Data & Analytics Engineer — Lakehouse & AI Pipelines

Cyient Limited; Longueuil; On-site; CAD 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Cyient Limited recrute un(e) Ingénieur Data & Analytics pour développer des pipelines de données et des solutions analytiques visant à soutenir les décisions stratégiques. Vous mettrez en œuvre des modèles prédictifs et des solutions IA dans un cadre Lakehouse moderne et évolutif, en collaboration avec les équipes projets et les experts métier.

Le poste requiert 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de données ou analytique et une maîtrise avancée de Python, PySpark, SQL, Databricks et Power

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de données ou analytique.
• Maîtrise de Python, PySpark, SQL, Databricks et machine learning.
• Expérience ETL/ELT et modélisation de données.
• Connaissances en IA et analytique prédictive.
• Excellentes aptitudes de communication et de résolution de problèmes.

Responsibilities

• Développer et optimiser des pipelines de données avec Databricks, PySpark, Python et SQL.
• Concevoir des solutions analytiques pour soutenir la prise de décision stratégique.
• Mettre en œuvre des modèles prédictifs, d''IA et de machine learning.
• Travailler avec des architectures Lakehouse modernes et évolutives.
• Collaborer avec les équipes projets, les gestionnaires et les experts métier pour créer des solutions innovantes.
• Contribuer à l'amélioration continue des processus grâce à l'automatisation et à l'analytique avancée.

Skills

Python

PySpark

SQL

Databricks

Power BI

Machine Learning

Data engineering

Tools

Apache Spark

Job description

Cyient Limited recrute un(e) Ingénieur Data & Analytics pour développer des pipelines de données et des solutions analytiques visant à soutenir les décisions stratégiques. Vous mettrez en œuvre des modèles prédictifs et des solutions IA dans un cadre Lakehouse moderne et évolutif, en collaboration avec les équipes projets et les experts métier.

Le poste requiert 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de données ou analytique et une maîtrise avancée de Python, PySpark, SQL, Databricks et Power