Ingénieur Sénior En Analyse De Données (Contrat de six mois) / Senior Data Analytics Engineer ([...]

Mistplay; Montreal; Hybrid; CAD 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante à Montréal recherche un ingénieur sénior en analyse de données pour rejoindre son équipe. Le candidat devra construire et maintenir des pipelines de données, créer des tableaux de bord BI et diriger des projets de refonte de l'infrastructure de données. Une expertise en SQL, Python et en intelligence économique est requise. En plus d'un bon environnement de travail, l'entreprise offre divers avantages tels que des déjeuners d'équipe et des événements.

Benefits

Déjeuners d'équipe

Soirées jeux

Événements d'entreprise

Qualifications

• 3 à 7 ans d'expérience dans le secteur technologique ou riche en données.
• Capacité à synthétiser et communiquer des concepts complexes.
• Expérience en science des données, analyse ou intelligence économique.

Responsibilities

• Construire et maintenir des pipelines de données.
• Améliorer la prise de décision via des tableaux de bord BI.
• Diriger la refonte de l'infrastructure de données marketing et commerciale.

Skills

SQL

Python

Outils BI

Statistiques

Modélisation quantitative

Education

Baccalauréat ou maîtrise dans une discipline quantitative

Tools

dbt

Outils d'ingénierie des données

Job description

Contexte et mission

Chez Mistplay, nous sommes à la recherche d'un ingénieur sénior en analyse de données dévoué et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique d'analyse d'entreprise et de croissance. Ce poste joue un rôle crucial dans l'exploitation des données afin d'améliorer les performances de notre entreprise grâce à des informations stratégiques et des produits de données. Ce poste implique une collaboration étroite avec nos équipes marketing/acquisition d'utilisateurs (AU), commerciale et finance.

What you'll do at Mistplay:

Leverage your expertise in quantitative modeling to solve business problems and improve how teams operate

Build and maintain data pipelines that support efficient and reliable analytics across the organization

Enhance decision-making by creating and maintaining BI dashboards and reports that provide clear, actionable insights

Stay curious and continuously look for ways to improve through testing hypotheses and validating their impact

Live at the intersection of business and technical teams by connecting the dots and ensuring smooth collaboration

Voice business needs to data engineering and help stakeholders understand complex data concepts in a clear way

You will lead our marketing & commercial data infrastructure revamp process from end-to-end. This includes:

Unified Pipelines Development: Combine an array of different data sources into a simplified set of pipelines. You will model data sources with complex relationships and optimize processes. You will ensure to deliver scalable, clear and accurate code, in line with modern data standards.

Consolidate Data Products and Processes: Map the team’s data products & processes with the objective of reducing duplication, standardizing metrics and streamlining operations of the analytics.

Project management: Manage the project which includes stakeholder management, deliverable schedule and planning, and data governance.

Ce que vous apporterez à Mistplay / What you bring to Mistplay

3 à 7 ans d'expérience dans le secteur technologique ou dans un autre secteur riche en données, avec une expertise dans les domaines de la science des données, de l'analyse ou de l'intelligence économique.

Un baccalauréat ou une maîtrise dans une discipline quantitative constituera un atout.

Connaissances pratiques de SQL, Python, des outils BI et des statistiques. Une expérience avec dbt et les outils d'ingénierie des données est considérée comme un atout.

Capacité à synthétiser et à communiquer des concepts et des analyses complexes à un large éventail de publics techniques et non techniques.

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At Mistplay, we have an exciting opportunity for a dedicated and experienced Senior Data Analytics Engineer to join our dynamic Enterprise & Growth Analytics team. This role plays a crucial part in leveraging data to enhance our business performance through strategic insights and data products. That person will work in partnership with our Marketing / User Acquisition (UA), Commercial and Finance teams.

What you'll do at Mistplay:

Leverage your expertise in quantitative modeling to solve business problems and improve how teams operate

Build and maintain data pipelines that support efficient and reliable analytics across the organization

Enhance decision-making by creating and maintaining BI dashboards and reports that provide clear, actionable insights

Stay curious and continuously look for ways to improve through testing hypotheses and validating their impact

Live at the intersection of business and technical teams by connecting the dots and ensuring smooth collaboration

Voice business needs to data engineering and help stakeholders understand complex data concepts in a clear way

You will lead our marketing & commercial data infrastructure revamp process from end-to-end. This includes:

Unified Pipelines Development: Combine an array of different data sources into a simplified set of pipelines. You will model data sources with complex relationships and optimize processes. You will ensure to deliver scalable, clear and accurate code, in line with modern data standards.

Consolidate Data Products and Processes: Map the team’s data products & processes with the objective of reducing duplication, standardizing metrics and streamlining operations of the analytics.

Project management: Manage the project which includes stakeholder management, deliverable schedule and planning, and data governance.

What you bring to Mistplay:

3-7 years of experience in the tech or other data-rich industry, bringing expertise in data science, analytics, or business intelligence roles.

Un Bachelor's or Master’s degree in a quantitative discipline will be advantageous.

Practical knowledge of SQL, Python, BI tools and Statistics. Experience with dbt and Data Engineering tools is considered an asset.

Ability to synthesize and communicate complex concepts and analyses to a wide range of technical and non-technical audiences.

*Nous remercions tous(tes) les candidat(e)s. Le genre masculin a été utilisé dans le but d'alléger le texte. Nous souscrivons au principe de l’équité en matière d’emploi.

Pourquoi Mistplay ? / Why Mistplay?

Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.

Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.

We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more. Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.