Développeur Cloud IA/ML - Données & Big Data

Groupe Dynamite; Mount Royal; On-site; CAD 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération complète

Épargne-retraite collective

Assurance collective

Rabais Garage et Dynamite

Ventes d'échantillons

Congé flexible

Job summary

Groupe Dynamite recherche un développeur infonuagique expérimenté pour concevoir et déployer des solutions de données à grande échelle. Vous travaillerez avec des data scientists et des ingénieurs pour optimiser les pipelines et bâtir des bassins de données distribués dans un contexte cloud.

Le poste exige des compétences en Python/PySpark, RDBMS/NoSQL et une forte culture ML/MLOps, avec responsabilité complète du cycle du développement, en équipe et de manière autonome.

Qualifications

• Diplôme pertinent en informatique requis.
• Plus de 2 ans d'expérience dans un poste similaire.
• Expérience avec Python/PySpark et autres langages.
• Compétences en RDBMS et NoSQL.
• Capacité à concevoir et bâtir des bassins de données distribués.
• Expérience en sciences des données et analyse des données.
• Connaissance des projets ML et MLOps.
• Maîtrise des technologies infonuagiques modernes (AWS/GCP).
• Bonnes aptitudes analytiques, résolution de problèmes et créativité.
• Travail en équipe et autonomie.

Responsibilities

• Concevoir, mettre en œuvre et déployer des modèles de données à grande échelle.
• Collaborer avec les data scientists et les ingénieurs logiciels pour résoudre des défis.
• Rédiger du code propre pour les solutions cloud.
• Mettre en œuvre des solutions sur AWS, GCP et Snowflake.
• Optimiser les pipelines de données et les performances.

Skills

Python/PySpark

Data engineering

RDBMS

NoSQL

Data lakes

ML Ops

SQL

Education

Baccalauréat en informatique ou domaine connexe

Tools

AWS

GCP

Snowflake

AWS Lambda

AWS Glue

Job description

Groupe Dynamite recherche un développeur infonuagique expérimenté pour concevoir et déployer des solutions de données à grande échelle. Vous travaillerez avec des data scientists et des ingénieurs pour optimiser les pipelines et bâtir des bassins de données distribués dans un contexte cloud.

Le poste exige des compétences en Python/PySpark, RDBMS/NoSQL et une forte culture ML/MLOps, avec responsabilité complète du cycle du développement, en équipe et de manière autonome.