Ingénieur Observabilité et FinOps IA — Optimisation IA

Systematix; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Assurance collective

Programme d'aide aux employés

Congés et vacances

Job summary

Systematix recrute un(e) Ingénieur en observabilité et FinOps IA pour contribuer aux initiatives d’intelligence artificielle et assurer performance, fiabilité et optimisation des solutions IA en production.

Le rôle implique la mise en place de mécanismes de suivi, mesure et optimisation, avec un accent sur coûts, quotas et qualité des résultats, au sein d’un environnement hybride à Montréal.

Qualifications

• Expérience en observabilité de systèmes et surveillance des coûts infonuagiques.
• Compétences en tableaux de bord et indicateurs opérationnels.
• Connaissance des pratiques FinOps et optimisation des coûts.
• Expérience avec IA et environnements de données.

Responsibilities

• Mettre en place instrumentation, journaux, métriques et alertes pour les modèles et agents IA.
• Mesurer l’utilisation des solutions IA et suivre coûts et quotas.
• Analyser les tendances d’utilisation et détecter les anomalies de performance.
• Concevoir et maintenir des dashboards pour les équipes d’exploitation et gouvernance.
• Contribuer à l’optimisation coût-performance et à l’architecture opérationnelle.
• Participer à l’élaboration des stratégies de routage et de mise en cache.
• Définir et documenter les seuils d’intervention et les règles d’alerte.
• Collaborer avec les équipes données et exploitation pour la gestion des environnements IA.

Skills

Observabilité

FinOps

IA générative

Tableaux de bord

Gouvernance IA

Gestion des coûts

Analyse d’incidents

Surveillance de performance

Alertes

Job description

Systematix recrute un(e) Ingénieur en observabilité et FinOps IA pour contribuer aux initiatives d’intelligence artificielle et assurer performance, fiabilité et optimisation des solutions IA en production.

Le rôle implique la mise en place de mécanismes de suivi, mesure et optimisation, avec un accent sur coûts, quotas et qualité des résultats, au sein d’un environnement hybride à Montréal.