Analyste principal(e) en intelligence d’affaires/ Senior Analyst, Business Intelligence (contrat 12 mois)

Mckesson Corporation; Saint-Laurent-de-l'Île-d'Orléans; On-site; CAD 85,000 - 110,000; Full time

Job summary

McKesson Canada, Centre d’excellence en analytique de la chaîne d’approvisionnement, recherche un analyste senior en intelligence d’affaires pour soutenir les activités de distribution pharmaceutique. Vous concevrez des rapports et tableaux de bord interactifs.

Vous travaillerez avec les analystes et la direction pour recueillir les exigences, interroger les sources de données, construire des modèles et livrer des insights qui guident les décisions.

Qualifications

• 3+ ans d’expérience en intelligence d’affaires ou fonction analytique.
• Rigueur analytique et capacité à résoudre des problématiques.
• Capacité à générer des requêtes SQL.
• Connaissance de SQL/Oracle/Snowflake.
• Maîtrise de Power BI ou plateforme BI similaire.

Responsibilities

• Collaborer avec les gestionnaires et analystes pour définir les enjeux et traduire en modèles et KPI.
• Utiliser SQL pour extraire et analyser les données des bases concernées.
• Créer des modèles de données et des mesures DAX pour la visualisation.
• Développer des rapports Power BI interactifs et pertinents.
• Évaluer la qualité des données et coordonner avec l’IT.
• Réaliser une veille des meilleures pratiques et se former.
• Communiquer l’utilisation du contenu et des outils Power BI.

Skills

Analytical skills

Problem solving

SQL queries

Bilingual FR/EN

Education

Baccalauréat pertinent

Tools

SQL

Oracle

Snowflake

Power BI

Job description

Résumé du poste

Relevant du directeur, Intelligence d’affaires, Centre d’excellence (COE) en analytique de la chaîne d’approvisionnement, l’analyste principal(e) utilisera son expertise pour développer du contenu d’intelligence d’affaires soutenant le plus important secteur d’activité de McKesson Canada, soit les activités de distribution pharmaceutique. L’analyste principal(e) en intelligence d’affaires travaillera en étroite collaboration avec les analystes d’affaires et les équipes de gestion afin de concevoir des rapports et tableaux de bord interactifs permettant d’évaluer la performance actuelle des activités de distribution pharmaceutique, de cerner les tendances et de résoudre les problèmes. Son rôle consistera à recueillir les exigences d’affaires, interroger les sources de données existantes, construire des modèles de données et développer des rapports d’intelligence d’affaires.

Principales responsabilités

• Collaborer avec les gestionnaires et les analystes afin de définir les enjeux d’affaires actuels, recueillir les besoins et traduire ces exigences en modèles de données et indicateurs de performance.
• Utiliser le langage SQL (Structured Query Language) pour extraire et analyser des données provenant de bases de données de production de rapports, transactionnelles, d’entrepôts de données opérationnels et de systèmes externes afin de soutenir la prise de décision des parties prenantes internes et externes.
• Produire du contenu d’intelligence d’affaires en créant des modèles de données et des mesures DAX destinés à la visualisation des données.
• Développer des rapports de visualisation de données interactifs et pertinents à l’aide de Microsoft Power BI.
• Mettre en œuvre des technologies émergentes en analytique de données afin de favoriser l’innovation au sein de la chaîne d’approvisionnement de McKesson Canada.
• Évaluer en continu la qualité des données au sein des bases de données et collaborer avec les équipes TI afin de corriger les données sources ou de créer des mécanismes de traduction de données, lorsque requis.
• Effectuer une veille constante des meilleures pratiques en analyse de données d’affaires au moyen de publications spécialisées, de formations et d’activités de perfectionnement professionnel.
• Communiquer et promouvoir l’utilisation du contenu développé ainsi que des outils Power BI auprès des différentes parties prenantes.

Le/la candidat(e) idéal possède les qualifications suivantes :

• Minimum de 3 ans d’expérience pertinente en intelligence d’affaires ou dans une fonction d’affaires hautement analytique.
• Solides capacités analytiques, avec aptitude à structurer des problématiques complexes et à résoudre des problèmes.
• Expérience dans la rédaction et l’exécution de requêtes SQL.
• Connaissance des bases de données et de l’architecture SQL, Oracle et Snowflake.
• Capacité à diagnostiquer et à résoudre des problèmes liés à la qualité des données.
• Expérience avec Power BI ou une plateforme d’intelligence d’affaires similaire.

Les qualifications suivantes constituent des atouts :

• Expérience avec la suite Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps et Power Automate).
• Excellente connaissance du langage DAX et du langage M Query.
• Bonne compréhension des modèles de données et de la conception de rapports Power BI, avec un souci particulier de l’expérience utilisateur.
• Connaissance des outils d’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage automatique (machine learning) et le traitement du langage naturel.
• Compréhension des modèles statistiques utilisés en analytique prédictive (ex. : régressions).
• Familiarité avec Python.
• Bilinguisme (français et anglais), tant à l’oral qu’à l’écrit.
• Capacité à établir rapidement sa crédibilité et à développer des relations de confiance au sein de l’organisation, tout en influençant efficacement les décisions et recommandations.

Formation et expérience

• Baccalauréat dans un domaine pertinent (par exemple : informatique, mathématiques, génie ou discipline connexe).

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Job Summary

Reporting to the Director – Business Intelligence, Supply Chain Analytics COE, the Senior Analyst will use their skills to create business intelligence content in support of McKesson Canada’s largest business segment, the Pharma Distribution businesses. The Senior BI Analyst will collaborate with business analysts and management to build interactive data reports and dashboards to assess the current state of the Pharma Distribution business, identify trends and solve problems. Your role will be to capture requirements, query existing data sources, build data models and BI reports.

Key Responsibilities

• Interact with management and analysts to define current business problems, capture requirements, and translate these requirements to build data models and measures.
• Use Structured Query Language (SQL) to gather and assess data from the reporting database, transactional database, operational data store, and external systems to assist internal and external leadership in decision making.
• Provide business intelligence content by creating data models and DAX measures used for data visualization.
• Build highly interactive and insightful data visualization reports using MS Power BI.
• Implement the use of emerging data analytics technology to foster innovation within McKesson Canada’s supply chain.
• Continually assesses data quality throughout the database and coordinates with IT in the correction of source data or creation of translation sources, where applicable.
• Continually researches and identify best practices for business data analysis via published literature, formalized training, and professional development efforts.
• Communicates and disseminates information about content and how to use Power BI to the various stakeholders.

The ideal candidate will have the following qualifications:

• 3+ years of related work experience in Business Intelligence or a highly analytical business function.
• Analytical Rigor - ability to bring structure to ill-defined problems and troubleshoot problems.
• Experience generating SQL queries.
• Knowledge of SQL/Oracle/Snowflake databases and architecture.
• Ability to troubleshoot data quality problems.
• Experienced user of Power BI or a similar business intelligence platform.

In addition, the following qualifications are considered assets:

• Experience with MS Power Platform (Power BI, Power Apps and Power Automate)
• Strong knowledge of DAX and M Query language
• Understanding of data models and building Power BI reports with an emphasis on the user interface.
• Knowledge of AI tools such as machine learning and natural query language.