Développeur(euse) principal(e) en IA — Expérience en Python, Spark/PySpark, Databricks et AWS

Intact; Montreal; Hybrid; CAD 119,000 - 145,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible work arrangements

Hybrid work model

3–5 extra vacation days par année

Santé et bien‑être (soins virtuels, e‑

Job summary

Intact recherche un développeur principal en IA pour rejoindre son équipe. Vous utiliserez Python et PySpark avec Databricks et Unity Catalog, tout en travaillant sur AWS et des flux Kafka en temps réel.

Vous ferez évoluer les services vers des architectures événementielles et serez partenaire des data scientists et des ingénieurs. Le rôle exige au moins cinq ans d’expérience dans les données ou l’ingénierie, et une forte maîtrise des environnements cloud et des pipelines ML.

Qualifications

• Au moins cinq ans d’expérience dans le domaine des données ou de l’ingénierie.
• Maîtrise des mégadonnées et de l’infonuagique : Spark/PySpark, Databricks (Unity Catalog, Delta Lake) et AWS (S3, IAM, ECS/EKS, ALB).
• Compétences en traitement en continu : Kafka et gestion des schémas.
• Programmation: Python, connaissance de Java/Spring Boot pour services côté serveur.
• Expérience pratique des MLOps et outils de surveillance.

Responsibilities

• Faciliter le passage de l’exploration à la production pour les modèles en Python/PySpark.
• Transformer les idées d’architecture en tâches concrètes pour les sprints et participer aux revues de code.
• Améliorer les pratiques MLOps (MLflow, Unity Catalog, déploiements sécurisés, surveillance).
• Évaluer de nouveaux algorithmes et flux de données pour la production.
• Collaborer avec les ingénieurs et la direction pour aligner les priorités techniques et métier.

Skills

Python

Spark PySpark

Databricks

AWS

Kafka

Java/Spring Boot

MLflow

Docker

Terraform

Dynatrace

Tools

Unity Catalog

Delta Lake

S3/IAM/ECS/EKS/ALB (AWS)

Job description

Échelle Salariale (sans S’y Limiter) 118,700 - 145,100

La rémunération chez Intact, c’est plus qu’une paie.

• Aménagements de travail flexibles et formule de travail hybride
• Possibilité d’acheter jusqu’à cinq jours de vacances additionnels par année
• Autres avantages sociaux visant à soutenir votre bien-être mental et physique, incluant des soins de santé virtuels, un compte de dépenses mieux-être, et plus encore.
• RAAE et autres possibilités d’épargne : jusqu’à 12 % du salaire, voire plus (renseignez-vous sur la possibilité d’un revenu de retraite garanti à vie)

Échelle Salariale (sans S’y Limiter) 118,700 - 145,100

Boni annuel cible, basé sur le salaire de base, avec un versement potentiel pouvant aller jusqu’au double de la cible (selon la performance individuelle de l’employé et les résultats financiers de l’entreprise)

12%

Pour honorer notre promesse de réussir en équipe, nous partageons les fruits de notre succès avec nos employés par l’entremise d’un programme de bonis annuels et d’un régime d’achat d’actions des employés (RAAE), dans le cadre duquel Intact verse une cotisation correspondant à 50 % des actions nettes achetées par l’employé.

Nos régimes de retraite sont flexibles et offrent une sécurité à long terme pour nos employés après leur carrière. Nous sommes l’une des rares entreprises à toujours offrir un régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu de retraite garanti à vie.

Le salaire de la personne retenue pour ce poste sera déterminé selon un ensemble de facteurs, dont : l’expérience professionnelle, les compétences, la contribution anticipée quant au poste, l’équité interne, etc. L’échelle salariale présentée ci-haut est pour une semaine de travail de 35 heures et pourrait s’appliquer à la majorité des différents profils de candidats, mais nous encourageons les candidats se situant en dehors de cette zone salariale à postuler.

À propos du poste

Nous cherchons un développeur principal en IA avec une expérience en Python, Spark/PySpark, Databricks (y compris Unity Catalog) et AWS pour notre équipe grandissante!

