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Resumo da oferta
Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional para a posição de Engenharia de Dados Sênior com atuação remota. O candidato ideal possui ampla experiência na área, conhecimento em Azure, Spark e habilidades em Power BI e Python. Espera-se que participe ativamente da transformação de dados e colabore com equipes multidisciplinares, sempre buscando soluções criativas e qualidade nas entregas.
Qualificações
- Ampla experiência como engenheiro de dados.
- Conhecimento intermediário em Spark / Pyspark e ferramentas Azure.
- Conhecimento avançado em Power BI e habilidades de programação em Python.
Responsabilidades
- Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis.
- Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
- Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimentos
Engenharia de dados
Spark / Pyspark
Azure Data Factory
Power BI
Python
Bancos de dados relacionais
Bancos de dados NoSQL
DevOps
Eventhubs
Kafka
Formação académica
Certificação Azure Data Engineer Associate
Certificação Databricks (Data Engineer Associate ou Professional)
Descrição da oferta de emprego
O que buscamos:
Profissional que atue comEngenharia de Dados Sênior,atuação remota.
Responsabilidade:
- Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise;
- Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;
- Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses;
- Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis;
- Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados;
- Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem;
- Além de participar de reuniões de definição e planejamento;
- Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.
Requisitos e Qualificações:
- Ampla experiência como engenheiro de dados;
- Conhecimento intermediário em Spark / Pyspark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc);
- Conhecimento avançado em Power BI; Habilidades de programação em Python;
- Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados;
- Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Conhecimento de técnicas de otimização e tuning;
- Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps);
- Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark;
- Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc;
- Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK. Histórico de liderança técnica em projetos.
Desejável:
- Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate). Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional)
Descrição comportamental:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragempara se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.