Conseiller(ère) en architecture de solutions - Intelligence artificielle

Onepoint

Montreal

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CAD 120,000 - 170,000

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16 hours ago
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Job summary

Wepoint, acteur majeur de la transformation numérique, recherche un architecte de solutions IA senior pour concevoir et intégrer des plateformes d’intelligence artificielle en contexte d’entreprise. Vous travaillerez avec les équipes d’infrastructure, sécurité, données et développement pour définir les architectures IA, les composants et les échanges, et pour assurer la conformité et la performance.

Idéalement, vous maîtrisez les architectures IA modernes (LLM, IA générative, RAG, agents) et

Qualifications

  • Expérience démontrée en architecture de solutions IA en contexte d’entreprise.
  • Bonne compréhension des écosystèmes IA modernes et de leurs composants (fondations, intégration, sécurité).
  • Capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Responsibilities

  • Identifier les capacités fonctionnelles et technologiques requises pour les besoins en IA.
  • Concevoir des architectures IA de bout en bout et déterminer les applications, plateformes et services nécessaires.
  • Élaborer les orientations TI associées aux solutions IA et leurs implémentations.
  • Réaliser des dossiers d’architecture IA couvrant sécurité, disponibilité, performance et coût.
  • Contribuer à l’évolution des plateformes IA d’entreprise et à l’intégration des fondations technologiques.
  • Concevoir des architectures permettant l’intégration sécurisée de modèles et services IA, ainsi que des sources de données d’entreprise.
  • Définir et intégrer les mécanismes d’accès aux modèles IA via API et composants d’intégration.
  • Concevoir des solutions basées sur des approches RAG et architectures agentiques lorsque pertinent.
  • Prendre en compte les données AI-ready et collaborer avec les équipes de données pour une utilisation fiable et sécurisée.
  • Collaborer étroitement avec les équipes d’infrastructure, de sécurité et de développement pour l’intégration et l’industrialisation des solutions IA.
  • Intégrer les exigences de sécurité dès la conception (protection des données, identité, contrôles d’accès, gestion des secrets).
  • Décrire les solutions avec schémas et modèles d’architecture et élaborer les stratégies de transition et de migration.
  • Évaluer les options technologiques et formuler des recommandations en termes de valeur, maturité et risques.
  • Communiquer efficacement auprès d’auditoires techniques et métiers.

Job description

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For
COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients — this is what we expect from our future colleagues.

Nous sommes à la recherche d’un(e) conseiller(ère) en architecture de solutions qui conçoit des solutions répondant aux besoins d’affaires et technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Il(elle) contribue à la conception, à l’évolution et à l’intégration de solutions et de plateformes d’IA d’entreprise, en capitalisant sur les cibles d’architecture, les fondations technologiques et les capacités existantes. Il(elle) contribue également à assurer une veille active sur les possibilités offertes par l’évolution rapide des technologies, plateformes et pratiques en intelligence artificielle.

Le(a) conseiller(ère) devra répondre à différents besoins d’affaires et technologiques, s’assurer de l’arrimage des solutions d’IA à l’architecture existante ainsi qu’aux orientations cibles et produire les différents livrables d’architecture requis.

Il(elle) travaillera en étroite collaboration avec les intervenants des domaines d’affaires, les équipes d’architecture, de données, d’infrastructure, de sécurité et de développement, les gestionnaires ainsi que les membres des escouades et équipes projets.

Le profil recherché est celui d’un(e) architecte de solutions sénior possédant une expérience concrète dans la conception et la mise en place de solutions ou de plateformes d’intelligence artificielle en contexte d’entreprise.

Le(a) conseiller (ère) devra posséder une bonne compréhension des différentes composantes d’un écosystème IA moderne et être en mesure d’intervenir, selon les besoins, autant sur les fondations technologiques et l’intégration des plateformes que sur la conception de solutions d’intelligence artificielle générative ou agentique.

Une expérience significative dans plusieurs de ces domaines, combinée à une solide capacité d’architecture, d’intégration et d’apprentissage, sera privilégiée.

Responsabilités
  • Identifier et décrire les capacités fonctionnelles et technologiques requises pour répondre aux besoins d’affaires en matière d’intelligence artificielle.
  • Concevoir des architectures de solutions IA de bout en bout et déterminer les applications, plateformes, services, composantes d’infrastructure, données et mécanismes d’intégration requis.
  • Élaborer les orientations TI associées aux solutions et plateformes d’intelligence artificielle.
  • Réaliser des dossiers d’architecture de solutions en IA, incluant la couverture des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles telles que la sécurité, la disponibilité, la performance, la résilience, l’observabilité, l’évolutivité et la maîtrise des coûts.
  • Contribuer à la conception et à l’évolution des plateformes d’IA d’entreprise et de leurs fondations technologiques.
  • Concevoir des architectures permettant l’intégration sécurisée de modèles de langage (LLM), de services d’IA générative, d’agents IA et de sources de données d’entreprise.
  • Définir et intégrer les mécanismes d’accès aux modèles et services d’IA, notamment par l’entremise d’API et de composantes d’intégration adaptées aux architectures IA modernes.
  • Concevoir des solutions basées sur des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des architectures agentiques lorsque celles-ci répondent aux besoins.
  • Prendre en compte les besoins liés aux données AI-ready et collaborer avec les équipes de données afin que les architectures proposées permettent une utilisation fiable, gouvernée et sécurisée des données par les solutions d’IA.
  • Collaborer étroitement avec les équipes d’infrastructure, de sécurité, de données, d’architecture, de développement et d’exploitation afin d’assurer l’intégration et l’industrialisation des solutions d’IA.
  • Intégrer les exigences de sécurité dès la conception des solutions, notamment en matière de protection des données, d’identité, de contrôle des accès, de gestion des secrets et de sécurisation des interfaces et services d’IA.
  • Décrire les solutions sous forme de schémas et de modèles d’architecture permettant d’en communiquer clairement les composantes, les échanges et les dépendances.
  • Élaborer les stratégies de transition, de cohabitation, de migration et de délestage lorsque requis.
  • Évaluer les options technologiques et formuler des recommandations en considérant notamment leur valeur, leur maturité, leurs risques, leur sécurité, leur performance et leur intégration à l’écosystème technologique existant.
  • Être en mesure de communiquer efficacement auprès de différents auditoires, tant techniques qu’affaires, incluant les analystes, développeurs, spécialistes en infrastructure et sécurité, architectes, responsables de livraison et gestionnaires.
  • Connaître et appliquer les normes et standards en vigueur afin de concevoir des solutions conformes respectant les orientations de notre client.
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