Intermediate data engineer

BMO Financial Group

Toronto

On-site

CAD 56,000 - 120,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

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Tuition reimbursement
Accident insurance
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Job summary

BMO Groupe financier recherche un Data Engineer pour concevoir, construire et soutenir des solutions données évolutives, destinées à l'analytique, au reporting et aux processus opérationnels. Vous travaillerez au sein de l'équipe Data Engineering sur des pipelines, des modèles de données et des plateformes cloud.

Le rôle implique l'utilisation de Microsoft Fabric et d'autres technologies cloud, la collaboration avec les architectes et les analystes, et la mise en place de pratiques CI/CD,

Qualifications

  • Maîtrise SQL et Python pour développer et optimiser des pipelines.
  • Expérience en data warehousing et modélisation de données.
  • Connaissance des technologies ELT/ETL et des plateformes cloud.
  • Conscience de la qualité des données et des contrôles de validation.
  • Capacité à travailler avec Fabric et outils Microsoft pour le data engineering.

Responsibilities

  • Concevoir, développer, tester et maintenir des pipelines batch et en temps réel.
  • Construire et soutenir des solutions ETL/ELT utilisant des technologies cloud.
  • Optimiser l’ingestion, la transformation et la consommation de données.
  • Supporter l’intégration de données entre plateformes et systèmes source.
  • Mettre en œuvre la qualité des données, la traçabilité et le contrôle.
  • Participer à la migration et à la modernisation avec Fabric et l’entrepôt de données.
  • Développer des cadres réutilisables, des outils d’automatisation et de monitoring.
  • Collaborer avec les architectes et ingénieurs seniors sur le design des plateformes.
  • Contribuer à CI/CD, tests automatisés et pratiques DevOps.
  • Veiller à la conformité avec les standards de gestion des données et sécurité.

Skills

SQL
Python
Data Warehousing
Data Modelling
ETL/ELT Development
Data Integration
Cloud Data Platforms
Performance Optimization
Data Quality Management
Source-to-Target Mapping

Tools

Microsoft Fabric
Fabric Data Factory
Fabric Lakehouse
Fabric Data Warehouse
Fabric Notebooks
OneLake
Medallion Architecture
Spark Fundamentals
Microsoft Copilot

Job description

Date limite pour présenter sa candidature :

10/11/2026

Adresse :

4100 Gordon Baker Road

Groupe de famille d'emploi :

Technologie Position Summary

The Data Engineer is responsible for designing, building, and supporting scalable data solutions that enable analytics, reporting, regulatory, and operational business processes. Working as part of the Data Engineering team, the successful candidate will develop and maintain data pipelines, data integration solutions, data models, and cloud-based data platforms.

The role will participate in the implementation of modern data technologies including Microsoft Fabric, cloud data platforms, data warehousing, and AI-enabled data solutions. The candidate will work closely with business stakeholders, data analysts, architects, and technology teams to deliver reliable, secure, and high-quality data products.

Key Responsibilities
  • Design, develop, test, and maintain batch and real-time data pipelines.
  • Build and support ETL/ELT solutions using modern cloud-based technologies.
  • Develop and optimize data ingestion, transformation, and consumption layers.
  • Support data integration across enterprise platforms and source systems.
  • Implement data quality, reconciliation, and validation controls.
  • Assist with production support activities, root cause analysis, and issue resolution.
  • Participate in migration and modernization initiatives involving Microsoft Fabric, cloud data platforms, and enterprise data warehouses.
  • Develop reusable frameworks, automation utilities, and monitoring capabilities that improve operational efficiency.
  • Collaborate with architects and senior engineers on data modelling, platform design, and solution implementation.
  • Contribute to CI/CD implementation, automated testing, and DevOps practices.
  • Work with governance and security teams to ensure compliance with enterprise data management standards.
  • Participate in Agile ceremonies, technical design discussions, and estimation activities.
  • Create technical documentation and support knowledge transfer activities.
Microsoft Fabric & AI Responsibilities
  • Design and develop data solutions using Microsoft Fabric including Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse, Notebooks, and Real-Time Intelligence capabilities.
  • Develop and optimize ELT pipelines within Microsoft Fabric.
  • Implement Medallion Architecture patterns (Bronze, Silver, Gold) for enterprise data products.
  • Build data models and curated datasets to support analytics and reporting workloads.
  • Collaborate with AI and analytics teams to prepare data for machine learning and generative AI use cases.
  • Develop AI-assisted operational solutions using Microsoft Copilot, Fabric AI capabilities, and intelligent automation frameworks.
  • Support implementation of metadata management, lineage, and data observability capabilities.
  • Participate in pilot initiatives involving AI-driven data quality monitoring, impact assessment, operational intelligence, and self-healing data pipelines.
Required Skills
Data Engineering
  • SQL
  • Python
  • Data Warehousing
  • Data Modelling
  • ETL/ELT Development
  • Data Integration
  • Cloud Data Platforms
  • Performance Optimization
  • Data Quality Management
  • Source-to-Target Mapping
Microsoft Fabric
  • Microsoft Fabric
  • Fabric Data Factory
  • Fabric Lakehouse
  • Fabric Data Warehouse
  • Fabric Notebooks
  • OneLake
  • Medallion Architecture
  • Spark Fundamentals
AI & Automation
  • Generative AI Concepts
  • AI-Assisted Development Tools
  • Microsoft Copilot
  • Prompt Engineering Fundamentals
  • Data Preparation for Machine Learning
  • Intelligent Process Automation
  • Metadata and Data Lineage Concepts

Salaire :

$55,500.00 - $120,000.00

Type de rémunération :

Salaire

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.

Remarque aux recruteurs : BMO n’accepte pas les curriculum vitæ non sollicités provenant de toute source autre que le candidat directement. Tout curriculum vitæ non sollicité envoyé à BMO, directement ou indirectement, sera considéré comme la propriété de BMO. BMO ne paiera aucuns frais pour les placements découlant de la réception d’un curriculum vitæ non sollicitité. Une agence de recrutement doit d’abord détenir une entente de service écrite valide et dûment signée avant d’envoyer des curriculum vitæ.

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