Hybrid Financial Data Analyst - SQL/Python & Data Quality

TS Imagine Inc.; Montreal; Hybrid; CAD 65,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Vacances illimitées + 3 jours person.

Bonus annuel et révision salariale.

Budget de formation de 1 500 $

Contribution au régime de retraite (3 

Assurance santé complète.

Transport en commun subventionné (Opus

Job summary

TS Imagine Inc. recherche un analyste de données financières pour exploiter et gérer des données utilisées par les institutions financières mondiales, couvrant l’ensemble du cycle de vie des données et les données de référence telles que calendriers et pays.

Le candidat idéal combine une passion pour l’analyse, un esprit d’équipe et un intérêt pour l’IA et l’amélioration continue des processus, avec une capacité à travailler dans un environnement dynamique et bilingue à Montréal.

Qualifications

• Maîtrise de SQL et Python pour l’analyse de données.
• Bonne connaissance de Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint).
• Compréhension de base des instruments et marchés financiers.
• Excellentes compétences en communication et en présentation.
• Sens de l’organisation et capacité à évoluer dans un environnement multitâche.

Responsibilities

• Gérer et maintenir des données complètes sur les marchés financiers pour plus de 500 clients TS Imagine à l’échelle mondiale.
• Améliorer et surveiller les cadres de qualité des données; signaler et résoudre les anomalies.
• Travailler avec les équipes internes et les fournisseurs de données externes pour valider les flux et assurer l’intégration des données dans nos produits.
• Analyser les problèmes récurrents et proposer des stratégies de correction et d’automatisation.

Skills

SQL

Python

Analyse de données

Connaissance marchés financiers

Communication

Présentation

Organisation

Tools

Microsoft Excel

Microsoft Word

PowerPoint

Job description

TS Imagine Inc. recherche un analyste de données financières pour exploiter et gérer des données utilisées par les institutions financières mondiales, couvrant l’ensemble du cycle de vie des données et les données de référence telles que calendriers et pays.

Le candidat idéal combine une passion pour l’analyse, un esprit d’équipe et un intérêt pour l’IA et l’amélioration continue des processus, avec une capacité à travailler dans un environnement dynamique et bilingue à Montréal.