DSX Data Scientist

Roche Holding AG; Mississauga; On-site; CAD 89,000 - 117,000; Full time

Job summary

Hoffmann-La Roche Ltée, basée à Mississauga, recherche un Data Scientist pour l’équipe DSX afin de concevoir et maintenir des environnements de calcul statistique et des workflows efficaces. Vous travaillerez avec des biostatisticiens et des scientifiques pour délivrer des solutions modulaires et réutilisables.

Le candidat idéal possède 1–3 années d’expérience en data science et maîtrise R/Python, Git et Docker, avec une forte orientation vers l’automatisation et les bonnes pratiques de

Qualifications

• Titulaire d’un Master ou d’un PhD en discipline quantitative.
• 1–3 années d’expérience pratique en data science ou ingénierie logicielle, idéalement en sciences de la vie ou santé.
• Maîtrise des langages statistiques (R, Python) et des outils de développement (Git, Docker) ; connaissance des workflows d’automatisation.
• Compréhension des structures de données d’essais cliniques et des concepts d’analyse statistique, ou données biomédicales.
• Capacité à produire du code reproductible, bien documenté et testé.
• Capacité à penser de manière indépendante et à prendre des décisions basées sur des principes solides.
• Esprit stratégique et collaboration efficace dans des environnements multi-disciplinaires.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale; capacité à expliquer des concepts techniques clairement.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des environnements et outils de calcul statistique pour l’analyse clinique et opérationnelle.
• Développer des bibliothèques de code réutilisables, macros et pipelines d’automatisation pour les flux de travail de programmation.
• Collaborer avec statisticiens, programmeurs et data scientists pour traduire les besoins en solutions robustes et évolutives.
• Soutenir l’exploration analytique et les capacités de visualisation pour guider les décisions des programmes de développement.
• Appliquer les meilleures pratiques de génie logiciel : contrôle de version, tests, documentation pour assurer du code reproductible et de haute qualité.
• Participer à l’amélioration continue des outils et de l’infrastructure DSX et adopter les technologies émergentes.

Skills

R

Python

Git

Docker

Airflow

Nextflow

Education

Master ou PhD en sciences quantitatives (informatique, data science, statistiques, bioinformatique, ingénierie)

Tools

Airflow

Nextflow

Job description

Chez Roche, vous pouvez être vous-même et être apprécié pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les connexions authentiques, où vous êtes valorisé, accepté et respecté pour ce que vous êtes, vous permettant de prospérer tant personnellement que professionnellement. Voici comment nous visons à prévenir, arrêter et guérir les maladies et à garantir à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.

La position

The Data Scientist in the Data Science Acceleration (DSX) team is responsible for developing scalable tools, environments, and workflows that enable efficient, high-quality statistical computing across Product Development Data Sciences (PDD). This role focuses on creating and maintaining next-generation capabilities that support automation of programming workflows, generation of reusable coding macros, and advanced data visualization. Working closely with statistical programmers, biostatisticians, and clinical scientists, the Data Scientist translates scientific and operational needs into robust, modular, and user-friendly solutions that streamline evidence generation and support faster, more reliable decision-making across the development pipeline.

• You contribute to the design, development, and maintenance of statistical computing environments and tools that enable efficient analysis of clinical and operational data
• You develop and implement reusable code libraries, macros, and automation pipelines to support programming workflows across PDD
• You collaborate with statisticians, programmers, and data scientists to translate user needs into robust, scalable technical solutions
• You support exploratory analytics and data visualization capabilities that enhance insight generation and decision-making across development programs
• You apply software engineering best practices, including version control, testing, and documentation, to ensure high-quality, reproducible code
• You participate in the continuous improvement of DSX tools and infrastructure, incorporating feedback and emerging technologies
• You support regular review of opportunities to simplify and innovate, and collaborate with experts in PDD and beyond to accelerate and deliver patient benefits faster
• You work under general supervision and apply independent judgment to interpret guidance, prioritize responsibilities, and make decisions in situations that require contextual understanding
• You apply judgment to address moderately complex statistical or data issues, balancing scientific rigour with appropriate flexibility, and seek guidance when facing novel or ambiguous situations
• You adhere to functional standards by participating in peer review and mentoring relationships to uphold quality and build methodological and programming expertise

Who you are:

• You hold a Master’s degree or PhD in Computer Science, Data Science, Statistics, Bioinformatics, Engineering, or a related quantitative discipline
• You have 1-3 years of hands-on experience in data science, statistical computing, software engineering, or a related field, preferably in a life sciences or healthcare setting (internship and academic experience will be considered)
• You are proficient in programming languages commonly used in statistical computing (e.g., R, Python) and are familiar with development tools such as Git, Docker, or workflow automation tools
• You understand clinical trial data structures, statistical analysis concepts, or biomedical data (e.g., omics, real-world data, operational data)
• You demonstrate ability to build, test, and maintain reproducible, well-documented code
• You demonstrate capacity for independent thinking and ability to make decisions based upon sound principles
• You bring excellent strategic agility including problem-solving and critical thinking skills, and agility that extends beyond the technical domain
• You demonstrate respect for cultural differences when interacting with colleagues in the global workplace
• You have excellent verbal and written communication skills, specifically in the areas of presentation and writing, with the ability to explain complex technical concepts in clear language
  

Preferred:

• Experience working with diverse data modalities (e.g., clinical, operational, real-world, omics) and applying analytical strategies to uncover patterns or insights
• Familiarity with statistical computing workflows in regulated environments, including clinical trial data structures and lifecycle
• Demonstrated interest in data engineering best practices (e.g., reproducibility, code modularity, testability, documentation)
• Ability to follow and contribute to collaborative development processes, including code reviews, version control, and continuous integration
• Experience contributing to the development or extension of statistical platforms, macro libraries, or reusable toolkits
• Strong communication and collaboration skills, with the ability to translate user needs into technical requirements and explain complex solutions in accessible terms
• Exposure to automation, workflow orchestration tools (e.g., Airflow, Nextflow), or containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus
• Experience working in multi-disciplinary or matrixed R&D teams, preferably within a global pharmaceutical or biotech organization

Relocation Benefits are not available for this Job Posting.

The expected salary range for this position based on the primary location of Mississauga is 89,256.00 and 117,148.50 of hiring range. Actual pay will be determined based on experience, qualifications, and other job-related factors as determined by the company.

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Cet affichage est pour un poste vacant existant chez Hoffmann-La Roche Ltée.

Qui nous sommes

Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100 000 employés à travers le monde sont dédiés à faire progresser la science et à garantir à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts aboutissent à plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et plus de 30 milliards de tests réalisés avec nos produits de Diagnostique. Nous nous encourageons mutuellement à explorer de nouvelles possibilités, à favoriser la créativité et à conserver nos grandes ambitions, afin de fournir des solutions de santé qui changent des vies et ont un impact mondial.

Construisons ensemble un avenir plus sain.

Roche est un employeur offrant l'équité en matière d'emploi.