Applied AI Research Scientist - Operations Research / Scientifique en IA Appliquée - Recherche [...]

Thales; Quebec; Hybrid; CAD 91,000 - 168,000; Full time

Job summary

Une entreprise technologique internationale recherche un Scientifique en IA appliquée. Dans ce rôle, vous développerez des solutions logicielles innovantes pour optimiser la prise de décision dans des systèmes critiques, avec un focus sur la recherche opérationnelle. Vous aurez la responsabilité de travailler sur des projets variés, d'engager des collaborations et de publier vos travaux dans des conférences. Les candidats doivent être titulaires d'un Master ou Doctorat et posséder des compétences en modélisation mathématique, optimisation et développement d'algorithmes. Ce poste est hybride basé à Québec.

Benefits

Assurance santé complète

Régime de retraite avec contribution de l’entreprise

Congés payés

Qualifications

• Expérience avérée en recherche opérationnelle et optimisation.
• Connaissance du langage de modélisation MiniZinc.
• Volonté de travailler en équipe pluridisciplinaire.

Responsibilities

• Développer des algorithmes et modèles d'IA pour des systèmes critiques.
• Collaborer avec des instituts et partenaires industriels.
• Publier des résultats de recherche dans des conférences.

Skills

Modélisation mathématique

Optimisation combinatoire

Développement d'algorithmes Python

Travail d'équipe

Communication scientifique

Education

Maîtrise / Doctorat en génie industriel, en génie logiciel, en informatique, en mathématiques

Tools

Git

Jira

Chuffed

OR-Tools

CPLEX

Job description

Applied AI Research Scientist - Operations Research / Scientifique en IA Appliquée - Recherche Opérationnelle

Québec City, QC (Hybride)

Résumé du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, la défense et la sécurité et l’identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profiter d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.

Thales recherche et développe actuellement des solutions logicielles interactives de planification et d'optimisation qui visent à tirer parti de techniques d'intelligence artificielle pour améliorer la prise de décision sous contraintes dans divers domaines d’application. Ceux-ci incluent notamment l’ordonnancement de projets de réfection de navires militaires, la planification long terme de la maintenance préventive d’équipement de défense, l'optimisation de topologie des réseaux pour la fusion de données dans des environnements contraints et la planification de missions multi-drones de lutte anti-sous-marine. Le candidat peut donc s'attendre à travailler sur des cas d'utilisation d'optimisation innovants et stimulants pour différents clients potentiels et utilisateurs finaux. Par conséquent, le candidat doit posséder une solide expérience en recherche opérationnelle, optimisation, modélisation de contraintes et en mathématiques appliquées.

Fonctions essentielles

Un scientifique de recherche et technologie (R&T) en IA pour Recherche Opérationnelle est chargé de découvrir, de réaliser et d'intégrer des concepts innovants en IA dans les solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.

Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes associés à la recherche opérationnelle et l’optimisation.

Le scientifique fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

Responsabilités du Scientifique en IA appliquée

• Effectuer des recherches et développer des algorithmes pour les systèmes critiques.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre un grand nombre de problèmes complexes.
• Publier les résultats de la recherche dans des conférences sur l'IA de premier plan et contribuer à la publication de brevets d'innovation.
• Faire preuve de bonnes compétences en matière de communication avec les scientifiques, les ingénieurs et les parties prenantes.
• Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions.
• Collaborer avec des instituts universitaires ou de recherche (par exemple, CRSNG, MITACS, etc.), avec des partenaires industriels et avec des unités/équipes internes de Thales.
• Proposer, collecter et synthétiser les exigences du système auprès des parties prenantes et créer des feuilles de route efficaces.

