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Uma rede de farmácias localizada em Teresina, Piauí, busca um profissional de Arquitetura de Dados para definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa. As responsabilidades incluem projetar modelos de dados, garantir integração entre fontes e construir pipelines de dados robustos. O candidato ideal deve ter experiência em ETL/ELT, plataformas de dados em nuvem e ferramentas de BI como Power BI e Tableau. Oferecemos um ambiente de trabalho colaborativo e diversos benefícios, inclusive vale-refeição e plano de saúde.
Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito : viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã.
Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.
Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação. Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você.
Vem conferir!
Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa, alinhada às estratégias de negócio e tecnologia da companhia.
Projetar e revisar modelos de dados (conceitual, lógico e físico) para ambientes transacionais, analíticos e operacionais.
Garantir a integração eficiente entre fontes de dados, sistemas legados, data lakes, data warehouses, CDP, e plataformas analíticas.
Apoiar a construção de pipelines de dados robustos e performáticos, em colaboração com engenheiros de dados.
Estabelecer e promover padrões técnicos e boas práticas de arquitetura, modelagem, versionamento e qualidade de dados.
Atuar como guardião da governança de dados, em parceria com times de dados, compliance e segurança da informação.
Apoiar times de produto, engenharia e negócio com visão arquitetural, garantindo consistência e escalabilidade das soluções.
Participar da escolha e avaliação de tecnologias e ferramentas de dados (cloud, ETL, catalogação, observabilidade, etc).
Contribuir para a formação de uma cultura data-driven na organização.
Noções de arquitetura orientada a eventos, microserviços e arquitetura de referência.
Não fazemos distinção de cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou idade.