Data Integration Architect

P\S\L Group; Canada; On-site; CAD 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante en santé recherche un(e) Architecte en Intégration de Données pour diriger l'architecture et moderniser les solutions de pipelines de données. Le candidat idéal aura une expérience avérée en ingénierie de données avec Snowflake et AWS. Les responsabilités incluent la conception de solutions ETL, optimisation des pipelines, et collaboration avec des équipes techniques pour maintenir des standards élevés de performance et de documentation.

Qualifications

• Minimum 6 à 8 ans d'expérience en ingénierie de données, ETL et architecture.
• Expérience pratique avec Snowflake, AWS et PostgreSQL.
• Connaissance des cadres de conformité comme RGPD et HIPAA.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions ETL/ELT sur Snowflake et AWS.
• Optimiser les pipelines pour la performance et l'utilisation des ressources.
• Définir les mappings source-cible pour les données structurées.
• Écrire des documents techniques et collaborer avec les équipes métiers.

Skills

Ingénierie de données

ETL

Snowflake

AWS

PostgreSQL

Documentation

Optimisation de pipelines

Tools

dbt

Databricks

Job description

Notre vision

LeGroupe P\S\L est une organisation mondiale dédiée à mettre l’information au service de la médecine. Les sociétés et les personnes du Groupe P\S\L visent à améliorer les soins médicaux en servant ceux qui en ont besoin, ceux qui les fournissent et ceux qui cherchent à les améliorer.

À cette fin, nous souhaitons que nos services d’information et d’éducation contribuent aux objectifs que nous partageons avec nos cliniciens, nos clients et nos partenaires, à savoir : accélérer les progrès de la médecine et aider les gens à vivre mieux et plus longtemps.

Notre mission

Notre principale contribution à la société est d’aider les cliniciens et ceux qui les soutiennent à offrir des soins médicaux de pointe.

Notre objectif commercial principal est d’aider nos clients et partenaires à accroître l’efficacité des activités liées à la communication scientifique, à l’éducation médicale et au maintien d’une relation de proximité avec les cliniciens.

Résumé du poste

Nous recherchons un(e) Architecte en Intégration de Données expérimenté(e) pour diriger l’architecture, la conception et la modernisation des solutions de pipelines de données de bout en bout au sein de notre équipe de gestion des données. Vous façonnerez des solutions de données évolutives, efficaces et prêtes pour l’avenir, permettant l’analytique avancée, la production de rapports et l’apprentissage automatique à l’échelle de l’organisation.

Responsabilités principales

Concevoir et mettre en œuvre des solutions ETL/ELT évolutives, modulaires et réutilisables sur Snowflake, AWS, PostgreSQL et sur des plateformes futures telles que dbt et Databricks.

Garantir l’optimisation des pipelines en matière de performance et d’utilisation des ressources, en réduisant les coûts de calcul et de stockage dans le cloud.

Définir et documenter les mappings source-cible pour les données structurées et semi-structurées.

Standardiser les modèles d’intégration de données afin d’améliorer le débit et de réduire la charge de maintenance.

Intégrer les exigences de conformité dans la conception des pipelines.

S’assurer que les processus ETL/ELT évoluent de manière fluide en fonction des besoins de l’entreprise.

Ajuster les flux de travail pour accroître la concurrence et le débit sans augmenter les coûts.

Rédiger une documentation technique claire, des modèles de conception et des gabarits réutilisables.

Écrire du pseudo-code et des spécifications techniques afin d’accélérer le développement et d’assurer la cohérence entre les équipes.

Collaborer étroitement avec les ingénieurs de données, les analystes et les parties prenantes métier pour aligner les solutions sur la valeur commerciale.

Fournir des orientations architecturales pour l’intégration de nouveaux écosystèmes de données tels que dbt, Databricks, etc.

Compétences, connaissances et formation professionnelle

6 à 8+ années d’expérience en ingénierie de données, ETL et/ou architecture.

Solide expérience pratique avec Snowflake, AWS (p. ex. S3, Glue, Lambda) et PostgreSQL.

Familiarité avec dbt, Databricks et les pratiques ETL modernes (atout).

Expérience avérée en optimisation de pipelines, conception modulaire et cadres réutilisables.

Connaissance des cadres de conformité (p. ex. RGPD, HIPAA) et des principes de gouvernance des données.

Excellentes compétences en documentation et communication, y compris la capacité à rédiger du pseudo-code clair pour les ingénieurs de données.

Atouts

Expérience dans l’industrie de la santé et des sciences de la vie.

Connaissance de Databricks et dbt, y compris des stratégies de migration d’entrepôts de données traditionnels vers des architectures modernes de type lakehouse.

Certifications professionnelles en AWS, Snowflake, dbt ou Databricks.