Manager, data science, ai risk

BMO Financial Group; Toronto; On-site; CAD 70,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Assurance santé

Remboursement frais de scolarité

Assurance vie et accident

Régime d’épargne retraite

Job summary

BMO Financial Group recherche un responsable IA Risk overseeing pour concevoir et opérer le cadre de surveillance IA 2LOD et les revues indépendantes sur les cas d’utilisation IA. Vous travaillerez avec les parties prenantes pour assurer la conformité et l’efficacité des contrôles tout au long du cycle IA.

Le candidat idéal aura une forte capacité d’analyse, une expérience en création de dashboards et des compétences en communication avec la haute direction et les régulateurs.

Qualifications

• Expérience avérée en risques IA et gouvernance.
• Connaissances des frameworks et réglementations AI.
• Capacité à développer métriques et dashboards.

Responsibilities

• Concevoir et opérer le cadre de surveillance AI 2LOD.
• Établir KRIs/KPIs et protocoles de escalade.
• Surveiller performance, dérive et contrôles IA.
• Conduire les revues indépendantes et l'audit IA.
• Assurer la gouvernance et le reporting exécutif.

Education

Data Science

Computer Science

Engineering

Statistics

Mathematics

Information Technology

Business

Tools

Power BI

SQL

Python

Job description

Date limite pour présenter sa candidature :

10/23/2026

Adresse :

100 King Street West

Groupe de famille d'emploi :

Audit, gestion des risques et conformité

Build, operationalize, and continuously enhance the second-line AI Ongoing Monitoring and Independent Review program. The role is responsible for establishing sustainable oversight of AI performance, model and agent behavior, drift, emerging risk indicators, control effectiveness, and independent review activities across the AI lifecycle. The position supports remediation of audit findings, strengthens AI risk governance, and ensures alignment with evolving regulatory expectations.

Key Accountabilities

AI Ongoing Monitoring Program

• Design, implement, and maintain the 2LOD AI ongoing monitoring framework, methodology, standards, and reporting processes.
• Establish key risk indicators (KRIs), key performance indicators (KPIs), thresholds, triggers, and escalation protocols for AI risk oversight.
• Monitor AI solutions for performance degradation, drift, emerging risks, control effectiveness, and adherence to approved risk treatment plans.
• Develop portfolio-level monitoring dashboards and reporting to provide transparency into AI risk exposures, trends, and emerging concerns.
• Analyze monitoring results and provide independent challenge, recommendations, and escalation where required.

Independent Review Program

• Lead the development, standardization, and execution of independent review activities across AI use cases, and agentic AI solutions.
• Develop review procedures, evidence standards, and quality assurance requirements for independent reviews.
• Conduct independent assessments of AI governance, controls, monitoring activities, and compliance with applicable policies and standards.
• Identify control weaknesses, process gaps, and emerging risks, and recommend corrective actions.
• Track findings, management actions, and remediation progress through closure.

Risk Governance & Oversight

• Acts as a trusted advisor to business and technology stakeholders on AI risk monitoring and oversight practices.
• Provides effective challenge on AI risk decisions, controls, risk assessments, monitoring activities, and risk acceptance decisions.
• Supports the interpretation of emerging AI regulations, guidance, and industry best practices and assesses impacts to governance frameworks.
• Represents AI Risk Management during audits, examinations, and independent reviews.
• Supports the development and maintenance of AI risk policies, standards, procedures, and guidance.

Analytics, Reporting & Continuous Improvement

• Leads the monitoring, measurement, and reporting of AI risk program effectiveness to senior management and governance committees.
• Identifies trends, systemic issues, and emerging risks across the AI portfolio and develops recommendations for management action.
• Develops and maintains data repositories, dashboards, metrics, and reporting capabilities supporting AI oversight activities.
• Uses data analytics and risk intelligence to continuously improve monitoring and review effectiveness.
• Supports development of training materials and stakeholder education programs related to AI ongoing monitoring and independent review expectations.

Must-Have Capabilities

• Experience designing and operationalizing ongoing monitoring frameworks.
• Experience developing and executing independent review, testing, validation, audit, or quality assurance programs.
• Strong risk analytics and reporting capabilities, including dashboard and metric development.
• Ability to identify emerging risk indicators, control weaknesses, and systemic risk themes.
• Experience establishing governance processes, standards, methodologies, and evidence requirements.
• Strong written and verbal communication skills, including executive and regulatory reporting.
• Demonstrated ability to provide effective challenge and influence senior stakeholders.
• Experience supporting regulatory examinations, audits, issue remediation, and closure validation.

Qualifications

• 5-7+ years of experience in AI Risk, Model Risk, Technology Risk, Data Science Governance, Internal Audit, Validation, Independent Testing, or related fields.
• Degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, Information Technology, Business, or a related discipline.
• Strong understanding of AI/ML lifecycle risks, monitoring techniques, model performance management, and emerging agentic AI risks.
• Knowledge of AI governance frameworks and regulatory expectations (e.g., OSFI, OCC, Federal Reserve, NIST AI RMF, EU AI Act, SR 11-7 principles).
• Experience developing risk metrics, dashboards, monitoring automation, and portfolio reporting.
• Strong analytical, problem-solving, stakeholder management, and communication skills.
• Experience with data visualization and analytics platforms (e.g., Power BI, SQL, Python) preferred.
• Audit, risk management, model validation, or governance-related certifications are considered an asset

Salaire :

$70,000.00 - $150,000.00

Type de rémunération :

Salaire

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

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En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

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