Architecte Plateforme IA & MLOps

Caisse de dépôt et placement du Québec; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Régime de retraite à prestations défin

Santé et épargne

Mobilité et développement pro

Hybride : 4 jours au bureau, télétrav.

Job summary

La Caisse de dépôt et placement du Québec recrute un concepteur(-rice) principal(e) pour concevoir et faire évoluer une plateforme d’IA moderne, sécurisée et scalable. Vous orchestrerez l’infrastructure cloud et les environnements de calcul pour permettre l’inférence, la supervision et le cycle de vie des modèles d’IA et d’IA générative.

Vous agirez comme pont technique entre DevOps et l’équipe Science des données, en garantissant la cohérence et l’efficacité opérationnelle, tout en assurant une

Qualifications

• Minimum de sept (7) années d’expérience pertinente en données, IA ou ingénierie de plateformes.

Responsibilities

• Concevoir, développer et intégrer les composantes technologiques de la plateforme d’IA (infrastructure, environnements de calcul, outillage MLOps/LLMOps).
• Mettre à l’échelle et exploiter la plateforme d’IA en fournissant l’infrastructure et les environnements de calcul requis.
• Assurer la cohérence technique entre les composants (infrastructure, MLOps/LLMOps, sécurité, gouvernance).
• Documenter la conception et élaborer des guides techniques pour les équipes client.
• Mesurer l’utilisation et générer les données FinOps.
• Collaborer avec les équipes TI et les escouades pour assurer fiabilité.

Skills

Grand modèles de langage

Python

SQL

DevOps

Sécurité & gouvernance IA

Monitorage de modèles

Anglais (oral & écrit)

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

LangChain

Azure DevOps

Job description

La Caisse de dépôt et placement du Québec recrute un concepteur(-rice) principal(e) pour concevoir et faire évoluer une plateforme d’IA moderne, sécurisée et scalable. Vous orchestrerez l’infrastructure cloud et les environnements de calcul pour permettre l’inférence, la supervision et le cycle de vie des modèles d’IA et d’IA générative.

Vous agirez comme pont technique entre DevOps et l’équipe Science des données, en garantissant la cohérence et l’efficacité opérationnelle, tout en assurant une