Senior Applied AI/ML Developer

Autodesk; Toronto; On-site; CAD 123,000 - 180,000; Full time

Job summary

Autodesk is seeking a Senior Applied AI/ML Developer in Toronto to lead design, analysis and delivery of data-driven solutions across RAG programs. You will guide ML-driven features, collaborate across teams, and mentor others while staying at the cutting edge of NLP/ML practice.

You will work hands-on to solve complex problems, evaluating models, building POCs, and delivering production-ready solutions that impact customer experiences across Autodesk platforms.

Qualifications

• MS/M.Tech/M.Math or PhD in CS, stats, math, physics, economics, linguistics or related fields.
• 3+ years of applicable work experience in ML.
• Heads-on experience with NLU and integrating traditional search into RAG.
• Proficiency with the Python ML stack (Pandas, DL frameworks, ML, calibration).
• Experience leading ML teams in production deployments.
• Experience collaborating in cross-functional teams to deliver ML in production.

Responsibilities

• Design ML capabilities that improve Autodesk’s RAG platforms.
• Perform data analysis to generate datasets for model training.
• Collaborate with team members to push ahead ML capabilities at the frontier.
• Provide technical leadership and mentorship for ML features.
• Partner with stakeholders to solve business objectives with ML.
• Translate business needs into ML/data problems.

Skills

NLU

Python ML stack

Experiment design

ML leadership

Cross-functional teamwork

RAG integration

Statistical analysis

Education

MS/M.Tech/M.Math or PhD in related field

Tools

Pandas

Deep learning frameworks

Job description

26WD99788 Senior Applied AI/ML Developer

As a Senior ML Developer on the team, you will be responsible for leading/contributing to the design, analysis, and delivery of data-driven solutions to significant business challenges across dedicated RAG programs of work. Your horizontal expertise in testing, evaluation and causal inference in the vertical domain of user interaction with text outputs, Information Retrieval as a theoretical discipline as the enabling tool will drive end-to-end planning, POC-building, offline and online evaluation and pushing features into the hands of users.

The Senior MLE will work to deliver ML-driven technical solutions to customer needs in our platform. Sr MLEs help in coordinating delivery as part of multi-disciplinary stakeholder teams. This role is hands-on, focusing on technical problem solving with the latest in NLP and ML technology.

Our team culture is built on collaboration, mutual support, and continuous learning. As a Senior MLE, you will provide technical guidance and expertise for the team, and with other stakeholders. We emphasize an agile, hands-on, and technical approach at all levels of the team.

As a group, we want to continuously improve our Machine Learning as well as our knowledge of trends and techniques relevant to our areas. Our team strives for excellence in the theory and practice of Machine Learning. We encourage personal development and knowledge sharing.

Responsibilities

• Design and implement Machine Learning capabilities that improve Autodesk’s RAG platforms
• Perform statistical and data analysis and exploration to generate datasets for model training and development
• Collaborate with other members of the team to reach better solutions, and to position our team at the cutting edge of technology and ML practice
• Provide technical leadership and mentorship for less-experienced members of the team to deliver key ML-powered features for our Digital Customer Platform.
• Partner with stakeholders, to solve important business objectives across a range of problems
• Translate business requirements and objectives into problems that can be solved with a combination of Data, Statistics, and Machine Learning

Minimum Qualifications

• MS/M.Tech/M.Math/ or PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics, Physics, Developer, Economics, Computational Linguistics or related fields
• 3+ years of applicable work experience in ML
• Hands-on experience of NLU and integrating traditional search techniques into RAG
• Proficiency with the Python Machine Learning stack, e.g. Pandas, deep learning frameworks, traditional ML, probability calibration etc.
• Knowledge of experimental design and analysis of results
• Demonstrate experience with leading Machine Learning teams in deploying and improving ML features in production
• Demonstrate experience working in cross-functional teams to deliver ML solutions in production

