Analyste intelligence d'affaires (Ingénierie de données)

SAQ; Montreal; Hybrid; CAD 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

4 semaines de vacances

Banque de crédits-maladie

Programme d’escompte

Congé tous les vendredis après-midi

Régime de retraite

Job summary

La SAQ à Montréal recherche un Analyste intelligence d'affaires pour travailler sur l'ingénierie des données. Vous développerez et optimiserez des solutions liées à l'intelligence d'affaires tout en assurant une gestion efficace des processus et des données.

Le poste exige au moins 2 ans d'expérience en intelligence d'affaires et une maîtrise des langages SQL et Python. Le travail se fera en mode hybride avec plusieurs avantages tels que des semaines de vacances, un régime de retraite et divers

Qualifications

• 2 années d'expérience récente en intelligence d’affaires.
• 1 année d'expérience en architecture ou modélisation de données.
• Expertise dans la création de pipelines de données ou d’ETL.

Responsibilities

• Analyser les besoins des utilisateurs pour produire des modèles de données.
• Assurer l'évolution et l'optimisation des modèles de données.
• Développer des programmes pour l'extraction, la transformation et le chargement de données.

Skills

Analyse des besoins

Développement ETL

Modélisation de données

Gestion de données

Langage SQL

Python

PowerBI

Esprit d'analyse

Travail d'équipe

Education

Baccalauréat en informatique de gestion

Tools

DataStage

Microsoft Azure

Snowflake

Redshift

Tableau

Job description

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte:

Analyste intelligence d'affaires (Ingénierie de données)

Montréal, CA

ID de la demande : 1214
Service : 14646 - Intégration-Intel.d'affaires TI
Statut : Régulier
Horaire de travail : 35,00 hrs/sem
Quart de travail : Jour
Nombre d'emplois disponibles : 1

Emplacement : 7500 rue Tellier, Montréal
Date de fin d'affichage : 23 septembre 2026

Voici ce que nous offrons :
4 semaines de vacances et 28 heures

Mode de travail hybride
Une banque de crédits-maladie
Un programme d’escompte sur l’achat de nos produits
Tous les vendredis après-midi de congé
Un régime de retraite à prestations déterminées
Accès à un régime d'assurance collective ainsi qu'à un service de télémédecine qui permet d'obtenir des conseils de professionnels de la santé
Accès gratuit au gym de l’entreprise, à la cafétéria et au stationnement
Accès à des formations virtuelles sur les vins et les spiritueux
Un employeur où la responsabilité sociétale est une priorité
Et plusieurs autres avantages !

Raison d'être du poste:

Sous la responsabilité du directeur adjoint – intégrations et intelligence d’affaires, vous maîtrisez l’ingénierie de la donnée notamment dans le traitement, la gestion, la distribution et les requis de données TI.

Vous assurez le développement, l’évolution et le support de solutions en lien avec l’intelligence d’affaires et de réservoir de données telles que l’exploration des données, le développement de pipelines de données et d’ETL, la modélisation des entrepôts de données et produit de données, ainsi que la mise en place de nouveaux rapports et indicateurs clés.

Finalement, vous assurez une amélioration continue de l’architecture, des pratiques et méthodes en gestion de données pour l’analyse et intelligence d’affaires.

Principales tâches*:

• Analyser les besoins des utilisateurs afin de produire des modèles de données et des produits données liés au bassin de données d’entreprise et ce, en respect des normes mises en place;
• Assurer le maintien, l’évolution et l’optimisation des modèles de données;
• Identifier les métriques, les indicateurs de performance, les règles d’affaires et en faire le développement;
• Effectuer l'analyse (« mapping », règles et formules) sur l'intégration des sources de données;
• Développer des programmes pour l’extraction, la transformation et le chargement de données (ETL);
• Développer des intégrations avec des fils de messages et des traitements de flux de données;
• Rédiger la documentation technique des développements;
• Procéder aux essais (unitaires, fonctionnels et intégrés) en lien avec les programmes développés et appliquer les correctifs au besoin;
• Effectuer la mise en production des développements;
• S’assurer que les livrables soient bien utilisés et concordent avec l’architecture cible, les normes et les standards;
• Veiller à l’intégrité des données et mettre en place des mesures de contrôle et de l’assurance qualité;
• Participer à l’évaluation et à la sélection des technologies d’intelligence d’affaires répondant le mieux aux besoins des utilisateurs;
• Concevoir et développer des tableaux de bord ainsi que des rapports pour des besoins informationnels, des suivis de performance et opérationnels selon les meilleures pratiques;
• Assurer une vigie des avancées technologiques ainsi que des meilleures pratiques et faire des recommandations;
• Effectuer le diagnostic, la correction et la documentation suite aux incidents;
• Appuyer l’organisation dans toutes autres tâches connexes relatives à son expertise.

