Premier(-ère)concepteur(-rice), Plateforme d’intelligence artificielle

La Caisse; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération compétitive

Régime de retraite à prestationsDeterm

Santé et prévoyance

Mobilité professionnelle

Job summary

La Caisse recrute un expert en plateformes IA pour concevoir, faire évoluer et exploiter une plateforme d'IA moderne, scalable et sécurisée, couvrant l'infrastructure et les environnements de calcul, afin d'aider les équipes clientes à industrialiser les déploiements et la supervision des modèles.

Vous collaborerez avec les équipes TI et les escouades multidisciplinaires, dans un contexte hybride avec des possibilités de télétravail international et une dynamique d'innovation continue au service

Qualifications

• Minimum sept (7) années d'expérience pertinente en données, en IA/apprentissage machine ou en ingénierie de plateformes.
• Bonne connaissance des grands modèles de langage (LLM), de l'IA génératif et de plateformes IA/ML et de MLOps.
• Connaissance en programmation (Python, SQL, etc.) et des principaux cadres d'IA (ex. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain).
• Expérience avec DevOps
• Bonne compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance liés aux modèles d'IA.
• Expérience de déploiement et de surveillance (monitoring) de modèles à grande échelle dans des environnements de production.
• Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Responsibilities

• Concevoir, développer et intégrer les composantes technologiques de la plateforme d'IA (infrastructure, environnements de calcul, outillage MLOps/LLMOps) et superviser leur mise en oeuvre technique au sein des différentes plateformes technologiques.
• Mettre à l'échelle et exploiter la plateforme d'IA en fournissant aux équipes clientes l'infrastructure et les environnements de calcul requis (compute).
• Exploiter les passerelles et les services d'IA, notamment en assurant leur déploiement, leur disponibilité, leurs niveaux de service, leur surveillance, la gestion des incidents, leur capacité, leur continuité, leur configuration et leur évolution;
• Assurer la cohérence technique entre les composantes de la plateforme, notamment l'infrastructure, le MLOps/LLMOps, la sécurité et la gouvernance, lors de l'intégration de nouvelles technologies d'IA;
• Documenter la conception de la plateforme et outiller les équipes clientes au moyen de guides techniques et de patrons de référence afin de favoriser une utilisation optimale des services et des environnements de calcul de la plateforme;
• Mesurer et suivre l'utilisation de la plateforme et produire les données d'utilisation et d'attribution requises pour les activités FinOps;
• Réaliser des évaluations technologiques, tels que des preuves de concept et des analyses comparatives, et recommander les meilleures approches de développement ou d'acquisition;
• Collaborer avec les équipes TI et les escouades multidisciplinaires pour garantir la cohérence et la fiabilité de la plateforme.

Skills

LLM et IA génératif

Python/SQL

DevOps

Sécurité IA

Déploiement/monitoring IA

Français & Anglais

Tools

Azure DevOps

Azure/AWS/GCP

Job description

Devenez un actif pour la collectivité !

Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

Pourquoi vous joindre à nous

• Impact concrête : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d'envergure mondiale.
• Desenvoloppement accéléré : Travaillez aux côtes de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.
• Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les études spontanées et les apprentissage partagées sont au côur de notre agilité et de notre éfficacité.

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.

Description d'emploi

Au sein de l’équipe des Technologies de l'information, la personne titulaire joue un rôle à clé dans la conception, l'évolution et l'exploitation d'une plateforme d'intelligence artificielle moderne, évolutive et sécurisée. Elle conçoit et exploite les architectures infonuagiques, l'infrastructure et les environnements de calcul, qui permettent aux équipes clientes d'industrialiser le déploiement, l'inéference, la supervision et la gestion du cycle de vie des modèles d'IA et d'IA génératif. Elle agit comme pont technique entre les précéprédes DevOps et l'équipe Science de données et IA, responsable du développement des modèles et des orientations d'affaire.