26WD99788 Développeur principal en IA/apprentissage automatique appliqué

En tant que développeur principal en apprentissage automatique au sein de l’équipe, vous serez chargé de diriger ou de contribuer à la conception, à l’analyse et à la mise en œuvre de solutions fondées sur les données afin de relever des défis d’affaires majeurs dans le cadre de programmes de travail RAG dédiés. Votre expertise horizontale en matière de tests, d’évaluation et d’inférence causale dans le domaine vertical de l’interaction des utilisateurs avec les sorties textuelles, ainsi que la recherche délégence en tant que discipline théorique et outil facilitateur, vous permettront de piloter la planification de bout en bout, la création de preuves de concept (POC), l’évaluation hors ligne et en ligne, ainsi que la mise à disposition des fonctionnalités auprès des utilisateurs.

Le spécialiste principal en apprentissage automatique (MLE) travaillera à fournir des solutions techniques basées sur l’apprentissage automatique pour répondre aux besoins des clients sur notre plateforme. Les spécialistes principaux en apprentissage automatique aident à coordonner la mise en œuvre au sein d’equipes multidisciplinaires composées de parties prenantes. Ce poste est axé sur la préatique et met l’accent sur la résolution de problèmes techniques à l’aide des dernières technologies en traitement du langage naturel (TLN) et en apprentissage automatique.

La culture de notre équipe repose sur la collaboration, le soutien mutuel et l’apprentissage continu. En tant que spécialiste principal en apprentissage automatique, vous fourniréz des conseils techniques et votre expertise à léquipe ainsi qu’aux autres parties prenantes. Nous mettons l’accent sur une approche agile, précise et technique à tous les niveaux de l’équipe.

En tant que groupe, nous souhaitons améliorer continuellement notre apprentissage automatique ainsi que notre connaissance des tendances et des techniques pertinentes pour nos domaines. Notre équipe vise l’excellence tant dans la théorie que dans la pratique de l’apprentissage automatique. Nous encourageons le développement personnel et le partage des connaissances.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des capacités d’apprentissage automatique qui améliorent les plateformes RAG d’Autodesk
• Effectuer des analyses et des explorations statistiques et de données afin de générer des ensembles de données pour l’entrainement et le développement de modèles
• Collaborer avec les autres membres de l’équipe pour trouver de meilleures solutions et positionner notre équipe à la fine pointe de la technologie et des pratiques en matière d’apprentissage automatique
• Assurer le leadership technique et le mentorat à l’aide des membres moindres expérimentés de l’équipe afin de livrer des fonctionnalités clés basées sur l’apprentissage automatique pour notre plateforme client numérique.
• Collaborer avec les parties prenantes pour atteindre des objectifs d’affaires importants en abordant un large éventail de problèmes
• Traduire les exigences et les objectifs d’affaires en problèmes pouvant être résolus grâce à une combinaison de données, de statistiques et d’apprentissage automatique

Qualifications Minimales

• Ma\u00etrise (MS/M.Tech/M.Math) ou doctorat (Ph.D.) en informatique, statistiques, mathématiques, physique, développement logiciel, économie, linguistique computationnelle ou dans des domaines connexes
• Au moins 3 ans d’expérience professionnelle pertinente en apprentissage automatique
• Expérience pratique de la compréhension du langage naturel (NLU) et de l’intégration de techniques de recherche traditionnelles dans le RAG
• Ma\u00etrise de la pile d’apprentissage automatique en Python, p. ex. Pandas, les cadres d’apprentissage profond, l’apprentissage automatique traditionnel, l’étalonnage des probabilités, etc.
• Connaissance de la conception expérimentale et de l’analyse des résultats
• Expérience avérée dans la direction d’equipes d’apprentissage automatique pour le déploiement et l’amélioration de fonctionnalités d’apprentissage automatique en production
• Expérience avérée de travail au sein d’equipes interfonctionnelles pour la mise en œuvre de solutions d’apprentissage automatique en production

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