Chef d'équipe, développement SQL Server

Aylo Carrières; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 100,000 - 150,000; Full time

Job summary

Aylo Carrières recherche un chef d'équipe Data Warehouse pour diriger une équipe d’ingénieurs data et développer une plateforme de données moderne sur Azure. Vous superviserez l’ingénierie, les pipelines et l’observabilité tout en assurant l’exécution des meilleures pratiques et du leadership technique.

Votre rôle combine leadership technique et contribution au développement, en s’appuyant sur Synapse Analytics, Data Factory et Delta Lake, au sein d’un environnement hybride et international.

Qualifications

• 6+ années d’expérience en développement de données.
• 2+ années d’expérience en leadership technique ou mentorat d’équipes.
• 2+ années d’expérience avec Azure Cloud (Synapse Analytics, Azure SQL Database, Data Lake Gen2 et Delta Lake).
• Expérience pratique avec PySpark et pipelines d’ingestion de données à grande échelle.
• Solide connaissance de T-SQL et conception de bases de données relationnelles.
• Expérience dans la conception et l’implémentation de pipelines ETL/ELT.
• Compétences en diagnostic et résolution de problèmes liés aux pipelines et aux performances DB.
• Expérience dans les environnements hybrides Azure et SQL Server sur site.
• Excellentes compétences en communication et en leadership.

Responsibilities

• Fournir un leadership technique et des orientations architecturales aux ingénieurs data et développeurs SQL.
• Établir des standards d’ingénierie et des bonnes pratiques pour les pipelines et Delta Lake, y compris revues de code et de conception.
• Mentorer les membres de l’équipe et soutenir leur développement technique.
• Concevoir et faire évoluer une plateforme de données moderne sur Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake, SQL Database, Fabric).
• Définir des modèles d’architecture évolutifs pour lakehouse et pipelines d’ingestion de données.
• Optimiser les charges de travail Spark et les performances SQL Azure.
• Améliorer la fiabilité, l’observabilité et l’efficacité des coûts.
• Soutenir les processus opérationnels et résoudre les échecs de pipelines.

Skills

Leadership technique

Mentorat

T-SQL

PySpark

Azure Cloud

Architecture lakehouse

ETL/ELT pipelines

Observabilité

Hybrid Azure

Tools

Azure Synapse Analytics

Synapse Spark

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage Gen2

Delta Lake

Microsoft Fabric

Job description

Fondéeen2004, noussommesuneentreprisetechnologiquepionnièrequi propose des jeux et du divertissement pouradultesdecalibremondialsurcertainesdesplateformesles plussûreset les pluspopulairesqui existentactuellementenligne.Soutenueparuneéquipeinternationaled’innovateursdynamiquesetcollaboratifs,samissionconsisteàpermettreauxutilisateursde vivre desexpériencessûreset derenforcersescommunautésencélébrantladiversité,l’inclusionetl’expression– toutenmaintenantdesprotocolessolidesetdignesdeconfiance.

Nous offrons le meilleur des deux mondes! Les talents locaux peuvent s'épanouir dans notre bureau axé sur la collaboration avec la flexibilité d’un environnement de travail hybride, tandis que nos collègues à distance jouent un rôle essentiel au sein de notre culture dynamique. Nous disposons de bureaux à Montréal (Québec), Austin (Texas) et Nicosie (Chypre).

* Un certain nombre de postes nécessitent une présence au bureau à temps plein

Notre équipe Data Warehouse recherche un Chef d'équipe, développement SQL Server pour contribuer à l’évolution de notre plateforme de données d’entreprise au sein de l’équipe Data Warehouse Services. Ce rôle combine leadership technique et contribution directe au développement. Le Chef d'équipe, guidera une équipe d’ingénieurs data responsables de la conception, de la construction et de l’exploitation depipelines de données modernes et de plateformes analytiques sur Azure.

• Fournir unleadership technique et des orientations architecturales aux ingénieurs data et développeurs SQL, en animant des discussions de conception et des revues d’architecture.
• Établir desstandards d’ingénierie et des bonnes pratiques pour les pipelines de données, les plateformes lakehouse et le développement SQL, y compris les revues de code et de conception.
• Mentorer les membres de l’équipe et soutenir leur développement technique.
• Concevoir et faire évoluer uneplateforme de données moderne sur Azure en utilisant Azure Synapse Analytics, Synapse Spark, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure SQL Database et Microsoft Fabric.
• Définir desmodèles d’architecture évolutifs pour les plateformes lakehouse, les tables Delta Lake, les pipelines d’ingestion de données et les cadres de qualité des données.
• Optimiser et diagnostiquer les charges de travail Spark, les requêtes Synapse et les performances Azure SQL.
• Améliorer lafiabilité de la plateforme, l’observabilité, la supervision et l’efficacité des coûts des charges de travail Azure.
• Soutenir les processus opérationnels, notamment l’investigation des alertes, la résolution des échecs de pipelines de données et l’amélioration des runbooks opérationnels.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir :

Compétencesessentielles:

• 6+ ans d’expérience en développement de données.
• 2+ ans d’expérience en leadership technique ou en mentorat d’équipes.
• 2+ ans d’expérience pratique avec Azure Cloud, incluant une maîtrise de Synapse Analytics, Azure SQL Database, Data Lake Storage Gen2 et Delta Lake.
• Expérience pratique avecPySpark, les architectures lakehouse / Delta Lake et les pipelines d’ingestion de données à grande échelle.
• Solide connaissance deT-SQL et de la conception de bases de données relationnelles.
• Expérience dans laconception et l’implémentation de pipelines ETL/ELT.
• Solides compétences endiagnostic et résolution de problèmes liés aux pipelines de données et aux performances des bases de données.
• Expérience dans desenvironnements hybrides (Azure et SQL Server sur site).
• Excellentescompétences en communication et en leadership.

Atouts:

• Expérience avecMicrosoft Fabric
• Expérience dans la mise en place depipelines CI/CD (Azure DevOps / Git)
• Expérience enoptimisation des coûts des plateformes de données cloud
• Connaissance desréseaux Azure et des integration runtimes
• Expérience dans la conception decadres de qualité des données et d’observabilité
• Jugement démontré dans la révision et la correction de code généré par l'IA
• Preuve d'une restructuration des flux de travail autour de l'IA, allant au-delà d'un usage occasionnel
• Expérience pratique dans la conception ou la configuration d'agents IA et de flux de travail automatisés

En tantqu’employeursouscrivantauprincipedel’égalitéd’accèsàl’emploi,notreentreprisecélèbre ladiversitéets’engageàcréerunenvironnementinclusifpourtoussesemployés.

Ce postepeutvous exposer à ducontenupouradultes.

Lemasculinestutilisédans le seul butd’allégerletexte.