Lead Data Analyst – Data Strategy & Impact (Hybrid Canada)

Croixrouge; Canada; Hybrid; CAD 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

La Croix-Rouge canadienne recherche un Analyste de données principal pour diriger les analyses et les livrables liés aux données au sein des Services humanitaires. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles, veillerez à la qualité des données et produirez des rapports et visualisations pour soutenir les décisions opérationnelles.

Le rôle exige au moins six à neuf ans d’expérience et une maîtrise avancée d’Excel, SQL, Power BI et des outils de visualisation; connaissance de Python ou

Qualifications

• Maîtriser les concepts statistiques et les techniques d’analyse.
• Maîtriser les applications informatiques standard (suite Microsoft Office) et Excel (macros, VBA, tableaux croisés, formules, graphiques).
• Connaître les plateformes infonuagiques (Azure, AWS) et les processus ETL.

Responsibilities

• Collaborer pour définir les exigences de données et veiller à ce que les livrables soient fiables et conformes.
• Diriger les activités d’analyse, production de rapports et vérification pour projets sous sa responsabilité.
• Mettre au point des graphiques et tableaux de bord pour communiquer les résultats.
• Élaborer et mettre en œuvre des solutions axées sur les données pour optimiser les processus.
• Créer et maintenir une documentation sur les données et les processus.

Skills

Analyse de données

SQL

Excel (macros, tableaux croisés dyn.)

Power BI

Python ou R

Veille et governance des données

Communication et influence

Gestion de projets analytiques

Education

Diplôme collégial ou universitaire terminé

Tools

SQL

Power BI

Python

R

Azure/AWS

Job description

La Croix-Rouge canadienne recherche un Analyste de données principal pour diriger les analyses et les livrables liés aux données au sein des Services humanitaires. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles, veillerez à la qualité des données et produirez des rapports et visualisations pour soutenir les décisions opérationnelles.

Le rôle exige au moins six à neuf ans d’expérience et une maîtrise avancée d’Excel, SQL, Power BI et des outils de visualisation; connaissance de Python ou