Ingénieur IA Senior — Agents & Automatisation en Prod

Bell; Toronto; Hybrid; CAD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Assurance santé

Rabais Bell

Horaires flexibles

Avantages famille

Job summary

L’équipe d’IA appliquée des Services technologiques de Bell est à la recherche d’un ingénieur principal en IA déployé à l’avant-garde pour diriger des engagements de bout en bout, délimiter les problèmes et choisir les meilleures approches d’automatisation et d’IA générative.

Vous intégrerez des équipes inter‑unités, livrerez des agents d’IA en production et encadrerez un ingénieur débutant, avec des pipelines de données et des environnements Google Cloud, Bedrock et plateformes d’entreprise.

Qualifications

• 4 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont 2 à 3 ans en IA générative/agents.
• Expérience de déploiement d’IA sur une plateforme infonuagique majeure (Google Cloud).
• Production dans la création et l’itération d’applications d’agents et des capacités associées.
• Création de pipelines de données sur données structurées et non structurées (RAG).
• Solides bases en Python, API et intégration avec systèmes d’entreprise.

Responsibilities

• Délimiter le problème avec les partenaires et décider de l’approche IA adaptée.
• Collaborer avec les parties prenantes pour des solutions adoptables et évolutives.
• Diriger la création d’applications en gérant chaque engagement de bout en bout.
• Concevoir et livrer des agents d’IA en production et les intégrer aux plateformes.
• Encadrer et jumeler un ingénieur débutant sur l’engagement.
• Gérer les normes d’évaluation et la barre de qualité selon l’expérience.

Tools

Google Cloud

Amazon Bedrock

Salesforce

ServiceNow

Job description

L’équipe d’IA appliquée des Services technologiques de Bell est à la recherche d’un ingénieur principal en IA déployé à l’avant-garde pour diriger des engagements de bout en bout, délimiter les problèmes et choisir les meilleures approches d’automatisation et d’IA générative.

Vous intégrerez des équipes inter‑unités, livrerez des agents d’IA en production et encadrerez un ingénieur débutant, avec des pipelines de données et des environnements Google Cloud, Bedrock et plateformes d’entreprise.