Développeur.se senior, Développement d’applications IA

Coopcarbone; Montreal; Hybride; CAD 120 000 - 180 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Assurance collective

Aide aux employés et famille

Téléassistance médicale (télémédecine)

20 jours de vacances

Régime d’épargne retraite

Horaires flexibles et télétravail

Résumé du poste

Mila, fondée autour de l’IA et de l’apprentissage automatique, recherche un développeur.se senior pour définir l’architecture, intégrer des modèles IA à grande échelle et livrer des systèmes fiables.

Vous encadrerez les développeurs juniors, contribuerez à l’écosystème technique et travaillerez sur backend, IA appliquée, data et devops, dans un cadre collaboratif à Montréal.

Qualifications

• Diplôme en informatique ou domaine connexe et expérience en backend.
• 5–7 ans d’expérience en développement logiciel backend.
• Excellente maîtrise de Python et des APIs.
• Architecture logicielle et pratiques CI/CD.
• Expérience avec LLM / RAG / agents et vecteurs (embeddings).
• Capacité à naviguer dans un environnement multidisciplinaire et à mener des initiatives techniques.
• Bilingue FR/EN pour échanges avec partenaires et communauté académique.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer des architectures backend (Python, FastAPI, APIs).
• Diriger l’intégration de modèles IA avancés (LLMs, agents, RAG, embeddings).
• Définir et optimiser les pipelines IA et systèmes distribués.
• Encadrer les bonnes pratiques de génie logiciel (tests, CI/CD, documentation).
• Participer aux revues de code et choix technologiques, améliorer la qualité.

Connaissances

Python

APIs

Bases de données distribuées

Architecture logicielle

LLM / RAG / agents

Bilingue FR/EN

Formation

Bac ou Maîtrise en informatique ou domaine connexe

Outils

FastAPI

Docker

Kubernetes

Cloud orchestration (GCP/Azure)

Qdrant

Milvus / Weaviate

LangChain

React / Next.js

Description du poste

À propos de Mila

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.

Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/

Description du poste

L’équipe Développement d’applications IA (DAI) conçoit et bâtit des applications alimentées par l’IA générative et l’apprentissage automatique. Nous travaillons avec les Studios, l’AMLRT et les équipes internes afin de transformer des prototypes, modèles avancés et idées de recherche en plateformes robustes, produits réels et démonstrations interactives.

En tant que développeur.se senior, vous jouerez un rôle clé dans la définition de l’architecture, l’intégration de modèles IA à grande échelle et la livraison de systèmes fiables. Vous serez responsable du développement de fonctionnalités critiques, de l’amélioration continue des plateformes, et participerez activement aux décisions technologiques, à la qualité du code et à la modélisation des bonnes pratiques d’ingénierie.

Vous accompagnerez les développeurs plus juniors et contribuerez à structurer un écosystème technique durable (LLM, RAG, agents, pipelines, observabilité, performance).

Ce rôle s’adresse à quelqu’un qui souhaite exercer une influence technique, contribuer à des projets stratégiques, et évoluer dans un environnement mêlant backend, IA appliquée, data, devops et produits logiciels.

Responsabilités principales

• Concevoir, développer et faire évoluer des architectures backend (Python, FastAPI, APIs).

• Diriger l’intégration de modèles d’IA avancés (LLMs, agents, RAG, embeddings, vector databases).

• Définir, optimiser et superviser les pipelines IA et systèmes distribués.

• Encadrer les bonnes pratiques de génie logiciel (tests, CI/CD, architecture, documentation).

• Participer activement aux revues de code, aux choix technologiques et à l’amélioration de la qualité.

• Encadrer, conseiller et accompagner les développeurs moins expérimentés.

• Contribuer à la fiabilité, la performance et la sécurité des applications déployées.

• Collaborer avec chercheurs, ingénieurs, designers et gestionnaires de projet afin d’aligner produits et besoins utilisateurs.

• Documenter les architectures, flux de données, décisions techniques et modules partagés.

• Contribuer au développement d’outils internes et de composants réutilisables pour l’écosystème IA.

• Assurer une veille stratégique sur GenAI, LLMOps, RAG, et nouvelles architectures d’agents.

Compétences essentielles:

• Bac ou Maîtrise en informatique, génie logiciel, mathématique appliquée, IA, ou domaine connexe.

• Minimum de 5 à 7 ans d’expérience en développement logiciel, dont expérience significative en backend.

• Excellente maîtrise de Python, APIs, intégrations de bases de données et services distribués.

• Solides compétences en architecture logicielle, conception de services et bonnes pratiques (tests, CI/CD, performance).

• Expérience tangible avec LLM, RAG, agents, embeddings, ou vector databases.

• Capacité à naviguer en environnement multidisciplinaire et à mener des initiatives techniques.

• Être bilingue, en raison des interactions que vous aurez dans le cadre de votre emploi avec certains de nos partenaires, parties prenantes, ou membres de notre communauté académique anglophones.

Compétences qui vous démarqueront:

• Expertise en FastAPI, orchestration cloud (GCP, Azure) et environnements containerisés (Docker, Kubernetes).

• Expérience avec Qdrant, Milvus, Weaviate ou autres vector stores.

• Connaissances en architectures d’agents, langchains, RAG complexes ou cadres d'évaluation.

• Connaissances frontend (React, Next.js) - un atout.

• Expérience en observabilité, monitoring, métriques, et optimisation de systèmes IA.

• Intérêt pour les patterns de production GenAI (évaluation, guardrails, retrieval optimisé, mémoire d’agent).

De bonnes raisons pour travailler à Mila

• L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important;

• Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires);

• Un programme d’aide aux employés et à la famille;

• Un accès à un service de télémédecine;

• Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche;

• Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%;

• Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner les options qui correspondent à vos besoins parmi les crédits style de vie, une assurance bonifiée, des journées de vacances supplémentaires et une contribution enrichie au régime de retraite;

• Un horaire flexible, un horaire d’été et une possibilité de télétravail;

• Un milieu de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun;

• Une équipe d’experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants;

• Une ambiance de travail collaborative et inclusive.

Nous voulons vous connaître

À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler.

Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées.

https://mila.quebec/fr/protection-de-la-vie-privee