Exigences minimales

• Maîtrise / Doctorat en génie industriel, en génie logiciel, en informatique, en mathématiques, ou dans un domaine connexe.
• Connaissances approfondies en modélisation mathématique et optimisation combinatoire.
• Connaissance approfondie en développement d'algorithmes d'optimisation sous contraintes de type MILP (programmation linéaire en nombres entiers) et CP (programmation par contraintes).
• Connaissance générale en optimisation (heuristiques, méta-heuristiques, etc.).
• Intérêt et expérience avérés pour l'IA d'un point de vue algorithmique et d'un point de vue système.
• Connaissance approfondie du langage de modélisation MiniZinc (et son interface Python).
• Expérience avec les solveurs Chuffed, OR-Tools, SCIP et/ou CPLEX.
• Bonne expérience en développement de scripts et algorithmes en Python.
• Compétences d’utilisation d’environnements de développement logiciel (Git, GitLab, Jira).
• Expérience en manipulation de fichiers de type JSON et CSV.
• Connaissance pratique du système d'exploitation Linux ou Windows Subsystem Linux.
• Intérêt pour la recherche appliquée pour des domaines et problèmes variés (ordonnancement, planification, problèmes d'allocation, etc.).
• Volonté de contribuer dans un environnement axé sur l'équipe, et intérêt pour le travail avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, architectes, designers UI/UX, stratèges).
• Capacités de leadership démontrées dans des organisations scolaires, civiles ou commerciales.
• Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes.
• Compétences éprouvées en communication scientifique verbale et écrite (conférences, présentations, publications, etc.).
• Maîtrise du français (parlé et écrit).

Qualifications souhaitables

• 2 à 5 ans d’expérience de recherche en optimisation et/ou recherche opérationnelle.
• Au moins 2 ans d’expérience de développement logiciel en Python.
• Connaissances pratiques sur les méthodes usuelles en planification et automatisation pour l’industrie 4.0.
• Connaissance d’autres paradigmes d'optimisation.
• Expérience avec le développement d’algorithmes évolutionnaires.
• Connaissance d'autres langages de modélisation (OR-Tools, Pyomo, Hexaly).
• Expérience avec d’autres langages de programmation (C++, Java).
• Expérience avec les principes de développement logiciels, incluant la méthodologie Agile et les bonnes pratiques de code.
• Connaissance de Google Protocol Buffers.
• Connaissance de Docker.
• Expérience avec l’environnement de développement VSCode et l’utilisation de DevContainers.
• Compétences en développement d’apprentissage automatisé en utilisant Python et des cadres de programmation tels que Tensorflow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Theano.
• Expérience existante en intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, aide à la décision, LLMs, robotique et/ou systèmes multi-agents.
• Un bilan de recherches antérieures avec des publications évaluées par des pairs (ou des preuves similaires).
• Expérience antérieure dans un environnement de recherche et technologie ou d'innovation.
• Maîtrise de l'anglais (parlé et écrit).

Autres exigences

Ce poste peut nécessiter de l’employé(e) de mettre en place de l’équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.

Ce poste peut nécessiter le besoin de remplir les critères d’admissibilité décrit dans le Programme canadien des marchandises contrôlées et du Programme canadien de sécurité industrielle.

Fourchette de rémunération

Total Target Cash (TTC) 91 737,47 – 167 298,57 CAD annuel

Avantages sociaux

• Des soins de santé complémentaires payés par l’entreprise, des soins dentaires, un compte de dépenses de santé, un programme d’assurance-vie, de Décès et mutilation accidentels, une assurance invalidité de courte durée, une assurance voyage, un régime d'aide aux employés et un programme de bien‑être.
• Des régimes d'épargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l’entreprise et abondement à un RRCD, sans période d'acquisition.
• Des congés payés par l’entreprise, des jours de vacances et congés de maladie payés.
• Des rabais sur les assurances habitation et automobile.

Equal Opportunity Employer

Thales est un employeur offrant l’égalité des chances qui valorise la diversité et l’inclusion sur le lieu de travail. Thales s’engage à mettre en place des mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement. Les candidats sélectionnés pour une entrevue et ayant besoin de mesures d’adaptation sont priés de le faire savoir lors de l’invitation à l’entrevue; notre équipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour répondre à ses besoins particuliers. Tous les renseignements relatifs aux mesures d’adaptation seront traités d’une manière confidentielle et utilisés uniquement dans le but d’offrir une expérience candidat adaptée.

Ce poste exige un accès direct ou indirect à du matériel, des logiciels, ou à des informations techniques contrôlés en vertu de la Liste canadienne des marchandises et technologies d’exportation contrôlée, du Programme canadien des marchandises contrôlées, du Programme canadien de la sécurité industrielle, du règlement américain International Traffic in Arms Regulations (ITAR) ou du règlement américain Export Administration Regulations (EAR). Tous les candidats doivent être éligibles ou en mesure d'obtenir une autorisation pour un tel accès, y compris l'éligibilité au Programme canadien des marchandises contrôlées et être en mesure d'obtenir une habilitation de sécurité canadienne de niveau Secret OTAN.