Analyste sénior en intelligence d'affaires

AGA Benefit Solutions; Montreal (administrative region); On-site; CAD 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

AGA Benefit Solutions recherche un Analyste en intelligence d’affaires senior pour concevoir des tableaux de bord, analyser les tendances et établir des prévisions basées sur les données.

Vous défendrez les meilleures pratiques de gestion des données et accompagnerez les équipes dans l’adoption des solutions, en formant et en documentant les processus. Collaboration avec les équipes internes et des clients sur le terrain est essentielle.

Qualifications

• Diplôme requis en administration/affaires ou informatique avec spécialisation en analytics.
• 5–7 ans d’expérience en analyse de données, prévisions et création de tableaux de bord.
• Expérience dans le domaine de l’assurance collecte est un atout.

Responsibilities

• Collecter, transformer, nettoyer et organiser des données issues de sources internes.
• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports (Power BI ou outils similaires).
• Accompagner les équipes dans la gestion du changement et former/documenter les solutions.
• Réaliser analyses descriptives et exploratoires pour repérer tendances et opportunités.
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions basées sur les données.
• Participer à l’amélioration continue des processus de gestion des données et rapports.
• Documenter méthodes et sources pour assurer traçabilité et fiabilité des analyses.

Skills

Esprit analytique

Rigueur

Bonne communication

Gestion des priorités

Education

Baccalauréat en administration/finances/intelligence d’affaires/ informatique

Maîtrise en analytics (atout)

Tools

Power BI

Excel

SQL

Power Automate

Power BI Report Builder

Python ou R

JIRA

Confluence

Job description

Sous la supervision de la Directrice-adjointe analyse, l'analyste en intelligence d'affaires senior jouera un rôle clé dans la conception de tableaux de bord, l'analyse de tendances et la production de prévisions basées sur les données. Il/Elle contribuera à la définition, la mise en place et l'évolution des indicateurs de performance, des mesures, des tableaux de bord et des schémas de données nécessaires au déploiement de l'intelligence d'affaires d'AGA.

L'analyste sera également responsable de promouvoir et d'assurer l'application de bonnes pratiques en matière de gestion et d'utilisation sécuritaire des données. Le développement de relations solides, tant avec les collègues multidisciplinaires de l'équipe qu'avec les clients internes sur le terrain, demeure essentiel pour réussir dans ce rôle.

Le·la titulaire de ce poste sera, entre autres, appelé à :

• Collecter, transformer, nettoyer et organiser les données provenant de différentes sources internes, en veillant à leur qualité et à leur cohérence;
• Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports à l'aide d'outils de visualisation comme Power BI ou outils similaires;
• Accompagner les équipes dans la gestion du changement lors de l'implantation de nouvelles solutions, notamment par la formation et la documentation;
• Proposer et réaliser des analyses descriptives et exploratoires pour identifier des tendances, infos pertinentes, anomalies ou opportunités;
• Collaborer avec l'ensemble des équipes métiers AGA (actuariat, finances, opérations, marketing, etc.) afin de comprendre leurs besoins, analyser leurs flux de travail afin de proposer des solutions et identifier des axes d'amélioration basées sur les données;
• Participer à l'amélioration continue des processus de gestion de données et de production de rapports;
• Documenter les méthodologies, les besoins, les indicateurs de performance, les mesures, les tableaux de bord, les schémas de données, les sources de données, les processus afin d'assurer la traçabilité et la fiabilité des analyses;
• Déterminer les indicateurs clés de performance (KPI), élaborer les mesures nécessaires à l'évaluation de la performance, analyser l'évolution des résultats et développer des modèles prévisionnels lorsque requis;
• Effectuer des analyses ad hoc ou extraire des listes de données selon les besoins;
• Documenter et mettre à jour de façon quotidienne et systématique l'ensemble de ses tâches et projets dans JIRA, afin d'assurer un suivi clair et en temps réel de l'avancement;
• Créer et maintenir des flux Power Automate;
• Effectuer toute autre tâche connexe de même nature et en relation directe avec cet emploi ou à la demande de son supérieur.

Le·la candidat·e idéal·e possède ce qui suit :

Formation et expérience

• Baccalauréat en administration des affaires, finances, intelligence d’affaires, informatique / sciences informatiques / informatique de gestion, gestion de l'information ou Baccalauréat d’ingénieur (génie informatique / génie des technologies de l’information) et/ou d’ingénierie et analytique des données (Maîtrise est un atout);
• 5-7 ans d’expérience en analyse de données, prévisions et création de tableaux de bord;
• Expérience en assurances collectives est un atout.

Compétences techniques

• Maîtrise de Power BI;
• Maîtrise d’Excel, de la suite Office et de SQL;
• Compétences mathématiques et/ou académiques nécessaires pour recueillir, mesurer, organiser et analyser des données et effectuer des prévisions statistiques;
• Capacité à transformer des données brutes en informations utiles et compréhensibles;
• Excellente maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, pour collaborer efficacement avec nos équipes partout au Canada;
• Connaissance de Power Automate un atout;
• Connaissance de Power BI Report Builder un atout;
• Familiarité avec un langage de programmation analytique (Python ou R) un atout;
• Connaissance de base de JIRA et de Confluence un atout.

Qualités personnelles et professionnelles

• Esprit analytique développé et grande rigueur;
• Forte curiosité analytique et esprit critique pour proposer des axes d’analyse innovants et des visualisations percutantes;
• Excellent sens de l’organisation et de la gestion des priorités;
• Aptitude à travailler en équipe et à communiquer clairement avec des interlocuteurs non techniques (vulgarisation des calculs ou des résultats);
• Discrétion et respect de la confidentialité des données.