Scientifique des données - Intelligence artificielle générative

Ubisoft Entertainment S.A

Montreal

Vor Ort

CAD 110.000 - 150.000

Vollzeit

Vor 4 Tagen
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Zusammenfassung

Ubisoft Montréal recherche un Scientifique des données spécialisé en intelligence artificielle générative pour intégrer une équipe interdisciplinaire travaillant sur des prototypes IA dans les jeux. Vous contribuerez à définir des objectifs, concevoir des prototypes et évaluer les résultats avec des données de joueurs, dans un contexte de développement de jeux et de narration.

Vous mettrez à profit vos compétences en Python, TensorFlow/PyTorch et vos connaissances en statistiques et modèles de

Qualifikationen

  • Expérience en science des données dans des projets interactifs (jeux, apps en temps réel).
  • Maîtrise de Python et TensorFlow ou PyTorch.
  • Connaissances en statistiques et méthodes d’évaluation (exploration, tests, tests comparatifs).
  • Analyse de données complexes et séquentielles de systèmes interactifs.
  • Connaissance des grands modèles de langage.
  • Traduire les besoins des clients en spécifications et organiser son travail, tout en aimant le jeu vidéo.
  • Communiquer en anglais à l’écrit et à l’oral avec des interlocuteurs internationaux.

Aufgaben

  • Définir les objectifs et protocoles d’évaluation à partir des besoins des équipes et des données des joueurs.
  • Concevoir des prototypes et entraîner des modèles d’apprentissage automatique.
  • Collaborer avec les spécialistes en apprentissage automatique pour transférer les prototypes et établir les critères de réussite.
  • Examiner les comportements des systèmes d’IA et proposer des améliorations du jeu.
  • Repérer des opportunités d’expérimentation et d’innovation.
  • Présenter les travaux et résultats clairement à des publics variés.

Kenntnisse

Python
TensorFlow ou PyTorch
Statistiques et évaluation
Grand modèles de langage
Anglais (écrit/oral)

Tools

PySpark

Jobbeschreibung

Scientifique des données - Intelligence artificielle générative

Ubisoft est un·e chef·fe de file mondial·e dans l’industrie du jeu vidéo, avec des équipes partout dans le monde qui créent des expériences originales et mémorables, d’Assassin’s Creed et Rainbow Six à Just Dance et bien plus encore. Nous sommes convaincu·e·s que la diversité des perspectives permet aux joueur·euse·s comme aux équipes de s’épanouir. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et par le fait de repousser les limites du divertissement, joignez‑vous à nous et contribuez à créer l’inconnu!

En tant que scientifique des données à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à un produit technologique qui intègre l’intelligence artificielle (IA) générative aux fonctionnalités de nos jeux. Vous travaillerez avec une équipe réunissant des scientifiques des données, de la programmation, de la conception de jeux, de la narration et de l’animation. Ensemble, vous explorerez les possibilités de l’IA générative pour créer des expériences de jeu intéressantes, puis les mettrez à l’essai auprès des joueurs et joueuses. Le travail de l’équipe touche aussi la recherche et le développement, le développement de produits, la création de jeux courts et la collaboration entre studios.

Ce que vous ferez
  • Définir les objectifs et les protocoles d’évaluation à partir des besoins des équipes de conception et des données des joueurs
  • Concevoir des prototypes et entraîner des modèles d’apprentissage automatique pour répondre à ces objectifs
  • Collaborer avec les spécialistes en apprentissage automatique pour transférer les prototypes et établir les critères de réussite de leur intégration
  • Examiner avec les équipes de conception les comportements des systèmes d’IA et les possibilités d’améliorer le jeu
  • Repérer des possibilités d’expérimentation et d’innovation
  • Présenter vos travaux et vos résultats de façon claire à des publics variés
Ce que vous apportez à l'équipe
  • Apporter une expérience en science des données acquise dans des projets liés à des produits interactifs, comme des jeux, des applications ou des systèmes en temps réel
  • Utiliser Python et TensorFlow ou PyTorch
  • Appliquer des connaissances en statistiques et en méthodes d’évaluation, notamment l’exploration de données, les tests statistiques et les tests comparatifs entre deux versions
  • Examiner des données complexes et séquentielles provenant de systèmes interactifs
  • Mettre à profit vos connaissances des grands modèles de langage
  • Traduire les besoins des clients en spécifications grâce à votre écoute et à votre compréhension, tout en organisant votre travail et en nourrissant votre intérêt pour le jeu vidéo
  • Communiquer en anglais, à l’écrit et à l’oral, avec des interlocuteurs de différents pays, comme le demande la collaboration internationale liée au poste

Une expérience avec PySpark est un atout.

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