Leader Data & IA – Plateformes et Déploiement ML Ops

Air Canada; Toronto; On-site; CAD 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Air Canada, symbole canadien du transport aérien, recherche un chef de service – Données et Intelligence artificielle pour diriger l’intégration technique et le déploiement de produits IA, modèles et pipelines de données à l’échelle de l’entreprise, en équilibre avec les exigences de gouvernance et de sécurité.

Basé à Montréal ou Toronto, ce rôle pilote les équipes IA et les ingénieurs data, met en place des pratiques MLOps et LLMOps, et assure une transition efficace vers la production tout en

Qualifications

• Bachelor’s degree or équivalent en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
• Expérience avérée en intégration de systèmes IA et pipelines de données.
• Connaissance pratique des pratiques MLOps et sécurité des données.

Responsibilities

• Diriger l’intégration des systèmes d’IA et superviser les spécialistes de la transition des solutions IA.
• Assurer l’intégration des produits, modèles et pipelines IA avec les plateformes d’entreprise.
• Superviser le déploiement et la configuration des charges de travail IA dans les environnements dev, test et prod.
• Diriger l’infrastructure en tant que code, les pipelines CI/CD et les opérations ML et LLMOps.
• Mettre en place des gabarits et processus d’automatisation réutilisables pour accélérer l’adoption.

Skills

Leadership

Stakeholder management

AI/ML systems integration

Governance & risk

Cloud architecture

Education

Bachelor's degree in Computer Science, Engineering or related field

Tools

Azure

Snowflake

Databricks

Azure DevOps

Git

Job description

Air Canada, symbole canadien du transport aérien, recherche un chef de service – Données et Intelligence artificielle pour diriger l’intégration technique et le déploiement de produits IA, modèles et pipelines de données à l’échelle de l’entreprise, en équilibre avec les exigences de gouvernance et de sécurité.

Basé à Montréal ou Toronto, ce rôle pilote les équipes IA et les ingénieurs data, met en place des pratiques MLOps et LLMOps, et assure une transition efficace vers la production tout en