Formation et expérience:

• Détenir un baccalauréat en informatique de gestion ou dans une discipline connexe;
• Détenir 2 années d’expérience récente en intelligence d’affaires, incluant une composante majeure en analyse d’affaires ou fonctionnelle;
• Détenir 1 année d’expérience en architecture ou en modélisation de données;
• Avoir de l’expérience dans une plate-forme de gestion de données, transformations de données complexes et en création de présentations relative aux données;
• Expertise démontrée dans la création de pipelines de données ou d’ETL.

Compétences techniques:

• Connaissance pratique dans le développement de modèles de données dimensionnels;
• Connaissance pratique d’un outil d’intelligence d’affaires permettant la modélisation de données et la création de rapports;
• Connaissance de langages de programmation modernes (p. ex. Python, R);
• Maîtrise du langage SQL;
• Connaissance du langage NoSQL;
• Capacité à travailler avec d’importantes quantités de données, de multiples sources et de types variées parmi une grande complexité de systèmes;
• Connaissance initiale des bases de données DB2;
• Capacité de faire l’analyse et le développement de pipelines de données et d’ETL (DataStage, Azure Data Factory);
• Connaissance des environnements modernes d’intelligence d’affaires (pipelines de données en streaming, lacs de données, «Event Driven Architecture», etc.);
• Connaissance d’une plate-forme d’infonuagique (p. ex. Microsoft Azure);
• Connaissance d’une plate-forme infonuagique d’intelligence d’affaires (p. ex. Snowflake, Redshift, Azure Synapse Analytics, BigQuery);
• Connaissance des outils de visualisation en intelligence d’affaires (p. ex. PowerBI, Tableau);
• Connaissance des produits d’IBM en intelligence d’affaires (p. ex. Cognos, DataStage) – un atout;
• Connaissance de méthodes de développement DevOps – un atout.

Compétences non techniques:

• Être curieux, faire preuve d’initiative et avoir une grande faculté d’adaptation;
• Avoir d’excellentes aptitudes pour les relations interpersonnelles et pour le travail d’équipe;
• Avoir la capacité à bien cerner les besoins d'affaires et être orienté vers le client;
• Avoir un très bon esprit d’analyse et de synthèse;
• Démontrer un excellent sens de l’organisation et de la planification et faire preuve de rigueur;
• Capacité à mener plusieurs dossiers en parallèle et à travailler sous pression;
• Bonne maîtrise de la langue française parlée et écrite;
• Connaissance de la langue anglaise parlée et écrite;
• Disponibilité à assurer un support 24/7.

À la SAQ, nous reconnaissons la valeur de chaque personne en façonnant une culture d’entreprise accueillante et respectueuse qui valorise une diversité qui nous permet de voir toujours plus grand.

Soucieuse de pouvoir compter sur une main-d’œuvre diversifiée et représentative de la société québécoise d’aujourd’hui, la SAQ souscrit à un programme d’accès à l’égalité en emploi qui invite les femmes, les personnes autochtones, les personnes handicapées, les personnes appartenant aux groupes des minorités visibles et ethniques à poser leurs candidatures. De plus, nous croyons que chaque personne peut contribuer à renforcer notre culture et nous tenons à mentionner que la SAQ adopte une définition large et inclusive de la diversité qui va au-delà des lois applicables et qui inclut toutes les personnes quelles que soient leurs identités, leurs parcours ou leurs expériences.

Afin d’offrir une expérience de candidature bienveillante et inclusive, nous vous invitons à nous mentionner dès la première prise de contact si un besoin d’accommodement est nécessaire lors du processus de recrutement.

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