Chef de données – Analytique prédictive (Hybride)

Co-operators Assurance et services financiers; Toronto; Hybrid; CAD 84,000 - 134,000; Full time

Benefits offered by this job

Horaire flexible

Assurance collective

Régime d’épargne retraite collectif

Journées de bénévolat rémunérées

Job summary

CAGC, coopérative canadienne spécialisée en services financiers, recrute un(e) scientifique de données principal(e) pour développer et déployer des solutions analytiques soutenant le provisionnement des réclamations IARD, en collaboration avec les actuaires et les partenaires BI.

Le poste exige 6–9 ans d’expérience en science des données, un baccalauréat dans les domaines pertinents et une maîtrise de R, Python, SQL; Databricks et environnements infonuagiques constitueront un atout.

Qualifications

• Expérience de 6 à 9 ans en science des données ou domaine connexe.

Responsibilities

• Développer, valider, mettre en œuvre, maintenir et suivre des modèles prédictifs soutenant le provisionnement des réclamations IARD.
• Traduire les objectifs de provisionnement en approches analytiques et plans de projet.
• Appliquer des techniques statistiques, des méthodes de modélisation prédictive et des algorithmes d’apprentissage automatique, et développer des mesures de performance.
• Livrer de façon autonome des solutions analytiques fiables, reproductibles et prêtes pour la production.
• Évaluer les méthodes selon leur efficacité, leur précision, leur flexibilité, leur stabilité et leur facilité d’interprétation.
• Faire progresser la mesure, le suivi, l’analyse et la communication de la performance des modèles.
• Intégrer les analytiques aux processus récurrents de provisionnement et favoriser leur adoption durable.
• Renforcer les essais, la documentation, les contrôles, les transferts techniques et la gouvernance du risque de modèles.
• Formuler des recommandations fondées sur les données probantes et accompagner les collègues dans l’application de pratiques scientifiques et analytiques rigoureuses.

Skills

Statistiques avancées

Modélisation prédictive

Apprentissage automatique

Communication scientifique

Résolution de problèmes

Education

Baccalauréat en informatique, génie, mathématiques, statistiques, sciences actuarielles ou science des données

Tools

R

Python

SQL

Databricks

Cloud analytics environments

Job description

CAGC, coopérative canadienne spécialisée en services financiers, recrute un(e) scientifique de données principal(e) pour développer et déployer des solutions analytiques soutenant le provisionnement des réclamations IARD, en collaboration avec les actuaires et les partenaires BI.

Le poste exige 6–9 ans d’expérience en science des données, un baccalauréat dans les domaines pertinents et une maîtrise de R, Python, SQL; Databricks et environnements infonuagiques constitueront un atout.