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Gerente de Ciência de Dados (Risco de Crédito)

klavi

São Paulo

Presencial

BRL 60.000 - 120.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor de Open Finance está buscando um Gerente de Ciência de Dados para liderar análises de risco de crédito. O profissional será responsável por traduzir demandas dos clientes em requisitos claros, garantindo a qualidade das análises e propondo soluções inovadoras. Se você é um especialista em ciência de dados com experiência em gerenciamento de projetos e deseja fazer a diferença em um ambiente dinâmico, esta é a oportunidade ideal. Junte-se a uma equipe que valoriza a excelência e a inovação, enquanto ajuda a transformar dados em valor de negócio.

Serviços

Plano de saúde
Plano Odontológico
Vale Refeição
Auxílio Home Office
Licença Parental estendida
Auxílio Creche
Incentivo à educação
Gympass
Day Off no aniversário
Bônus

Qualificações

  • Experiência em risco de crédito e análise de dados.
  • Proficiência em Python, R, SQL e big data frameworks.
  • Excelentes habilidades de comunicação e liderança.

Responsabilidades

  • Garantir que análises atendam às políticas de risco de crédito.
  • Validar modelos e assegurar precisão das análises.
  • Facilitar comunicação entre equipes técnicas e stakeholders.

Conhecimentos

Python
R
SQL
Hadoop
Spark
Comunicação
Gerenciamento de Projetos
Pensamento Crítico

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação
Bacharelado em Estatística
Bacharelado em Matemática
Bacharelado em Engenharia

Descrição da oferta de emprego

Gerente de Ciência de Dados (Risco de Crédito)

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Sobre a Klavi
Uma das pioneiras em soluções de inteligência de dados no Open Finance, a klavi é uma das instituições que mais cresce nesse ecossistema, levando inovação através de dados a milhares de brasileiros. A klavi utiliza tecnologia própria e de ponta para viabilizar a coleta de dados, além de automatizar todo o processamento desses dados para transformá-los em valor de negócio.

Esta vaga é para quem busca o desafio de atuar na área de Operações na indústria de Open Finance, com foco em soluções de inteligência de dados. Procuramos um profissional generalista, que atuará de ponta a ponta no setor B2B.

Cultura da klavi
  • Busca constante pela excelência: somos automotivados, nunca satisfeitos e sempre buscando melhorias. Cada pessoa deve ser um especialista na empresa e em seu segmento. Nós elevamos continuamente o nível para fornecer produtos, serviços e processos de alta qualidade.
  • Inovar para revolucionar: Encorajamos as pessoas a serem curiosas e a desafiarem o status quo. Ouvimos sempre novas ideias e estamos abertos a perguntas. Não temos medo de mudanças.
  • Construção e valorização coletiva: Colabore com seus colegas e celebre as vitórias. Sejam transparentes, respeitosos e confiem uns nos outros. Nós não reclamamos, mas encontramos soluções juntos.
  • Foco no sucesso do cliente: Nosso sucesso está enraizado no sucesso dos nossos clientes. Sempre nos esforçamos para superar suas expectativas, buscando fornecer as melhores soluções e valores a longo prazo.
Principais responsabilidades
  • Garantir que as análises de dados atendam às necessidades das políticas de risco de crédito dos clientes.
  • Validar modelos e análises para assegurar precisão e impacto positivo.
  • Traduzir demandas dos clientes em requisitos claros para o time de dados.
  • Facilitar a comunicação entre equipes técnicas e stakeholders.
  • Assegurar a relevância e qualidade das análises entregues.
  • Personalizar entregas conforme os contextos e necessidades dos clientes.
  • Construir confiança e agir como referência técnica em risco de crédito.
  • Identificar oportunidades para melhorar processos e metodologias de análise.
  • Propor ferramentas e soluções inovadoras que agreguem valor às políticas de crédito.
  • Coordenar prazos, qualidade e alinhamento estratégico das entregas.
Requisitos necessários
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
  • Experiência comprovada em risco de crédito.
  • Proficiência em ferramentas e linguagens de programação como Python, R, SQL e frameworks de big data (Hadoop, Spark).
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de apresentar insights complexos de maneira clara e concisa.
  • Experiência em gerenciamento de projetos e liderança de equipes.
  • Forte compreensão de arquitetura de dados, engenharia de dados e práticas de governança de dados.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e proativa, com forte pensamento crítico e habilidades para resolver problemas.
  • Inglês avançado.
Nossos benefícios
  • Plano de saúde, Plano Odontológico;
  • Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office por Cartão flexível StarkBank;
  • Licença Parental estendida: licença maternidade de 6 meses e licença parental de 30 dias;
  • Auxílio Creche;
  • Incentivo à educação;
  • Gympass;
  • Day Off no aniversário;
  • Bônus.

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