Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA

CA004 WEPOINT Canada Développement; Montreal (administrative region); Remote; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Minimum 3 weeks vacation

Group insurance

Employer RRSP contribution

Full remote work flexibility: Hybrid,

Office with perks

Job summary

Wepoint recherche un Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA pour renforcer son équipe dédiée à la transformation numérique. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines dans Microsoft Fabric, travaillerez sur des modèles de données et assurerez l’analytique et le reporting.

Le poste exige une expertise en ETL/ELT, SQL et Power BI et se déploie en mode télétravail flexible au Canada. Idéalement, vous aurez au moins 5 ans d’expérience en ingénierie de données et en BI, avec des

Qualifications

• Maîtrise avancée du français parlé et écrit.
• ,
• Maîtrise des concepts ETL/ELT et de modèles Dim/Star.
• Expérience en développement de pipelines et Data Warehouse.

Responsibilities

• Définir les logiques d’intégration et mettre en place les contrôles de qualité.
• Concevoir et maintenir pipelines dans Microsoft Fabric pour analytique et reporting.
• Structurer les données dans des schémas star/snowflake et optimiser les performances.
• Conduire les tests et le déploiement, assurer la fiabilité des solutions.
• Gérer le code, CI/CD et la traçabilité via DevOps (Azure DevOps).
• Documenter les architectures et partager les connaissances pour l’opérationnalisation.

Skills

Data engineering

BI (Business Intelligence)

SQL

Python

Git/GitHub

Power BI

Fabric/Dataricks

Education

Baccalauréat (ou équivalent) en TI/affaires

Certification spécialisée TI

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Platform

Job description

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET).

Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments. In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

Values

What We Are Looking For COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values. At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative.

We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve. At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.

Job Description (in French)

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA pour rejoindre notre équipe.

Responsibilities

• Définir les logiques d’intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés, et mettre en place des contrôles de qualité (validation, réconciliation, suivi des anomalies);


• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric (p. ex. Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks) afin de soutenir l’analytique et le reporting;


• Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d’affaires (p. ex. schémas en étoile/flocon) et optimiser les performances (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement);


• Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au support post +déploiement, afin d’assurer la fiabilité et la pérennité des solutions;


• Gérer le code, les versions et les déploiements via des pratiques DevOps (p. ex. Azure DevOps / CI-CD) en assurant la traçabilité, la documentation et le respect des standards;


• Documenter les solutions (architecture, dictionnaires de données, procédures d’exploitation) et partager les connaissances pour faciliter l’opérationnalisation et l’amélioration continue;


• Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité et contribuer à l’implantation de politiques de protection des données;


• Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes, incluant la résolution d’incidents et l’accompagnement à l’utilisation des produits de données;


• Définir les orientations techniques et les principes de conception des solutions de données dans Microsoft Fabric;


• Concevoir les vues d’ensemble, les modèles cibles et les patrons de conception pour les Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks et modèles sémantiques;


• Analyser les besoins d’affaires, les sources, les flux, les volumes, la fréquence de mise à jour et les exigences non fonctionnelles afin de recommander les choix technologiques appropriés;


• Assurer la cohérence entre les solutions de données, les plateformes existantes et les orientations organisationnelles;


• Définir les standards de modélisation, d’intégration, de performance, de sécurité, de qualité et de déploiement;


• Produire les schémas, décisions techniques, normes, gabarits et feuilles de route nécessaires à la réalisation;


• Réviser les conceptions détaillées et accompagner les équipes de développement dans l’application des orientations retenues;


• Évaluer les impacts, les risques, les dépendances et les compromis liés aux choix technologiques;


• Participer aux revues techniques et formuler des recommandations structurantes;


• Soutenir l’évolution de la plateforme informationnelle et l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie de données.

Qualifications

• Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite;


• Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenue hors du Québec;


• Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;


• Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;


• Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;


• Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;


• Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).


• Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI; Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark; Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON; Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview).

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Benefits

• Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;


• Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;


• Employer contribution to a group RRSP;


• Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;


• A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;


• Annual IT equipment budget;


• A balanced work environment with flexible working hours;


• Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;


• An international community of experts ready to share their knowledge;


• A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

As an architect of major transformations for companies and public sector players, Wepoint is building a direction and outlining future prospects in an uncertain world, by putting technological innovation at the service of its customers' and society's progress.