Gestionnaire, Données, AI & Intégration

Pharmascience Inc.; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 110,000 - 145,000; Full time

Job summary

Pharmascience Inc. recherche un Gestionnaire BI & IA, Données & Analytique pour diriger la vision et les initiatives BI, données et IA dans un cadre PBRS hybride (sur site et cloud) à Montréal.

Le titulaire supervise les livraisons, assure la qualité et l’évolution des plateformes, tout en renforçant les capacités analytiques et la sécurité des données. Expérience 8–10 ans et gestion d’équipe requises.

Qualifications

• Expérience BI, données, IA et machine learning
• Connaissance des architectures de données modernes
• Excellentes compétences en communication
• Expérience avec cadres ITSM et modèles opérationnels PBRS
• 8-10 ans en BI, données ou analytique
• 3-5 ans en gestion d’équipe
• Expérience avec environnements hybrides (cloud et sur site)

Responsibilities

• Définir la vision BI et la feuille de route, en alignement avec la stratégie d’entreprise
• Diriger la livraison de projets BI, données et IA
• Garantir la qualité des solutions BI (rapports, pipelines de données, cas d’usage IA)
• Assurer la stabilité et la performance des plateformes BI et données
• Gérer les opérations, les accès et la continuité des services
• Veiller à la sécurité des données et au contrôle des accès
• Moderniser et optimiser le cycle de vie des applications et l’architecture analytique

Skills

Leadership stratégique

Planification BI

Analyse de données

IA et ML

Architectures de données

Communication

PBRS

Gestion d’équipe

Education

Baccalauréat en informatique / analytique / ingénierie ou domaine connexe

Job description

Mode hybride - RMT
6111 Avenue Royalmount
Montréal, QC H4P, CAN

Le gestionnaire BI & IA, Données & Analytique est responsable de la stratégie, de la livraison et de l’excellence opérationnelle des capacités de Business Intelligence, de données et d’analytique avancée dans un modèle opérationnel TI de type Plan–Build–Run–Secure (PBRS).

Le titulaire du poste assure que les initiatives de données, BI et intelligence artificielle sont bien planifiées, efficacement livrées, sécurisées et continuellement améliorées en collaboration avec les parties prenantes TI et d’affaires.

Ce rôle combine leadership d’équipe, gouvernance technique et alignement stratégique afin de permettre une prise de décision basée sur les données à l’échelle de l’organisation.

Responsabilités:

Leadership stratégique & planification (Plan)

• Définir la vision, la feuille de route BI, données et analytique
• Aligner les initiatives avec la stratégie d’entreprise
• Prioriser les investissements avec les parties prenantes clés
• Promouvoir la valorisation des données, leur réutilisation et la standardisation
• Développer les compétences de l’équipe et assurer la relève

Livraison de solutions & innovation (Build)

• Superviser la livraison de projets BI, intégration de données et IA
• Assurer la qualité des solutions :
  • Visualisation et rapports BI
  • Pipelines de données
  • Cas d’usage IA et analytique avancée
• Favoriser l’innovation tout en respectant les standards d’entreprise
• Collaborer avec les équipes applicatives

Opérations & performance des plateformes (Run)

• Garantir la stabilité et la performance des plateformes BI et données
• Supporter les opérations (incidents, accès, continuité)
• Standardiser les outils et améliorer la maturité opérationnelle
• Optimiser les environnements hybrides (sur site et cloud)

Sécurité, cycle de vie & évolution (Secure)

• Assurer la sécurité des données et le contrôle des accès
• Gérer le cycle de vie des applications et modernisation
• Maintenir la continuité des rapports lors de migrations
• Réduire la dette technique et améliorer la maturité analytique

Habiletés, connaissances et aptitudes:

• Forte capacité stratégique et analytique
• Expérience BI, données, IA et machine learning
• Connaissance des architectures de données modernes
• Excellentes compétences en communication
• Expérience avec cadres ITSM et modèles opérationnels (PBRS)

Expérience:

• 8-10 ans en BI, données ou analytique
• 3-5 ans en gestion d’équipe
• Expérience avec environnements hybrides (cloud et sur site)

Scolarité:

• Baccalauréat en informatique, analytique, ingénierie ou domaine connexe

8-10 years:

8-10 ans en BI, données ou analytique

3-5 years:

3-5 ans en gestion d’équipe

Expérience avec environnements hybrides (cloud et sur site)