, póngase en contacto con [e-mail] para conocer el rango salarial de su ubicación. El salario real variará según las condiciones locales del mercado, la geografía y los factores relacionados con el trabajo pertinentes, como conocimiento, habilidades, calificaciones, experiencia y educación/capacitación. Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y obtener una compensación de incentivos vinculada al desempeño comercial e individual.

Manulife ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de tiempo libre remunerado en Canadá incluye feriados, vacaciones, días personales y días por enfermedad, y ofrecemos la gama completa de ausencia laboral reglamentaria. Si se está postulando para este puesto en los EE. UU., póngase en contacto con [e-mail] para obtener más información sobre las disposiciones relativas al tiempo libre remunerado específicas de EE. UU.