Programmeur.euse en apprentissage automatique

Ubisoft2; Montreal (administrative region); On-site; CAD 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

Ubisoft Montréal recherche un leader ML expérimenté pour définir et piloter la direction technique des pipelines de retrieval et des modèles RAG, en collaboration avec les équipes produit et infra. Vous établirez les standards d'évaluation et l'approche LLM multi-tenant, tout en mentorant les plus juniors et en travaillant avec AWS, Databricks et bases vectorielles.

Rejoignez un groupe dynamique qui transforme l'expérience joueur grâce à l'IA et explore des technologies de pointe dans un cadre

Qualifications

• 5 ans et plus d'expérience en ML appliqué sur des systèmes de recherche d'information ou NLP en production.
• Maîtrise de Python et des frameworks ML/NLP: LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers.
• Expérience avérée avec les architectures RAG: modèles d'embedding et bases de données vectorielles (Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone).
• Maîtrise des API LLM (Claude, OpenAI GPT) et du prompt engineering avancé (few-shot, chain-of-thought).
• Expérience avec des frameworks d'évaluation RAG et métriques MRR/NDCG.
• Connaissance des environnements cloud AWS et Databricks et des environnements conteneurisés.
• Leadership technique et excellente communication.

Responsibilities

• Définir et piloter la direction technique des pipelines de retrieval et des modèles RAG.
• Établir les standards d'évaluation et faire de la qualité des réponses une métrique clé.
• Définir l'approche d'intégration LLM en contexte multi-tenant et optimiser les coûts.
• Identifier les limites de l'architecture et proposer des évolutions.
• Mentorer les membres juniors sur les pratiques ML et la rigueur expérimentale.
• Être l interlocuteur(trice) de confiance pour les équipes clientes et les parties prenantes sur les sujets IA.

Skills

ML leadership

Python

LangChain

LlamaIndex

HuggingFace Transformers

RAG architectures

Embedding models

Vector databases

Reranking

LLM APIs

Prompt engineering

Evaluation frameworks

AWS

Databricks

MLflow

Tools

LangChain

LlamaIndex

HuggingFace Transformers

OpenAI API

Claude API

AWS

Databricks

Qdrant

pgvector

Weaviate

Pinecone

MLflow

Job description

DocGPT est la plateforme d'assistants de connaissance interne d'Ubisoft, présentée cette année à la Games Developer Conference (GDC) 2026 et déployée à grande échelle à travers studios et divisions. Basée sur une architecture RAG, elle permet à des milliers d'employés de retrouver l'information pertinente directement depuis leurs outils du quotidien.

Ce que vous ferez :

• Définir et piloter la direction technique des pipelines de retrieval : chunking, indexation sémantique, recherche vectorielle, reranking.
• Établir les standards d'évaluation de la plateforme et faire de la qualité des réponses une métrique de premier plan dans le cycle de développement.
• Définir l'approche d'intégration LLM en contexte multi-tenant : gestion du contexte, prompt engineering, maîtrise des coûts, évolution vers des capacités agentiques.
• Identifier proactivement les limites de l'architecture actuelle et proposer des évolutions avant qu'elles n'impactent les utilisateurs.
• Mentorer les membres juniors et intermédiaires sur les bonnes pratiques ML et la rigueur expérimentale.
• Être l'interlocuteur-trice de confiance pour les équipes clientes et les parties prenantes sur les sujets IA.

Ce que vous apporterez à l'équipe

• 5 ans et plus d'expérience en ML appliqué sur des systèmes de recherche d'information ou NLP en production.
• Maîtrise de Python et des frameworks ML/NLP : LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers.
• Expérience avérée avec les architectures RAG : modèles d'embedding (OpenAI, Cohere, BGE), bases de données vectorielles (Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone), reranking (cross-encoders).
• Maîtrise des API LLM (Claude, OpenAI GPT) et des techniques de prompt engineering avancées (few-shot, chain-of-thought, structured outputs).
• Expérience avec des frameworks d'évaluation RAG : RAGAS, métriques MRR/NDCG, construction de jeux de données d'évaluation.
• Connaissance des environnements cloud AWS et Databricks (MLflow, Feature Store) et des environnements conteneurisés.
• Leadership technique démontré et aisance avec l'ambiguïté ; excellentes compétences en communication.

À propos de nous

Les équipes d'Ubisoft comptent 20 000 personnes réparties sur plus de 30 pays aux quatre coins du monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueuses et des joueurs au moyen d'expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin's Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six et bien d'autres à venir.

Ubisoft est une entreprise soucieuse de l'égalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent l'épanouissement et l'expression de tous-tes.

Travailler à Ubi MTL, c'est jouir d'un milieu de travail qui éveille la créativité et favorise la connexion. Nous offrons un espace collaboratif axé sur l'avancement professionnel, les occasions d'apprentissage et le bien-être (nos importants avantages sociaux en témoignent!).

Si vous êtes enthousiaste à l'idée de relever des défis passionnants, d'exploiter les toutes dernières technologies et de prendre part au futur du divertissement, rejoignez-nous pour créer l'inconnu.

À Ubisoft, vous êtes les bienvenu-es tel-les que vous êtes. Nous accueillons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences.