Architecte de données senior

Insse inc.; Montreal (administrative region); On-site; CAD 150,000 - 190,000; Full time

Job summary

Insse inc., acteur québécois, recrute un architecte de données senior pour concevoir et faire évoluer une plateforme informationnelle intégrant des systèmes clinico-administratifs et des données patients.

Vous dirigerez des équipes et mettrez en œuvre des architectures event-driven et metadata-driven, avec maîtrise Fabric, Power BI et normes ISO 27001/GDPR, afin d’appuyer les analyses et l’innovation dans le réseau de la santé du Québec.

Qualifications

• 20 ans d'expérience en intelligence d’affaires, 15 ans en architecture de données et gestion d’équipes.
• Participation à au moins 5 projets analytiques intégrant SI clinico-administratifs.
• Mise en place d’une gouvernance des données dans le réseau de la santé du Québec.
• Participation à 5 projets de transformation numérique axés sur la gestion des données.
• Méthodes event-driven et metadata-driven en architectures de données.

Responsibilities

• Concevoir et actualiser la plateforme informationnelle et assurer la cohérence des plateformes technologiques.
• Définir les orientations pour l’intégration des données et veiller à l’interopérabilité.
• Diriger les équipes de développement et optimiser les infrastructures.
• Élaborer une architecture des données facilitant l’analyse et l’innovation.
• Veiller au respect des normes de gouvernance et de sécurité des données.

Skills

Power BI

Fabric platform

SQL

Python

ETL/ELT

Data modeling

Event-driven architecture

HL7 integration

Notebooks (Fabric)

Education

Baccalauréat en affaires/TI ou équivalent

Tools

Fabric Platform

SSIS/SSAS/SSRS

SSIS/SSAS/SSRS

SQL Server

Dataverse/NoSQL

Power Platform

Job description

Responsabilités générales

• Concevoir et mettre à jour la plateforme informationnelle;
• Définir les orientations pour l’intégration des données;
• Assurer la cohérence des plateformes technologiques;
• Optimise les infrastructures;
• Élaborer une architecture des données qui facilite l’analyse et l’innovation;
• Garantir l’interopérabilité des solutions développées;
• Veiller au respect des normes de gouvernance et de qualité des données.

Formation académique

Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l’administration des affaires, de la gestion, des technologies de l’information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiques.

Formation académique (atout)

• Détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700)

Expérience professionnelle minimale

• Posséder VINGT (20) ans d'expérience en intelligence d’affaires, dont QUINZE (15) ans d’expérience en architecture de données et gestion d’équipes de développement;
• Avoir contribué à au moins CINQ (5) projets dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations clinico-administratifs (ex: eClinibase, SIURGE, MedUrge, LGI Paie, LGI GRF);
• Avoir mis en place au moins une stratégie de gouvernance des données dans un établissement du réseau de la santé du Québec;
• voir participé à au moins CINQ (5) projets visant à mettre en place un plan de transformation numérique organisationnel au niveau de la gestion des données dans le réseau de la santé du Québec;
• Avoir mis en place des architectures de données «event-driven» et «metadata-driven» dans le réseau de la santé.

Expérience professionnelle (atout)

• Un niveau senior dans la réalisation de mandats stratégiques, acquis dans un contexte comparable à la VPTI ou au sein d'une organisation de l'envergure de Santé Québec.

Compétences requises

• Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365;
• Maîtrise de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, Notebook);
• Maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l’utilisation avancée des Notebooks pour l’ingestion, la transformation, l’analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques;
• Connaissance approfondie de Power BI et la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio);
• Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX;
• Maîtrise des techniques de modélisation de données et d’optimisation de modèles, telles que les schémas en étoile, en flocon, les entrepôts de données incluant la gestion des agrégations, partitions, et stratégies de rafraîchissement dans Fabric;
• Connaissance des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel);
• Connaissance approfondie de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON;
• Expérience en intégration de données HL7;
• Expérience avec des architectures orientées événements et dans le traitement des données en temps réel;
• Expérience pratique démontrée dans la mise en place de processus ETL dynamique et d’accélérateurs de développement event-driven et metadata-driven;
• Solide expérience pratique avec la suite d’outils d’intelligence d’affaires de Microsoft SQL Server : SSIS, SSAS et SSRS;
• Connaissance des normes de sécurité (ex : ISO 27001, GDPR, SOC 2) et de cryptographie, gestion des accès. L'utilisation du terme "architecte" dans cet appel d’offres réfère au sens technique associé aux technologies de l'information (TI) et ne sous-entend pas que la personne exerce la profession d'architecte ou possède le permis requis conformément aux législations provinciales régissant l'exercice de l'architecture applicables. Nous recherchons des candidats ayant une expertise dans le domaine de l'ingénierie informatique et la détention d'un permis émis par un ordre des architectes n'est pas un prérequis pour occuper ce poste. Au Canada, l'architecture est une profession réglementée dont l'utilisation des titres et désignations est restreinte.

Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite.