Analyste Fiabilité – Maintenance Prédictive (Remote)

Boralex Inc.

Montreal

Hybrid

CAD 90,000 - 130,000

Full time

4 hours ago
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Benefits offered by this job

Formation continue
Télétravail
Horaires flexibles
Régime de retraite bonifié
Assurance collective

Job summary

Boralex recherche un ingénieur en gestion des actifs pour renforcer son département dédié. Vous contribuerez à fiabiliser les actifs énergétiques et optimiser leur performance via CMS, IBM Maximo et Power BI, en mode hybride ou à distance.

Le poste exige une formation en génie et 5 à 10 ans d’expérience, avec la capacité de travailler avec des équipes multidisciplinaires et de rendre compte des KPI. Déplacements Nord-Amérique prévus.

Qualifications

  • Formation universitaire ou collégiale en génie mécanique, électrique ou équivalent.
  • 5 à 10 ans d’expérience pertinente.
  • Maîtrise du français et de l’anglais.

Responsibilities

  • Mettre en place la stratégie de fiabilité et auditer les bonnes pratiques.
  • Représenter les besoins de la gestion des actifs pour l’écosystème d’outils et de fonctionnalités.
  • Mettre en place des KPI de fiabilité et d’utilisation des outils.
  • Supporter et former les utilisateurs des outils de fiabilité (CMS, Predict, Power BI).
  • Intégrer de nouveaux sites à l’écosystème d’outils de fiabilité.
  • Coordonner des tournées de fiabilisation et réaliser des RCA.
  • Optimiser les programmes de maintenance préventive, corrective et prédictive.
  • Déterminer la santé des actifs grâce aux outils.
  • Coordonner des projets d’amélioration de la fiabilité et de la santé des actifs.

Skills

Leadership relationnel
Analyse de données
Proactivité
Travail en équipe multidisciplinaire

Education

Génie mécanique
Génie électrique

Tools

IBM Maximo
CMS
Power BI

Job description

Boralex recherche un ingénieur en gestion des actifs pour renforcer son département dédié. Vous contribuerez à fiabiliser les actifs énergétiques et optimiser leur performance via CMS, IBM Maximo et Power BI, en mode hybride ou à distance.

Le poste exige une formation en génie et 5 à 10 ans d’expérience, avec la capacité de travailler avec des équipes multidisciplinaires et de rendre compte des KPI. Déplacements Nord-Amérique prévus.

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