Développeur/spécialiste de données médicales

FerLab; Montreal; Hybrid; CAD 85.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Télétravail

Garderie sur place

Assurance collective

Programme d'aide

Fonds de pension

Zusammenfassung

Ferlab recherche un analyste de données pour travailler dans l’équipe UniC du CHU Sainte-Justine. Vous développerez des pipelines ETL, harmoniserez des données hospitalières et participerez à des projets de recherche sur les mégadonnées.

Vous utiliserez des outils comme OMOP/FHIR, Python, R et SQL, et explorerez l’application de modèles d’IA générative pour extraire et normaliser des données cliniques. Vous collaborerez avec des chercheurs et documenterez les spécifications techniques.

Qualifikationen

• Diplôme universitaire en informatique, statistique ou domaine équivalent.
• Connaissance des données hospitalières et de la codification des diagnostics.
• Expérience en IA générative et optimisation des modèles de langage.
• Expérience avec Python, R, Scala ou équivalents.
• Expérience avec le versionnage de code (Git).
• Expérience avec le cloud AWS ou autre et les stockages S3.
• Capacité à travailler en équipe agile et en collaboration.
• Bonnes habiletés de communication en français et en anglais.

Aufgaben

• Construire des pipelines ETL pour enrichir l'entrepôt de données.
• Harmoniser des données en appliquant OMOP et/ou FHIR et effectuer le mapping des terminologies.
• Collaborer avec les chercheurs du CHUSJ et d'autres établissements.
• Utiliser des modèles d’IA générative pour extraire et standardiser les données à partir de notes cliniques.
• Préparer et documenter les spécifications pour les jeux de données.
• Appliquer des transformations de données et assurer la qualité des données.

Kenntnisse

Python

R

Scala

SQL

Git

AWS

Airflow

Données médicales

Ausbildung

Diplôme universitaire en informatique, statistique ou domaine équivalent

Tools

Airflow

Delta Lake

Iceberg

Elasticsearch

PostgreSQL

S3/Minio

Git

AWS

Jobbeschreibung

Une équipe du CHU Sainte-Justine

Composé de plus de 200 chercheurs reconnus, le Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine est le plus grand centre mère-enfant au Canada et l’un des plus importants en Amérique. Au service des enfants atteints de maladies rares, cancers et autres conditions médicales graves, les applications et technologies que notre équipe développe, servent à optimiser l'utilisation des données massives de santé pour la recherche et ainsi contribuer à l'amélioration des traitements et diagnostics des petits patients du CHU Sainte-Justine et partout dans le monde.

Une équipe du CHU Sainte-Justine

Composé de plus de 200 chercheurs reconnus, le Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine est le plus grand centre mère-enfant au Canada et l’un des plus importants en Amérique. Au service des enfants atteints de maladies rares, cancers et autres conditions médicales graves, les applications et technologies que notre équipe développe, servent à optimiser l'utilisation des données massives de santé pour la recherche et ainsi contribuer à l'amélioration des traitements et diagnostics des petits patients du CHU Sainte-Justine et partout dans le monde.

Analyste de données

Nous recherchons un développeur spécialiste de données médicales pour travailler au sein de l’équipe de la plateforme de mégadonnées (UniC) qui intègre l’ensemble des données clinico-administratives générées par l’hôpital. Cette plateforme est constituée d’un lac de données alimenté par les différents systèmes hospitaliers, ainsi qu’une gamme d’outils analytiques performants adaptés à la science des données massives.

Votre rôle

Vous êtes autonomes et prenez vos responsabilités à cœur. Positif, créatif et ouvert aux idées nouvelles, vous faites preuve de flexibilité afin de réaliser votre mission.

En tant que membre de l’équipe Ferlab, vous rôle consistera à :

• Construire des pipelines ETL Extract, Transform, Load) pour enrichir l'entrepôt de données et développer des jeux de données pour la recherche.
• Harmoniser des données hétérogènes en appliquant des standards tels que le modèle OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) et/ou le standard FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) et faire le mappage de terminologies médicales vers des référentiels internationaux standardisés (ex: CIM-10, SNOMED, LOINC).
• Collaborer avec les chercheurs du CHUSJ et de d'autres établissements pour préparer et analyser des jeux de données.
• Utiliser des modèles d'IA générative (LLM) afin d'extraire et standardiser les données médicales à partir des notes cliniques ou autres sources de données non-structurées.
• Préparer et documenter les spécifications requises pour l’élaboration des jeux de données.
• Appliquer des transformations de données quantitatives, notamment la normalisation des données.
• Assurer la qualité des données.

Notre stack technique

Nous privilégions l’utilisation de logiciels Open Source, publiés sur GitHub et sommes toujours ouverts à explorer de nouvelles technologies et façons de faire. Nous travaillons avec les langages Scala, Python et R. Nous utilisons les plus récentes technologies telles que, par exemple, Airflow, Delta lake et Iceberg, ElasticSearch, PostgreSQL, S3 (Minio).

Nous Cherchons Une Personne Ayant

• Un diplome universitaire en informatique, statistique ou domaine équivalent
• Une connaissance des données hospitalières et de la nomenclature et codage des diagnostics et procédures médicales
• De l’expérience dans l’application d'approches de l'intelligence artificielle dont l’optimisation des performances des modèles de langage et l'application d'instructions génératives avancées.
• De l’expérience en langages Python, R, Scala ou autres.
• De l'expérience avec le versionnage de code (Git).
• De l’expérience avec AWS ou autre plateforme infonuagique et object stores S3
• De la facilité à travailler dans un environnement agile et collaboratif
• De bonnes habiletés de communication (Français et Anglais)
• Proactif et débrouillard, être capable de se mettre en mode solution!

Conditions

• 35 heures semaine – vous aurez une grande flexibilité dans votre horaire
• Sélection libre des vacances – vous débutez avec 4 semaines
• 9.6 jours de congés maladie payés (3 en journées personnelles)
• 13 jours fériés - au lieu de 10 (tel que prévu par la CNESST)
• Fonds de pensiongénéreux – l’un des meilleurs sur le marché
• Un régime d’assurance collective et un programme d’aide aux employés – pour vous et votre famille
• Une garderie sur place – pour les parents qui souhaitent travailler en présentiel
• Possibilité de télétravail
• Environnement de travail Linux ou Mac à votre choix.
• La maîtrise du français, tant à l'oral qu'à l'écrit, est essentielle pour ce poste.