Architecte Qualité des Données et Pipelines

CA004 WEPOINT Canada Développement; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 85,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

3 semaines de congés min.

Assurance groupe et RRSP employeur

Télétravail flexible : hybride/remote/

Budget équipement IT annuel

Job summary

Wepoint recherche un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données – Qualité des données pour rejoindre notre équipe. Vous concevrez et maintiendrez les pipelines et l’infrastructure de données pour soutenir l’analyse, les rapports et l’aide à la décision.

Vous analyerez les sources, définirez l’intégration (ETL/ELT) et appliquerez les design patterns recommandés. Des compétences en Fabric, Azure DevOps et Power BI seront essentielles.

Qualifications

• 5 ans d’expérience en ingénierie de données.
• Plus de 4 ans d’expérience en intelligence d’affaires et 3 ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec.
• 1 an d’expérience avec Fabric ou Databricks.
• Conception et déploiement de mécanismes CI/CD pour les traitements de données.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir pipelines et infrastructures de données pour l’analyse et le reporting.
• Analyser sources de données et définir logiques d’intégration (ETL/ELT).
• Développer des flux dans Microsoft Fabric et modéliser données (ex. étoile / flocon).
• Mettre en place des contrôles qualité des données et valider via tests.

Skills

SQL

Power BI

Python

Git/GitHub

Data quality

Education

Baccalauréat (1er cycle) en TI/Administration/Gestion

Certification spécialisée en TI

Tools

Microsoft Fabric

Azure DevOps

Databricks

SQL Server / T-SQL

Job description

Wepoint recherche un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données – Qualité des données pour rejoindre notre équipe. Vous concevrez et maintiendrez les pipelines et l’infrastructure de données pour soutenir l’analyse, les rapports et l’aide à la décision.

Vous analyerez les sources, définirez l’intégration (ETL/ELT) et appliquerez les design patterns recommandés. Des compétences en Fabric, Azure DevOps et Power BI seront essentielles.