Ce Que Vous Accomplirez Chez Nous

• Faciliter le passage de l’exploration à la production en permettant aux scientifiques de données de développer leurs modèles une seule fois (en Python ou en PySpark) puis de les exécuter aussi bien dans les traitements par lots de Databricks que dans des flux Kafka en temps réel, sans réécriture et en limitant la dette technique.
• Contribuer à la réalisation des projets. Collaborer avec le gestionnaire de produit de la plateforme et l’analyste d’affaires des systèmes du programme pour transformer les idées d’architecture en tâches concrètes pour les sprints. Écrire du code et participer aux revues de code, maintenir un niveau de qualité élevé et contribuer à la migration des services existants vers des architectures modernes axées sur les événements.
• Rehausser les pratiques d’opérations d’apprentissage automatique (MLOps). Collaborer avec les équipes DevOps et d’assurance qualité pour les tests, la gestion des versions des modèles (MLflow, Unity Catalog), les déploiements sécurisés, les plans de retour arrière et la surveillance de la dérive des modèles.
• Agir comme partenaire technique de l’équipe de science des données. Aider l’équipe à évaluer de nouveaux algorithmes et flux de données (GPS, accéléromètre, Mapbox) pour prévenir les problèmes en production.
• Collaborer avec l’ensemble de la tribu. Travailler avec des ingénieurs de tous les niveaux, donner de la rétroaction sur le code et la conception, et contribuer à une culture d’amélioration continue.
• Favoriser une dynamique d’équipe saine. Lorsque des priorités entrent en conflit ou que des questions se posent, intervenir rapidement, écouter les différents points de vue et aider l’équipe à s’entendre sur la suite des choses.
• Adapter votre discours à chaque interlocuteur, qu’il s’agisse de scientifiques de données, d’architectes ou de membres de la direction. Expliquer les compromis techniques aux parties prenantes d’affaires et les priorités d’affaires aux ingénieurs.

Ce Que Vous Mettrez à Profit

• Au moins cinq ans d’expérience dans le domaine des données ou de l’ingénierie.
• Solide maîtrise des mégadonnées et de l’infonuagique : Spark/PySpark, Databricks (Unity Catalog, Delta Lake) et AWS (S3, IAM, ECS/EKS, ALB).
• Aisance avec les systèmes de traitement en continu : Kafka, traitement d’événements en temps réel et gestion des schémas.
• Solides compétences en programmation : expertise en Python et maîtrise suffisante de Java/Spring Boot pour travailler avec nos services côté serveur.
• Expérience pratique des MLOps : MLflow, GitLab CI/CD, Docker, Terraform et outils de surveillance comme Dynatrace.
• Esprit de collaboration et capacité à passer aisément d’une discussion sur la science des données avec l’équipe spécialisée à une discussion sur les compromis d’infrastructure avec les architectes.
• Excellentes compétences en communication : capacité à établir facilement un climat de confiance, à faire preuve d’écoute et à bien collaborer avec des personnes de différentes disciplines.
• Aisance à donner et à recevoir de la rétroaction directe et constructive, avec bienveillance et respect.
• Capacité à adapter votre façon de communiquer à votre public, des ingénieurs qui travaillent directement sur les solutions aux parties prenantes de haut niveau.
• Bilinguisme (Français / Anglais) – Nécessité d’interagir sur une base régulière avec des collègues partout au pays.
• Aucune expérience de travail au Canada requise, mais nécessité d’avoir l’autorisation de travailler au Canada.

Il s'agit d'un nouveau rôle au sein de notre équipe en pleine croissance | This role is a new member of our growing team.

Égalité d’accès à l’emploi

Le respect est une des valeurs d’Intact. Pour nous, cela veut dire voir la diversité comme une force. Nous veillons à offrir un milieu de travail accessible où tout le monde se sent valorisé, inclus et encouragé à partager son point de vue unique.

Nous encourageons les candidatures de personnes appartenant à des groupes dignes d’équité, notamment les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les personnes noires et les personnes faisant partie de la communauté 2ELGBTQI+.

Dans le cadre de l’engagement d’Intact envers la réconciliation, nous reconnaissons que nous travaillons, nous nous réunissons et voyageons dans un territoire habité à l’origine par les Premières Nations, les Métis, les Inuits, appelé aujourd’hui Canada. Cette histoire s’étend sur plusieurs siècles et continue d’évoluer aujourd’hui.

Nous avons mis en place des politiques qui visent à assurer aux personnes handicapées l’égalité d’accès et de participation, entre autres grâce à des mesures d’adaptation (accommodements) en milieu de travail. Un exemplaire de ces politiques est disponible sur demande.

Si nous pouvons rendre le processus de recrutement plus accessible pour vous, n’hésitez pas à nous le dire quand nous vous ferons part d’une possibilité d’emploi. Nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.

Consultez cette page pour en savoir plus sur notre processus de recrutement et votre parcours de candidat ou de candidate.

Merci de prendre note qu'Intact n'offre ni parrainage ni soutien concernant les démarches d'immigration, y compris, mais sans s'y limiter, les permis de travail fermés liés à l'entreprise. Les candidats doivent être admissibles à travailler au Canada à compter de la date prévue de leur entrée en fonction et durant toute la période de leur emploi. De plus, ils demeurent les seuls responsables de maintenir leur admissibilité au travail.