Consultant technique déployé sur le terrain - Snowflake : Centres de technologie de pointe en IA et en données

Accenture PLC; Montreal; Hybrid; CAD 75,000 - 125,000; Full time

Job summary

Accenture est à Montréal/Mississauga pour un poste hybride portant sur Snowflake et IA. Vous concevrez, développez et déploierez des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique sur la plateforme Snowflake AI Data Cloud, en combinant des modèles personnalisés et des services infonuagiques.

Vous travaillerez avec les équipes d’analyse et d’infonuagique pour assurer une diffusion fiable et performante des données, tout en concevant des pipelines robustes et en garantissant

Qualifications

• Minimum 3 ans d’expérience avec Snowflake et ses composants.
• Maîtrise de Python et SQL pour le traitement des données et ML.
• Connaissance d’au moins un cloud majeur (AWS/Azure/GCP).
• Expérience en MLOps et pipelines ELT/ETL.

Responsibilities

• Concevoir et déployer des solutions d’IA sur Snowflake AI Data Cloud.
• Mettre en place des pipelines ELT/ETL et des cadres GARI.
• Collaborer avec les équipes data et cloud pour une diffusion fiable des données.
• Assurer gouvernance et coût des ressources de calcul.

Skills

Snowflake Snowpark

Snowflake AI Data Cloud

Python pour traitement de données

SQL

DevOps / MLOps

Modélisation des données

Communication avec les parties prenant

Plateformes Cloud (AWS/Azure/GCP)

Big data / HPC

Education

Baccalauréat en informatique ou domaine connexe

Tools

Cortex Agents

Cortex AI Functions

Cortex Search

Cortex Analyst

Job description

Notre profil :

Les centres de technologie de pointe représentent le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. S’appuyant sur un effectif composé de plus de 255 000 personnes réparties dans 24 pays, ces centres offrent à nos clients un accès transparent à des informations sectorielles et à des solutions technologiques innovantes.

Notre profil :

Les centres de technologie de pointe représentent le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. S’appuyant sur un effectif composé de plus de 255 000 personnes réparties dans 24 pays, ces centres offrent à nos clients un accès transparent à des informations sectorielles et à des solutions technologiques innovantes.

Plus forts ensemble !

Les centres de technologie de pointe ont un impact considérable sur la résolution des problèmes opérationnels de nos clients en tirant parti de l’innovation, des renseignements, de la connaissance du secteur, des nouvelles technologies de l’information et des nouvelles compétences technologiques. Alors que la technologie fait évoluer le monde plus rapidement, nos clients sont confrontés à des défis sans précédent et ont plus que jamais besoin de nous. En tant que réseau, les centres de technologie de pointe sont en mesure de donner accès à de plus grandes opportunités ainsi qu’à une valeur exponentielle pour nos clients.

La valeur pour nos clients et notre personnel.

Pour nos clients, ce réseau offre la force de notre diversité géographique, une plus grande résilience et un accès transparent aux connaissances sectorielles les plus approfondies, aux plus récentes solutions d’IA générative et à l’expertise technologique du monde entier.

Pour notre personnel, il permet d’accéder à des parcours professionnels véritablement décloisonnés au sein d’une équipe de spécialistes hautement collaboratifs, où chacun peut tirer profit de l’expérience des autres et relever les défis les plus complexes auxquels sont confrontés les clients du monde entier.

VOTRE PROFIL

En tant que consultant technique déployé sur le terrain - Snowflake, vous serez responsable de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour les entreprises clientes, en combinant des modèles personnalisés avec des services infonuagiques et des services d’IA tiers afin d’obtenir des résultats prêts à être déployés en production. Vous concevrez, développerez et mettrez en œuvre des solutions de gestion de données et d’IA agentiques pour les entreprises sur la plateforme Snowflake AI Data Cloud. Votre rôle couvrira l’ensemble du cycle de vie des produits de données natifs à Snowflake et des systèmes d’IA agentique, notamment l’évaluation des besoins et des données des clients, la sélection et la personnalisation de modèles (y compris l’apprentissage profond, l’IA générative et les grands modèles de langage), la conception de pipelines évolutifs de données, de DevOps et de MLOps pour l’entraînement et la production, ainsi que la garantie de la qualité, de la valeur et de la fiabilité des systèmes déployés.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes responsables de l’analyse, de la science des données et de l’infonuagique pour assurer une diffusion fiable et performante des données pour nos clients.

LES TÂCHES :

