Analyste de solutions technologiques émergentes (IA)

Solution SFT; Quebec; On-site; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Solution SFT recherche un Analyste de solutions émergentes (IA) pour rejoindre notre équipe. Le poste s’inscrit dans un cadre de projet public au Québec et Montréal, ciblant l’optimisation des processus TI et cliniques et l’intégration des données.

Vous devrez traduire les besoins en exigences techniques, diriger la modélisation sémantique et la visualisation des données via Power BI/Tableau, tout en assurant une veille technologique et une gouvernance informationnelle robuste.

Qualifications

• Diplôme universitaire de premier cycle en TI/IA ou domaine équivalent; équivalence MIFI pour les diplômes émanant de l'extérieur du Québec.
• Maîtrise en IA, science des données ou analytique d'affaires est un atout majeur.

Responsibilities

• Traduire les besoins cliniques, organisationnels ou TI en exigences fonctionnelles et TI.
• Évaluer la valeur et les risques des solutions IA et les répertorier.
• Concevoir des modèles sémantiques orientés métier et concevoir des tableaux de bord.
• Assurer une veille sur les technologies émergentes et contribuer à la gouvernance informationnelle.
• Collaborer à l’intégration des données et définir des indicateurs de performance.

Skills

Analyse d'affaires

Traduction exigences

Modélisation sémantique

Tableaux de bord

Indicateurs de performance

Veille technologique

Données et architectures

Cloud (Azure/AWS/GCP)

IA/ML concepts

SQL avancé

Power BI/Tableau

Education

Baccalauréat en TI/IA/informatique clinique

Maîtrise en IA/data analytics

Tools

Power BI

Tableau

SQL

Azure

Data warehouses

Job description

Nous sommes à la recherche d'un(e) Analyste de solutions technologiques émergentes (IA) pour rejoindre notre équipe.

dans ce poste vous interviendrez dans le cadre d'un projet client qui relève du secteur public dans la ville du Québecou Montreal .

Responsabilités :

• Traduire les besoins cliniques, organisationnels ou TI en exigences fonctionnelles et TI;
• Évaluer la valeur et les risques des solutions IA, les classifier et les répertorier;
• Assurer et maintenir la standardisation des processus;
• Accompagner les promoteurs et produit des rapports;
• Proposer des solutions technologiques et analytiques adaptées aux besoins d’affaires ;
• Identifier et définir les indicateurs pertinents en fonction des besoins d’affaires des clients;
• Concevoir des modèles sémantiques orientés métier;
• Assurer une veille sur les technologies émergentes en continu avec rapport de diffusion;
• Contribuer à la gouvernance informationnelle;
• Valider la qualité et la fiabilité des indicateurs;
• Collaborer à l’intégration des données avec les équipes techniques;
• Assurer une veille stratégique des technologies en santé.

Qualifications :

• Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite;
• Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, intelligence artificielle, informatique clinique ou dans un domaine universitaire pertinent aux responsabilités et exigences demandées. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu à l'exétrieur du Québec;
• Maîtrise en intelligence artificielle, science des données, analytique d'affaires ou domaine pertinent – atout majeur;
• Posséder HUIT (8) ans d’expérience en technologie de l’information;
• Minimum CINQ (5) ans en analyse de solutions technologiques ou analytique d'affaires;
• Expérience de DEUX (2) ans en modélisation de données et analytique avancée;
• Expérience avec des technologies émergentes (IA, ML, analytics);
• Expérience dans le secteur de la santé – un atout;
• Compétence en analyse des besoins d'affaires et traduction en exigences techniques;
• Compétence en modélisation sémantique et conceptuelle de données;
• Compétence en conception de tableaux de bord et visualisation de données;
• Compétence en définition et validation d'indicateurs de performance;
• Maîtrise avancée: Power BI, Tableau;
• SQL avancé et bases de données relationnelles;
• Connaissance des architectures de données (data warehouses, data lakes);
• Outils de modélisation ;
• Connaissance des technologies cloud (Azure, AWS, GCP);
• Compréhension des concepts de « machine learning» et d'IA;
• Analyse prédictive et descriptive;
• Veille technologique méthodique;
• Connaissance des processus cliniques et administratifs en santé;
• Compréhension des trajectoires de soins;
• Analyse de processus d'affaires.