Ce que vous ferez

• Concevoir, développer et intégrer les composantes technologiques de la plateforme d'IA (infrastructure, environnements de calcul, outillage MLOps/LLMOps) et superviser leur mise en oeuvre technique au sein des différents plateformes technologique;

• Mettre à l'echelle et exploiter la plateforme d'IA en fournissant aux équipes clientes l'infrastructure et les environnements de calcul requis (compute);

• Exploiter les passerelles et les services d'IA, notamment en assurant leur déploiement, leur disponibilité, leurs niveaux de service, leur surveillance, la gestion des incidents, leur capacité, leur continuité, leur configuration et leur évolution;
• Assurer la cohérence technique entre les composantes de la plateforme, notamment l'infrastructure, le MLOps/LLMOps, la sécurité et la gouvernance, lors de l'intégration de nouvelles technologies d'IA;

• Documenter la conception de la plateforme et outiller les équipes clientes au moyen de guides techniques et de patrons de référence afin de favoriser une utilisation optimale des services et des environnements de calcul de la plateforme;

• Mesurer et suivre l'utilisation de la plateforme et produire les données d'utilisation et d'attribution requises pour les activités FinOps;

• Réaliser des évaluations technologiques, tels que des preuves de concept et des analyses comparatives, et recommander les meilleures approches de développement ou d'acquisition;

• Collaborer avec les équipes TI et les escouades multidisciplinaires pour garantir la cohérence et la fiabilité de la plateforme.

Ce qui vous distingue

• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires (architecture, sécurité, opérations);

• Esprit d'initiative, autonomie et curiosité à l'égard des avancées en intelligence artificielle, en apprentissage machine;

• Intérêt pour l'amélioration continue et la documentation des capacités;

• Aisance à évoluer dans un contexte d'incertitude et à faire preuve de flexibilité et d'adaptabilité;

• Sens de la réguliéré et souci de la qualité et de la robustesse de l'infrastructure et du code (IaC);

• Excellentes habiletés de communication, orale et écrite, permettant de vulgariser des concepts techniques à parties prenantes exécutives.

Ce que vous apportez

Exigences requises

Minimum desept (7)années d'expérience pertinente en données, en IA/apprentissage machine ou en ingénierie de plateformes;

• Bonne connaissance des grands modèles de langage (LLM), de l'IA génératif et de plateformes d'IA/ML et de MLOps;

• Connaissance en programmation (Python, SQL, etc.) et des principaux cadriciels d'IA (ex. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain);

• Expérience avec les précéprédes DevOps;

• Bonne compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance lié aux modèles d'IA;

• Expérience de déploiement et de surveillance (monitoring) de modèles à grande échelle dans des environnements de production;

• Maitrise du français et de l'anglais*, tant à l'oral qu'a l'écrit.

Exigences souhaitées

• Connaissance des environnements infonuagiques Azure, AWS ou GCP;

• Expérience avec la plateforme de CI/CD Azure DevOps;

• Expérience de projet en IA génératif, en intégration de grands modèles de langage (LLM), en RAG ou en agents;

• Expérience avec les cadres d'API (ex. FastAPI) et les stratégies de déploiement infonuagique.

* Interactions orales et/ou écrites avec des partenaires externes basés à l'extérieur du Québec (fournisseurs de services, cabinets d'avocats, pairs, banquiers, firmes de courtage, firmes d'analyse de crédit, agences de crédit, etc.)

Ce que nous offrons

• Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement
• Programme complet de santé et d'épange
• Opportunités de développement professionnel et de mobilité
• Conditions favorisant la conciliation travail‑vie personnel
• Environnement de travail d'exception

Modèle de travail hybride: Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l'extérieur du Canada)

Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.

La Caisse s'engage à poursuivre la promotion de l'equity, de la diversité et de l'inclusion. Elle offre des chances d'emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d'emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, soumettez votre candidature quand môme!

Veuillez écrire à [e-mail] pour nous informer si votre situation actuelle nécessite des mesures d'adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

Soyez assuré(e) que le motif de votre demande demeurera confidentiel.

Si la mise en place d'une mesure d'adaptation nécessite l'implication de certaines personnes dans le processus de recrutement, celles-ci seront informées uniquement des mesures à appliquer, sans avoir accès aux renseignements concernant votre situation ni aux raisons sous-jacentes de la demande.