• Transformer des problèmes concrets en solutions pratiques, efficaces et évolutives basées sur l'IA et l'apprentissage automatique.
• Concevoir et assurer la maintenance d’un environnement Snowflake AI Data Cloud évolutif et bien gouverné, notamment en optimisant les ressources de calcul, en adaptant la capacité des entrepôts et en gérant les coûts.
• Concevoir et mettre en œuvre des cadres ELT/ETL à l’aide de Snowflake SQL, Snowpark Python, Dynamic Tables, Streams, Tasks et Snowpipe pour les modèles d’ingestion par lots, en continu, par CDC et pilotés par les événements.
• Créer des produits de données réutilisables, compatibles avec l’IA, ayant une responsabilité clairement définie, un contexte sémantique, des ENS en ce qui concerne la qualité des données et un suivi de la traçabilité des données.
• Concevoir et créer des flux de travail d’IA agentique en plusieurs étapes en utilisant Snowflake Cortex Agents, Cortex AI Functions, Cortex Search et Cortex Analyst.
• Développer des pipelines de génération améliorée par récupération d’information (GARI) de niveau production avec des capacités de recherche vectorielle, de recherche sémantique et de recherche hybride sur des ensembles de données Snowflake soumises à des règles de gouvernance.
• Intégrer des agents d’IA dans les systèmes d’entreprise en utilisant des connecteurs MCP (Model Context Protocol), des API REST et des architectures de messagerie pilotées par les événements.
• Mettre en place des mécanismes d’orchestration de l’utilisation des outils, d’ingénierie des requêtes et d’évaluation (LLMOps) afin d’assurer un comportement fiable et vérifiable des agents d’IA.
• Appliquer l’automatisation agentique à des cas d’utilisation opérationnels, notamment la détection d’anomalies, la correction des problèmes de qualité des données, le diagnostic des requêtes, la génération de documentation et la synthèse des incidents.
• Intégrer des agents d’IA dans les systèmes d’entreprise en utilisant des connecteurs MCP (Model Context Protocol), des API REST et des architectures de messagerie pilotées par les événements.
• Créer et maintenir des modèles de données sémantiques qui permettent à Cortex Analyst et aux outils d’informatique décisionnelle d’avoir accès à des ensembles de données contrôlés et prêts à l’emploi.
• Contribuer à la recherche et au développement de nouveaux algorithmes, de modèles et de simulations dans les domaines de l’IA et du calcul de haute performance, ainsi qu’à leurs applications, afin de résoudre des problèmes complexes pour les clients.
• Travailler avec des ensembles de données volumineux et appliquer des techniques de prétraitement pour garantir des données d’entrée de haute qualité pour l’entraînement et la production.
• Mettre en place et maintenir les mécanismes efficaces de stockage et de récupération des données relatives aux modèles et à la connaissance à l’aide d’outils adaptés.
• Justifier l'intérêt des approches modélisées dans le cadre de problèmes commerciaux.
• Collaborer avec des équipes des secteurs commercial et technique, notamment des utilisateurs, des représentants des cas d’utilisation, des responsables opérationnels, des ingénieurs, des architectes et des concepteurs d’IU, afin d’atteindre les objectifs du projet de bout en bout et d’assurer son intégration en production.

Il s’agit d’un rôle hybride à Mississauga ou à Montréal qui exige une présence 3 jours par semaine au bureau ou sur le site d’un client.

COMPÉTENCES DE BASE (OBLIGATOIRES)

• Un baccalauréat ou la réussite d'un programme collégial en informatique ou un domaine connexe.
• Au moins 3 ans d'expérience en utilisation des fonctionnalités natives à Snowflake : Snowpark (Python), les tables dynamiques, les flux et les tâches, Snowpipe, la suite Cortex AI et l'optimisation des performances.
• Au moins 3 ans d’expérience avec Python (traitement des données et tâches d’apprentissage automatique), ainsi qu’une maîtrise avancée de SQL. Expérience avec les méthodologies de modélisation des données et l’utilisation de dbt pour la gestion de la couche de transformation.
• Connaissance d’au moins une grande plateforme infonuagique (AWS, Azure ou GCP) et des services qui y sont associés (stockage d’objets, IAM, réseau, ressources de calcul gérées).
• Au moins 3 ans d’expérience en application des fondements théoriques de l’informatique, notamment en architecture des systèmes informatiques et en programmation.
• Au moins 1 an d’expérience en systèmes et architectures informatiques distribués, notamment en mégadonnées, en calcul de haute performance, en calcul scientifique, en calcul distribué et en infonuagique, ainsi qu’en réseaux distribués.
• Au moins 1 an d'expérience en développement et en déploiement de logiciels basés sur l'IA et l’apprentissage automatique dans un environnement infonuagique.

L’anglais

est exigé pour ce poste, car la personne titulaire de ce poste est appelée à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale, où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d’interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.

COMPÉTENCES PRIVILÉGIÉES

• Maîtrise de Python et des cadres d’IA et d’apprentissage automatique basés sur Python, ainsi qu’une bonne connaissance des bibliothèques et cadres pertinents (comme TensorFlow ou PyTorch).
• Expérience avec les bases de données vectorielles (comme Snowflake Vector Search, Pinecone et Weaviate) et les modèles de plongement (comme Snowflake Arctic Embed).
• Certification Snowflake SnowPro Advanced (Data Engineer ou Architect) ou certification Cortex AI Practitioner.
• Expérience pratique avec les outils MLOps : registres de modèles, pipelines d’évaluation, suivi des expériences et surveillance en production.
• Connaissance du protocole MCP (Model Context Protocol) et des architectures de plan de contrôle agentique d’entreprise.
• Expérience avec les technologies de diffusion en continu (Apache Kafka et Kinesis) intégrées aux pipelines d’ingestion de Snowflake.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale, ainsi que la capacité de transmettre des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
• Solides compétences en matière de contact avec les clients dans un environnement de conseil.

Pay Transparency Info for Job Postings: La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.

Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.

La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.

Lieu du poste Fourchette salariale annuelle

Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $75,400 to $125,400