Engenheiro(a) de Analytics (Dados) – Gabriel Tecnologia – Home Office
Responsabilidades e atribuições
- Modelar dados com excelência: transformar dados brutos em camadas analíticas robustas, desenhando entidades e reports que permitam análises rápidas, seguras e reutilizáveis.
- Traduzir negócios em dados: atuar em conjunto às áreas de negócio para compreender suas necessidades, convertendo-as em soluções de dados claras e acionáveis.
- Zelar pela governança: implementar e manter práticas de documentação, catalogação e contratos de dados, garantindo consistência e alinhamento em todo o ecossistema.
- Monitorar e reagir a incidentes: acompanhar a saúde dos pipelines e processos de dados, atuando de forma proativa para corrigir falhas e manter a confiabilidade do ambiente analítico.
- Assegurar qualidade: definir e aplicar checks de qualidade, testes e métricas de observabilidade para que os dados sejam sempre íntegros e confiáveis.
- Apoiar análises estratégicas: auxiliar stakeholders na tradução de demandas em análises eficientes que gerem insights e direcionem decisões de negócio.
- Colaborar em cultura de dados: promover boas práticas de uso, disseminação e padronização de dados dentro da empresa.
Requisitos e qualificações
Conhecimentos técnicos:
- Experiência prática em modelagem de dados e construção de camadas analíticas.
- Domínio em dbt para transformação e versionamento de modelos de dados.
- Proficiência em SQL para criação de queries otimizadas e modelos reutilizáveis.
- Conhecimento em Python para automação de processos de dados.
- Experiência com Data Warehousing.
- Experiência em governança de dados: documentação, catalogação e contratos de dados.
- Experiência com ferramentas de visualização (Metabase, Looker, PowerBI).
Soft Skills:
- Boa comunicação para traduzir regras de negócio em modelos de dados claros.
- Proatividade para identificar e atuar em incidentes antes que causem impacto.
- Colaboração com áreas de negócio para transformar demandas em análises acionáveis.
- Mentalidade de dono sobre a qualidade e consistência dos dados.
E será um diferencial se você tiver:
- Prática em observabilidade de dados: testes de qualidade, monitoramento de pipelines, métricas de confiabilidade.
- Conhecimento em processos de DataOps.
Informações adicionais
Nossos Benefícios:
- 🍽️ Vale-Refeição: R$ 41,91 por dia trabalhado (benefício no cartão Caju).
- 🚌 Vale-transporte/Mobilidade: valor gasto para chegar ao trabalho usando transporte público sem desconto no salário (pago no cartão Caju).
- 🏥 Plano de Saúde: Plano de Saúde Alice, um plano completo para cuidar de você 24h por dia, 7 dias por semana. Atendimento via app com médicos e enfermeiros, cobertura nacional e acesso a hospitais renomados como BP Paulista (SP), Oswaldo Cruz Vergueiro (SP), Casa de Saúde São José (RJ) e muitos outros.
- 🦷 Plano odontológico: Odontoprev, sem coparticipação para você colaborador.
- 🏋️♀️ Auxílio Saúde Física: TotalPass Plano TP+1 custeado integralmente pela empresa para o colaborador.
- 🧠 Auxílio Saúde Mental: Reembolso de até R$ 100,00 por sessão de psicoterapia, para você cuidar da sua saúde mental.
- 🎓 Auxílio Educação: reembolso de 50% do valor gasto em educação com o teto em até R$ 4.000/ano para investir no seu desenvolvimento.
- 👶 Auxílio Creche: Para crianças de até 2 anos no valor de R$646,00, e para crianças maiores de 2 anos até 5 anos no valor de R$565,25.
Modelo de Contratação:
Modelo de trabalho flexível (remoto ou híbrido) no Brasil
Escritórios: Pinheiros (SP) ou Centro (RJ)