Scientifique des données

GHGSat Inc.; Montreal; On-site; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Stock options

Assurance maladie

Assurance dentaire

Congés payés et jours fériés flottants

Horaire flexible

Job summary

GHGSat, leader en détection et surveillance des gaz à effet de serre, recherche un(e) data scientist pour rejoindre l’équipe Science et systèmes. Vous appliquerez la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique pour automatiser le traitement des données issues de satellites et capteurs aéroportés.

Vous travaillerez dans un cadre flexible avec télétravail possible, tout en passant une partie du temps au bureau de Montréal, Canada.

Qualifications

• Maîtrise ou diplôme supérieur dans un domaine lié (physique, génie, mathématiques, sciences computationnelles ou domaine connexe)
• Solides compétences en Python
• Capacité à documenter et résumer les constats
• Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et souci du détail

Responsibilities

• Améliorer le traitement des données à l’aide de techniques d’apprentissage automatique ou de méthodes fondées sur la physique
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de classification d’images, détection et segmentation
• Prototyper rapidement des méthodes et techniques issues de la littérature scientifique
• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des caractéristiques prédictives
• Collaborer avec des experts du domaine et validateurs de données pour améliorer la méthodologie et la performance des modèles
• Collaborer avec les développeurs pour déployer les modèles en production

Skills

Python

Documentation

Résolution de problèmes

Python libraries

Git

Docker

Vision par ordinateur

Apprentissage automatique

Télédétection

Education

Master ou diplôme supérieur en sciences connexes

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Git

Docker

Job description

GHGSat offre des services de détection, de mesure et de surveillance des gaz à effet de serre à des clients industriels et gouvernementaux partout dans le monde. Nous utilisons nos propres satellites et capteurs aéroportés, combinés à des données de tiers, afin d’aider les émetteurs industriels à mieux comprendre, contrôler et réduire leurs émissions.

La capacité de GHGSat est unique : nous fournissons des mesures locales à haute résolution des concentrations atmosphériques de méthane et de dioxyde de carbone depuis l’espace. Cela nous permet ensuite de détecter les émetteurs de gaz à effet de serre, ainsi que de visualiser et de quantifier leurs émissions. Nous recherchons un(e) scientifique des données pour se joindre à l’équipe Science et systèmes. Vous vous concentrerez sur l’application de techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique afin d’automatiser le traitement des données.

L’équipe Science et systèmes bénéficie d’un environnement de travail flexible avec possibilité de télétravail, mais nous attendons des candidats qu’ils travaillent en partie dans l’un de nos bureaux, de préférence celui de Montréal, au Canada.

Principales responsabilités

• Améliorer le traitement des données de GHGSat à l’aide de techniques d’apprentissage automatique ou de techniques fondées sur la physique
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour la classification d’images, la détection d’objets et la segmentation
• Prototyper rapidement des méthodes et des techniques issues de la littérature scientifique
• Réaliser des analyses exploratoires de données afin d’identifier des caractéristiques prédictives et des pistes d’analyse
• Collaborer avec diverses parties prenantes, notamment des experts du domaine et des valideurs de données, afin d’améliorer la méthodologie et la performance des modèles
• Collaborer avec les développeurs de logiciels pour déployer les modèles et les algorithmes en production

Compétences et expérience essentielles

• Maîtrise ou diplôme supérieur en physique, en génie, en chimie théorique ou en biologie, en mathématiques, en sciences computationnelles ou dans un domaine connexe
• Solides compétences en Python
• Capacité à documenter et à résumer les principaux constats
• Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et souci du détail

Compétences et expérience souhaitées

• Connaissance des probabilités et des statistiques
• Expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur
• Expérience de l’application de techniques d’apprentissage automatique à des données complexes issues du monde réel
• Maîtrise des bibliothèques Python d’apprentissage automatique telles que PyTorch, TensorFlow et scikit-learn
• Expérience de la manipulation de données de télédétection
• Expérience en développement logiciel collaboratif (git)
• Expérience de l’utilisation et de la création d’images Docker

Admissibilité

Tous les candidats doivent être légalement autorisés à travailler au Canada et satisfaire aux exigences du Programme des marchandises contrôlées (CGP) du Canada.

Remarque : Nous comprenons que vous puissiez ne pas avoir d’expérience avec tous les outils ou toutes les techniques énumérés ici. Si vous possédez de solides bases en science des données et êtes prêt(e) à apprendre, nous vous encourageons à postuler!

Avantages

Il s’agit d’une occasion rare de vous joindre à une nouvelle équipe d’analytique au Canada. Vous ferez partie d’une petite équipe, mais redoutablement efficace, aurez un impact important et contribuerez à la croissance d’une entreprise qui accomplit un travail significatif pour la planète.

• Salaire concurrentiel et options d’achat d’actions pour tous les employés à temps plein
• Assurance maladie et assurance dentaire
• Congés payés et jours fériés flottants
• Environnement de travail flexible

GHGSat offre un environnement de travail créatif et très motivant. Nous proposons des salaires concurrentiels, des avantages sociaux et de santé, dont un horaire flexible, ainsi que de la formation continue. Nous nous engageons à favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif. GHGSat est un employeur souscrivant au principe d’égalité des chances et ne fait aucune discrimination fondée sur la race, l’origine nationale, le sexe, l’identité de genre, l’orientation sexuelle, l’âge ou tout autre motif protégé par la loi. Si vous souhaitez demander des mesures d’adaptation, veuillez en informer votre recruteur.